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前序二叉树遍历递归方法

朱鹤轩
2023-03-14

我试图理解二叉树遍历(PreOrder)的实现。非递归方法很好,但我在试图理解递归方法时完全迷失了方向。

代码:

def preorder_print(self, start, traversal): """Root->Left->Right"""
if start:
    traversal += (str(start.value) + "-")
    traversal = self.preorder_print(start.left, traversal)
    traversal = self.preorder_print(start.right, traversal)
return traversal

二叉树

    8
   / \
  4   5
 / \   \
2   1   6

我的理解是,当到达节点2(8-4-2)时,节点2的左边没有。所以如果启动:条件将失败。

下面是我的问题。

  1. 点头之后。左无,右无。右边是横穿的?(因为如果启动:条件失败)
  2. 在节点1之后,逻辑如何移动到节点5哪个根节点。对吧?

我对递归的理解很差,请帮助!

共有1个答案

翟俊茂
2023-03-14

看这个,看看这是否有帮助:

class Node(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
        self.left = None
        self.right = None
    def addleft(self,value):
        self.left = Node(value)
    def addright(self,value):
        self.right = Node(value)
    def preorder_print(self, start, traversal='', depth=0): 
        print( " "*depth, start.value if start else "None" )
        if start:
            traversal += (str(start.value) + "-")
            print(' '*depth, "check left")
            traversal = self.preorder_print(start.left, traversal, depth+1)
            print(' '*depth, "check right")
            traversal = self.preorder_print(start.right, traversal, depth+1)
        return traversal

base = Node(8)
base.addleft(4)
base.left.addleft(2)
base.left.addright(1)
base.addright(5)
base.right.addright(6)

print( base.preorder_print( base ) )

输出:

 8
 check left
  4
  check left
   2
   check left
    None
   check right
    None
  check right
   1
   check left
    None
   check right
    None
 check right
  5
  check left
   None
  check right
   6
   check left
    None
   check right
    None
8-4-2-1-5-6-
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