数据结构 二叉树的递归与非递归
实例代码:
#include <iostream> #include <queue> #include <stack> #include <assert.h> using namespace std; template<class T> struct BinaryTreeNode { BinaryTreeNode<T>* _left; BinaryTreeNode<T>* _right; T _data; BinaryTreeNode(const T& x) :_left(NULL) , _right(NULL) , _data(x) {} }; template <class T> class BinaryTree { typedef BinaryTreeNode<T> Node; public: BinaryTree() :_root(NULL) {} BinaryTree(T* a, size_t n, const T& invalid) { size_t index = 0; _root=CreateTree(a, n, invalid, index); } BinaryTree(const BinaryTree<T>& t) { _root = _Copy(t._root); } BinaryTree<T>& operator=( BinaryTree<T>& t) { swap(_root,t._root); return *this; } ~BinaryTree() { _DestroyTree(_root); } Node* CreateTree(const T* a, size_t n, const T& invalid, size_t& index) { assert(a); Node* root = NULL; if (index < n && a[index] != invalid) { root = new Node(a[index]); root->_left = CreateTree(a, n, invalid, ++index); root->_right = CreateTree(a, n, invalid, ++index); } return root; }
先序遍历(递归法)
void PrevOrder() { _PrevOrder(_root); cout << endl; } //先序遍历非递归 void PrevOrderNorR( ) { Node* cur = _root; stack< Node* >s; while (cur||!s.empty()) { while (cur) { cout << cur->_data << " "; s.push(cur); cur = cur->_left; } Node* top = s.top(); s.pop(); cur = top->_right; } cout << endl; }
后序遍历
void PostOrder() { _PostOrder(_root); cout << endl; } //后序遍历非递归 void PostOrderNorR() { Node* cur = _root; Node* prev = NULL; stack< Node* >s; while (cur || !s.empty()) { while (cur) { s.push(cur); cur = cur->_left; } Node* top = s.top(); if (NULL==top->_right && prev==top->_right) { cout << top->_data << " "; s.pop(); prev = top; } cur = top->_right; } cout << endl; } //中序遍历 void InOrder() { _InOrder(_root); cout << endl; } //中序遍历非递归 void InOrderNorR() { Node* cur = _root; stack< Node* >s; while (cur || !s.empty()) { while (cur) { s.push(cur); cur = cur->_left; } Node* top = s.top(); s.pop(); cout << top->_data << " "; cur = top->_right; } cout << endl; } //节点个数 size_t Size() { return _Size(_root); } //叶子节点个数 size_t LeafSize() { return _LeafSize(_root); } //树的深度 size_t Depth() { return _Depth(_root); } size_t GetKLevel(size_t k) { return _GetKLevel(_root,k); } // 查找 Node* Find(size_t x) { return _Find(_root,x); } //层序遍历 void LevelOrder() { queue<Node*> q; if (_root) { q.push(_root); } while (!q.empty()) { Node* front = q.front(); cout << front->_data << " "; q.pop(); if (front->_left) { q.push(front->_left); } if (front->_right) { q.push(front->_right); } } cout << endl; } protected: Node* _Copy(Node* root) { if (root==NULL) { return NULL; } Node* NewRoot = new Node(root->_data); NewRoot->_left = _Copy(root->_left); NewRoot->_right = _Copy(root->_right); return NewRoot; } void _DestroyTree(Node* root) { if (NULL==root) { return; } _DestroyTree(root->_left); _DestroyTree(root->_right); delete root; } void _PrevOrder(BinaryTreeNode<T>* root) { if (root) { cout << root->_data << " "; _PrevOrder(root->_left); _PrevOrder(root->_right); } } void _PostOrder(BinaryTreeNode<T>* root) { if (root) { _PostOrder(root->_left); _PostOrder(root->_right); cout << root->_data << " "; } } void _InOrder(BinaryTreeNode<T>* root) { if (root) { _InOrder(root->_left); cout << root->_data << " "; _InOrder(root->_right); } } int _Size(BinaryTreeNode<T>* root) { if (root==0) { return 0; } return _Size(root->_left) + _Size(root->_right) + 1; } int _LeafSize(BinaryTreeNode<T>* root) { if (root==NULL) { return 0; } else if (root->_left == NULL&&root->_right == NULL) { return 1; } return _LeafSize(root->_left) + _LeafSize(root->_right); } int _Depth(Node* root) { if (root==NULL) { return 0; } int left = _Depth(root->_left); int right = _Depth(root->_right); return left > right ? left + 1 : right + 1; } int _GetKLevel(Node* root, size_t k) { assert(k>0); if (root==NULL) { return 0; } else if (k==1) { return 1; } return _GetKLevel(root->_left, k - 1) + _GetKLevel(root->_right, k - 1); } Node* _Find(Node* root, const T& x) { if (root==NULL) { return NULL; } if (root->_data==x) { return root; } Node* ret = _Find(root->_left,x); if (ret != NULL) return ret; return _Find(root->_right, x); } private: BinaryTreeNode<T>* _root; };
void TestBinaryTree() { int array[10] = { 1, 2, 3, '#', '#', 4, '#', '#', 5, 6 }; BinaryTree<int> t1(array,sizeof(array)/sizeof(array[0]),'#'); BinaryTree<int>t2(t1); BinaryTree<int> t3; t3 = t2; t2.LevelOrder(); t3.LevelOrder(); t1.LevelOrder(); t1.PrevOrder(); t1.PrevOrderNorR(); t1.InOrder(); t1.InOrderNorR(); t1.PostOrder(); t1.PostOrderNorR(); cout << endl; cout << t1.Size() << endl; cout << t1.LeafSize() << endl; cout << t1.Depth() << endl; cout << t1.GetKLevel(2) << endl; cout << t1.Find(2) << endl; }
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主要内容:递归实现,非递归实现二叉树后序遍历的实现思想是:从根节点出发,依次遍历各节点的左右子树,直到当前节点左右子树遍历完成后,才访问该节点元素。 图 1 二叉树 如图 1 中,对此二叉树进行后序遍历的操作过程为: 从根节点 1 开始,遍历该节点的左子树(以节点 2 为根节点); 遍历节点 2 的左子树(以节点 4 为根节点); 由于节点 4 既没有左子树,也没有右子树,此时访问该节点中的元素 4,并回退到节点 2 ,遍
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树先序遍历的实现思想是: 访问根节点; 访问当前节点的左子树; 若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用先序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的子树遍历完成。但节点
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树中序遍历的实现思想是: 访问当前节点的左子树; 访问根节点; 访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用中序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 遍历节点 1 的左子树,找到节点 2; 遍历节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于节点 4 无左孩子,因此找到节点 4,并遍历节点 4 的右子树; 由于节点 4 无右子树,因此节点 2 的左子
主要方法: 如果您需要类'BinaryNode',请询问,我会张贴它,我不想用代码交换这个问题... 输入: null null 我不明白为什么节点'2'和'3'返回时左值和右值为null。
我工作的问题,以检查如果二进制结构树是平衡或不,当我运行代码,我得到EXC_BAD_ACCESS,我不确定如何修复问题,是什么导致它打破。 假设代码在某个时刻命中 NULL 并返回 (true,-1),并深入到左侧子树。然后返回并转到右侧子树。我们可以检查左和右的子树是否由不同的平衡,如果它是 谢谢
我一直在用这个四叉树http://www.astroml.org/book_figures/chapter2/fig_quadtree_example.html 在一些数据上。但是我现在需要结果结构的嵌套表示。 其结构类似于: 这里的子元素是递归元素,它是一个列表,包括进一步的实例。最低深度没有子级(为0),是我想要访问的表示。因此,在这种情况下,我会访问数据 最终,我希望在最低级别的数据表示像: