本文实例讲述了Java实现的二叉树常用操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
import java.util.ArrayDeque; import java.util.Queue; import java.util.Stack; //二叉树的建树,前中后 递归非递归遍历 层序遍历 //Node节点 class Node { int element; Node left; Node right; public Node() { } public Node(int element) { this.element = element; } } // BinaryTree public class Tree { // creat tree from array public static Node creatTree(int[] data, int i) { if (i >= data.length || data[i] == -1) return null; Node temp = new Node(data[i]); temp.left = creatTree(data, i * 2 + 1); temp.right = creatTree(data, i * 2 + 2); return temp; } // pre前序遍历递归 public static void pre(Node temp) { if (temp == null) return; System.out.print(temp.element + " "); pre(temp.left); pre(temp.right); } // mid中序遍历递归 public static void mid(Node temp) { if (temp == null) return; mid(temp.left); System.out.print(temp.element + " "); mid(temp.right); } // last后序遍历递归 public static void last(Node temp) { if (temp == null) return; last(temp.left); last(temp.right); System.out.print(temp.element + " "); } // pre1前序遍历非递归 public static void pre1(Node temp) { Stack<Node> stack = new Stack<>(); while (temp != null || !stack.isEmpty()) { while (temp != null) { stack.push(temp); System.out.print(temp.element + " "); temp = temp.left; } if (!stack.isEmpty()) { temp = stack.pop().right; } } } // mid1中序遍历非递归 public static void mid1(Node temp) { Stack<Node> stack = new Stack<>(); while (temp != null || !stack.isEmpty()) { while (temp != null) { stack.push(temp); temp = temp.left; } if (!stack.isEmpty()) { temp = stack.pop(); System.out.print(temp.element + " "); temp = temp.right; } } } // last1后序遍历非递归 public static void last1(Node temp) { Stack<Node> stack = new Stack<>(); Stack<Node> stack2 = new Stack<>(); while (temp != null || !stack.isEmpty()) { while (temp != null) { stack.push(temp); stack2.push(temp); temp = temp.right; } if (!stack.isEmpty()) { temp = stack.pop().left; } } while (!stack2.isEmpty()) System.out.print(stack2.pop().element + " "); } // ceng层序遍历 public static void ceng(Node temp) { if (temp == null) return; Queue<Node> queue = new ArrayDeque<>(); queue.offer(temp); while (!queue.isEmpty()) { temp = queue.poll(); System.out.print(temp.element + " "); if (temp.left != null) queue.offer(temp.left); if (temp.right != null) queue.offer(temp.right); } } // Demo public static void main(String[] args) { int[] array = { 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, -1, -1, 10, -1, -1, 13 }; Node tree = creatTree(array, 0); System.out.println("小牛知识库测试结果:"); pre(tree); System.out.println(); pre1(tree); System.out.println(); mid(tree); System.out.println(); mid1(tree); System.out.println(); last(tree); System.out.println(); last1(tree); System.out.println(); ceng(tree); } }
运行结果:
更多关于java算法相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Java数据结构与算法教程》、《Java操作DOM节点技巧总结》、《Java文件与目录操作技巧汇总》和《Java缓存操作技巧汇总》
希望本文所述对大家java程序设计有所帮助。
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树后序遍历的实现思想是:从根节点出发,依次遍历各节点的左右子树,直到当前节点左右子树遍历完成后,才访问该节点元素。 图 1 二叉树 如图 1 中,对此二叉树进行后序遍历的操作过程为: 从根节点 1 开始,遍历该节点的左子树(以节点 2 为根节点); 遍历节点 2 的左子树(以节点 4 为根节点); 由于节点 4 既没有左子树,也没有右子树,此时访问该节点中的元素 4,并回退到节点 2 ,遍
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树中序遍历的实现思想是: 访问当前节点的左子树; 访问根节点; 访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用中序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 遍历节点 1 的左子树,找到节点 2; 遍历节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于节点 4 无左孩子,因此找到节点 4,并遍历节点 4 的右子树; 由于节点 4 无右子树,因此节点 2 的左子
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树先序遍历的实现思想是: 访问根节点; 访问当前节点的左子树; 若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用先序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的子树遍历完成。但节点
我试图理解二叉树遍历(PreOrder)的实现。非递归方法很好,但我在试图理解递归方法时完全迷失了方向。 代码: 二叉树 我的理解是,当到达节点2(8-4-2)时,节点2的左边没有。所以条件将失败。 下面是我的问题。 点头之后。左无,右无。右边是横穿的?(因为如果启动:条件失败) 在节点1之后,逻辑如何移动到节点5哪个根节点。对吧? 我对递归的理解很差,请帮助!
我正在研究一个函数,它在C语言中的二进制搜索树中搜索一个与函数一起传入的名称。但是,我一直在想如何设置循环的格式,这样,当遍历到达最左边的节点时,回退不会简单地结束,而没有子节点。遍历必须是预购的(访问我自己,然后访问我的左孩子,然后访问我的右孩子)。 正如您所看到的,当前,当它到达与传递到函数中的字符串不匹配的最左侧节点时,它只返回NULL。如果它没有在树中找到匹配,我必须让它返回NULL,但同
本文向大家介绍Java语言实现非递归实现树的前中后序遍历总结,包括了Java语言实现非递归实现树的前中后序遍历总结的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 前言 三种遍历的递归写法都很好写,所以总结一下非递归写法。 先贴一张图复习一下三种遍历方式就进入正文啦~ 【注:本文所有代码实现中树的结点定义如下: 1.前序遍历 实现思路: 前序遍历的顺序是:根结点 -> 左孩子 -> 右孩子 借助一个栈结构