绘制转置的数据帧-如何访问第一列？[副本]
我想用下面的数据绘制一个线性分布（Employee和days代表月份（1代表一月，以此类推）。为了将数据转换成正确的形式，我将其转置。但是我不知道如何访问x参数来绘制。
df=pd.DataFrame({'Empl': ['Jon','Don','Joe'], '1': [40, 50, 10], '2': [20,45,5], '3': [15,0,2], '4': [0,0,0]})
df_T = df.set_index('Empl').T
display(df)
display(df_T)
两个数据流的输出为：
现在我不知道如何绘制/访问dataframe中的第1列以设置plt.plot函数的第一个参数：
plt.plot( '???', 'Empl', data=df_T, marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12, color='skyblue', linewidth=4)
非常感谢
共有1个答案
第一列是索引，因此可以使用dataframe.plot:
df_T.plot( marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=12, color='skyblue', linewidth=4)
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我正在改装一些现有代码以使用Spark。我有多个包含不同数据集的数据帧。在转换主数据帧（或主数据集）时，我需要使用来自其他数据帧的数据来完成转换。我还有一种情况（至少在当前结构中），我需要在另一个数据帧的转换函数中创建新的数据帧。 我试图确定以下内容： 我可以在另一个数据帧的转换函数中访问数据帧吗 关于如何处理这种情况的指针将非常有帮助。
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我有这种熊猫。数据框。“a”、“b”是获得“x”和“y”时的条件。 我需要绘制关于相同条件的（x，y）结肠的折线图。预期结果图为： 当然，这个图像是由以下代码手动给出的： 我的问题是，当获得一个包含条件列x和y的数据帧时，如何动态地绘制如上所述的图。 列名是固定的。但是，条件列的值是动态更改的。因此，我不能使用10、20、100、200的值。 如果我有下面的“用a和b过滤”方法，我认为问题解决了：
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所有， 我有一个类似这样的df 要访问我要查找的号码，我执行了以下操作： 然而，输出是 但是我要找的是，没有列名和索引。 任何想法都是受欢迎的 谢谢
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我有一个数据框架，其中有2列。第一列似乎没有列名，第二列名为< code>Speed。 这是一个MRE： 这是我执行打印语句时的输出： 这是我想要的输出：
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我对访问中的数据的几种方法进行了比较。请参阅下面的结果。最快的访问是在上使用方法。在这篇文章中提到了我。 令我惊讶的是，通过访问比通过底层的 numpy 对象 访问更快。 我的问题是，有没有一种方法可以像我通过< code>get_value访问熊猫数据帧一样快速地访问numpy数组的元素？ 10000个回路，最佳3:108µs/回路 最慢的运行时间是最快的5.42倍。这可能意味着正在缓存中间结果
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情况： 两个数据帧（df1和df2）具有相同的三个索引，例如“A”、“B”、“C”。df1和df2的列数不同。df1和df2中的所有单元格都填充了float类型的数据。 DF1： DF2： 目标： 从df2中选择的列（例如“BBB”）与df1的每列相加后，结果应存储在新的数据帧（df_new）中。df_new的格式应为df1（列数和行数），并具有与df1相同的列名和索引。 new_df： 我的做法