当前位置: 首页 > 编程笔记 >

数据结构 二叉树的递归与非递归

卫诚
2023-03-14
本文向大家介绍数据结构 二叉树的递归与非递归,包括了数据结构 二叉树的递归与非递归的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下

数据结构 二叉树的递归与非递归

实例代码

#include <iostream> 
#include <queue> 
#include <stack> 
#include <assert.h> 
using namespace std; 
template<class T> 
struct BinaryTreeNode 
{ 
  BinaryTreeNode<T>* _left; 
  BinaryTreeNode<T>* _right; 
  T _data; 
  BinaryTreeNode(const T& x) 
    :_left(NULL) 
    , _right(NULL) 
    , _data(x) 
  {} 
    }; 
template <class T> 
class BinaryTree 
{ 
  typedef BinaryTreeNode<T> Node; 
public: 
  BinaryTree() 
    :_root(NULL) 
  {} 
  BinaryTree(T* a, size_t n, const T& invalid) 
  { 
    size_t index = 0; 
     _root=CreateTree(a, n, invalid, index); 
  } 
  BinaryTree(const BinaryTree<T>& t) 
  {  
    _root = _Copy(t._root); 
  } 
  BinaryTree<T>& operator=( BinaryTree<T>& t) 
  { 
    swap(_root,t._root); 
    return *this; 
  } 
  ~BinaryTree() 
  { 
      _DestroyTree(_root); 
  } 
  Node* CreateTree(const T* a, size_t n, const T& invalid, size_t& index) 
  { 
    assert(a); 
    Node* root = NULL; 
    if (index < n && a[index] != invalid) 
    { 
      root = new Node(a[index]); 
      root->_left = CreateTree(a, n, invalid, ++index); 
      root->_right = CreateTree(a, n, invalid, ++index); 
    } 
    return root; 
  } 

 先序遍历(递归法)  

 void PrevOrder() 
  { 
    _PrevOrder(_root); 
    cout << endl; 
  } 
  //先序遍历非递归 
  void PrevOrderNorR( ) 
  { 
    Node* cur = _root; 
    stack< Node* >s; 
    while (cur||!s.empty()) 
    { 
      while (cur) 
      { 
        cout << cur->_data << " "; 
        s.push(cur); 
        cur = cur->_left; 
      } 
      Node* top = s.top(); 
      s.pop(); 
      cur = top->_right; 
    } 
    cout << endl; 
  } 

后序遍历     

 void PostOrder() 
  { 
    _PostOrder(_root); 
    cout << endl; 
  } 
  //后序遍历非递归 
  void PostOrderNorR() 
  {  
      Node* cur = _root; 
      Node* prev = NULL; 
      stack< Node* >s; 
      while (cur || !s.empty()) 
      { 
        while (cur) 
        { 
          s.push(cur); 
          cur = cur->_left; 
        } 
        Node* top = s.top(); 
        if (NULL==top->_right && prev==top->_right) 
        { 
          cout << top->_data << " "; 
           s.pop(); 
           prev = top; 
        } 
        cur = top->_right; 
      } 
      cout << endl; 
  } 
 
  //中序遍历 
  void InOrder() 
  { 
    _InOrder(_root); 
    cout << endl; 
  } 
  //中序遍历非递归 
  void InOrderNorR() 
  { 
    Node* cur = _root; 
    stack< Node* >s; 
    while (cur || !s.empty()) 
    { 
      while (cur) 
      { 
        s.push(cur); 
        cur = cur->_left; 
      } 
      Node* top = s.top(); 
      s.pop(); 
      cout << top->_data << " "; 
      cur = top->_right; 
    } 
    cout << endl; 
  } 
 
  //节点个数 
  size_t Size() 
  { 
    return _Size(_root); 
  } 
  //叶子节点个数 
  size_t LeafSize() 
  { 
    return _LeafSize(_root); 
  } 
  //树的深度 
  size_t Depth() 
  { 
    return _Depth(_root); 
  }  
  size_t GetKLevel(size_t k) 
  { 
    return _GetKLevel(_root,k); 
  } 
  // 查找 
  Node* Find(size_t x) 
  { 
    return _Find(_root,x); 
  } 
  //层序遍历 
  void LevelOrder() 
  { 
    queue<Node*> q; 
    if (_root) 
    { 
      q.push(_root); 
    } 
    while (!q.empty()) 
    { 
      Node* front = q.front(); 
      cout << front->_data << " "; 
      q.pop(); 
      if (front->_left) 
      { 
        q.push(front->_left); 
      } 
      if (front->_right) 
      { 
        q.push(front->_right); 
      } 
    } 
    cout << endl; 
  } 
   
protected: 
  Node* _Copy(Node* root) 
  { 
    if (root==NULL) 
    { 
      return NULL; 
    } 
    Node* NewRoot = new Node(root->_data); 
    NewRoot->_left = _Copy(root->_left); 
    NewRoot->_right = _Copy(root->_right); 
    return NewRoot; 
  } 
  void _DestroyTree(Node* root) 
  { 
    if (NULL==root) 
    { 
      return; 
    } 
   _DestroyTree(root->_left); 
   _DestroyTree(root->_right); 
   delete root; 
  } 
  void _PrevOrder(BinaryTreeNode<T>* root) 
  { 
    if (root) 
    { 
      cout << root->_data << " ";  
      _PrevOrder(root->_left); 
      _PrevOrder(root->_right); 
    }   
  } 
  void _PostOrder(BinaryTreeNode<T>* root) 
  { 
    if (root) 
    { 
      _PostOrder(root->_left); 
      _PostOrder(root->_right); 
      cout << root->_data << " "; 
    } 
  } 
  void _InOrder(BinaryTreeNode<T>* root) 
  { 
    if (root) 
    { 
      _InOrder(root->_left); 
      cout << root->_data << " "; 
      _InOrder(root->_right); 
       
    } 
  } 
  int _Size(BinaryTreeNode<T>* root) 
  { 
   if (root==0) 
   { 
     return 0; 
   } 
   return _Size(root->_left) + _Size(root->_right) + 1; 
  } 
  int _LeafSize(BinaryTreeNode<T>* root) 
  { 
    if (root==NULL) 
    { 
    return 0; 
    } 
    else if (root->_left == NULL&&root->_right == NULL) 
    { 
      return 1; 
    } 
    return _LeafSize(root->_left) + _LeafSize(root->_right); 
  } 
  int _Depth(Node* root) 
  { 
    if (root==NULL) 
    { 
      return 0; 
    } 
    int left = _Depth(root->_left); 
    int right = _Depth(root->_right); 
    return left > right ? left + 1 : right + 1; 
  } 
 
 
  int _GetKLevel(Node* root, size_t k) 
  { 
    assert(k>0); 
    if (root==NULL) 
    { 
      return 0; 
    } 
    else if (k==1) 
    { 
      return 1; 
    } 
    return _GetKLevel(root->_left, k - 1) + _GetKLevel(root->_right, k - 1); 
  } 
  Node* _Find(Node* root, const T& x) 
  { 
    if (root==NULL) 
    { 
      return NULL; 
    } 
    if (root->_data==x) 
    { 
      return root; 
    } 
    Node* ret = _Find(root->_left,x); 
    if (ret != NULL) 
      return ret; 
    return _Find(root->_right, x); 
  } 
 
  private: 
  BinaryTreeNode<T>* _root; 
}; 
 
 
 
void TestBinaryTree() 
{ 
  int array[10] = { 1, 2, 3, '#', '#', 4, '#', '#', 5, 6 }; 
  BinaryTree<int> t1(array,sizeof(array)/sizeof(array[0]),'#'); 
  BinaryTree<int>t2(t1); 
  BinaryTree<int> t3; 
  t3 = t2; 
  t2.LevelOrder(); 
  t3.LevelOrder(); 
  t1.LevelOrder(); 
  t1.PrevOrder(); 
  t1.PrevOrderNorR(); 
  t1.InOrder(); 
  t1.InOrderNorR(); 
  t1.PostOrder(); 
  t1.PostOrderNorR(); 
  cout << endl; 
  cout << t1.Size() << endl; 
  cout << t1.LeafSize() << endl; 
  cout << t1.Depth() << endl; 
 
  cout << t1.GetKLevel(2) << endl; 
  cout << t1.Find(2) << endl; 
} 

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!

 类似资料:
  • 主要内容:递归实现,非递归实现二叉树后序遍历的实现思想是:从根节点出发,依次遍历各节点的左右子树,直到当前节点左右子树遍历完成后,才访问该节点元素。 图 1 二叉树   如图 1 中,对此二叉树进行后序遍历的操作过程为: 从根节点 1 开始,遍历该节点的左子树(以节点 2 为根节点); 遍历节点 2 的左子树(以节点 4 为根节点); 由于节点 4 既没有左子树,也没有右子树,此时访问该节点中的元素 4,并回退到节点 2 ,遍

  • 主要内容:递归实现,非递归实现二叉树先序遍历的实现思想是: 访问根节点; 访问当前节点的左子树; 若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树   以图  1 为例,采用先序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的子树遍历完成。但节点

  • 主要内容:递归实现,非递归实现二叉树中序遍历的实现思想是: 访问当前节点的左子树; 访问根节点; 访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树   以图  1 为例,采用中序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 遍历节点 1 的左子树,找到节点 2; 遍历节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于节点 4 无左孩子,因此找到节点 4,并遍历节点 4 的右子树; 由于节点 4 无右子树,因此节点 2 的左子

  • 主要方法: 如果您需要类'BinaryNode',请询问,我会张贴它,我不想用代码交换这个问题... 输入: null null 我不明白为什么节点'2'和'3'返回时左值和右值为null。

  • 我工作的问题,以检查如果二进制结构树是平衡或不,当我运行代码,我得到EXC_BAD_ACCESS,我不确定如何修复问题,是什么导致它打破。 假设代码在某个时刻命中 NULL 并返回 (true,-1),并深入到左侧子树。然后返回并转到右侧子树。我们可以检查左和右的子树是否由不同的平衡,如果它是 谢谢

  • 我一直在用这个四叉树http://www.astroml.org/book_figures/chapter2/fig_quadtree_example.html 在一些数据上。但是我现在需要结果结构的嵌套表示。 其结构类似于: 这里的子元素是递归元素,它是一个列表,包括进一步的实例。最低深度没有子级(为0),是我想要访问的表示。因此,在这种情况下,我会访问数据 最终,我希望在最低级别的数据表示像: