通常我们按顺序、前顺序或后顺序遍历二叉搜索树。但是,当我们按照从右到根到左的递归顺序遍历二叉搜索树时,会发生什么呢?
假设如果我将值存储在数组中,并且与前序遍历相比,当我们按此顺序遍历时,它的时间复杂度是否会增加。
让我们使用一个示例二叉查找树:
5
/ \
3 7
/ \ / \
2 4 6 8
按顺序遍历(左树、根树、右树)
2 3 4 5 6 7 8
我们是怎么做到的?
伪代码:
InorderTraversal(root)
{
if root is not null:
InorderTraversal(root.left)
print root
InorderTraversal(root.right)
}
让我们在树上玩电脑
右根左遍历
8 7 6 5 4 3 2
伪代码:
RightRootLeftTraversal(root)
{
if root is not null:
RightRootLeftTraversal(root.right)
print root
RightRootLeftTraversal(root.left)
}
如您所见,这与按序遍历的顺序完全相反。在二叉搜索树上,我们将得到一个逆序遍历。
操作的数量与前序遍历相同,即O(n),因为我们访问每个节点一次。
//执行顺序遍历的递归方法
我正在研究一个函数,它在C语言中的二进制搜索树中搜索一个与函数一起传入的名称。但是,我一直在想如何设置循环的格式,这样,当遍历到达最左边的节点时,回退不会简单地结束,而没有子节点。遍历必须是预购的(访问我自己,然后访问我的左孩子,然后访问我的右孩子)。 正如您所看到的,当前,当它到达与传递到函数中的字符串不匹配的最左侧节点时,它只返回NULL。如果它没有在树中找到匹配,我必须让它返回NULL,但同
编写一个函数,如果给定的二叉搜索树包含给定的值,则返回1,否则返回0。 例如,对于以下树: N1(值:1,左:null,右:null) n2(值:2,左:n1,右:n3) N3(值:3,左:null,右:null) 对contains(&n2,3)的调用应返回1,因为根位于n2的树包含编号3。 函数应该返回1,然而,它返回0或者根本不返回。
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树后序遍历的实现思想是:从根节点出发,依次遍历各节点的左右子树,直到当前节点左右子树遍历完成后,才访问该节点元素。 图 1 二叉树 如图 1 中,对此二叉树进行后序遍历的操作过程为: 从根节点 1 开始,遍历该节点的左子树(以节点 2 为根节点); 遍历节点 2 的左子树(以节点 4 为根节点); 由于节点 4 既没有左子树,也没有右子树,此时访问该节点中的元素 4,并回退到节点 2 ,遍
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树中序遍历的实现思想是: 访问当前节点的左子树; 访问根节点; 访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用中序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 遍历节点 1 的左子树,找到节点 2; 遍历节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于节点 4 无左孩子,因此找到节点 4,并遍历节点 4 的右子树; 由于节点 4 无右子树,因此节点 2 的左子
主要内容:递归实现,非递归实现二叉树先序遍历的实现思想是: 访问根节点; 访问当前节点的左子树; 若当前节点无左子树,则访问当前节点的右子树; 图 1 二叉树 以图 1 为例,采用先序遍历的思想遍历该二叉树的过程为: 访问该二叉树的根节点,找到 1; 访问节点 1 的左子树,找到节点 2; 访问节点 2 的左子树,找到节点 4; 由于访问节点 4 左子树失败,且也没有右子树,因此以节点 4 为根节点的子树遍历完成。但节点