问题内容： 假设我有以下数组： 我怎么在那里我有值序列发生指数：？因此，在这种情况下的预期输出为：。 编辑： 1）请注意，这只是一个序列。可能是或或，仅此而已。 2）如果将我的数组修改为：，则具有相同序列的预期结果将是。 我正在寻找一些NumPy快捷方式。 问题答案： 嗯，这基本上是图像处理中经常出现的问题。这篇文章中列出了两种方法：基于纯NumPy和基于OpenCV（cv2）。 方法1： 使用N

问题内容： 我正在尝试创建具有混合数据类型（字符串，整数，整数）的NumPy数组/矩阵（Nx3）。但是，当我通过添加一些数据来添加此矩阵时，出现错误： TypeError：无效的类型提升 。拜托，有人可以帮我解决这个问题吗？ 当我用示例数据创建一个数组时，NumPy将矩阵中的所有列都转换为一种“ S”数据类型。而且我无法为数组指定数据类型，因为当我执行此操作时， res = np.array（[“

问题内容： 我有一个浮点数数组（一些正常数字，一些nans），它们是从对熊猫数据框的应用中得出的。 由于某种原因，numpy.isnan在此数组上失败，但是如下所示，每个元素都是浮点数，numpy.isnan在每个元素上正确运行，变量的类型肯定是numpy数组。 这是怎么回事？！ 问题答案： 可以应用于本机dtype的NumPy数组（例如np.float64）： 但是在应用于对象数组时引发Type

本文向大家介绍使用Docker创建一个简单的Numpy Jupyter Notebook，包括了使用Docker创建一个简单的Numpy Jupyter Notebook的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 机器学习和数据科学无疑已成为新的流行语。组织现在正在尝试采用数据分析和机器学习技术来预测其销售额并增加收入。毫无疑问，专门的机器学习技术一定会在当今的企业界中发挥优势。如果要在动态且封闭的

问题内容： 我有一个numpy的数组。我想创建一个新数组，该数组是每个连续三元组元素的平均值。因此，新数组将是原始数组大小的三分之一。 举个例子： 应该返回数组： 有人可以建议一种有效的方法吗？我在画空白。 问题答案： 如果数组的长度可被3整除： 重塑为高维数组，然后对附加维之一执行某种形式的归约运算是numpy编程的主要内容。

问题内容： 我正在做一些性能分析，我想知道，当数据类型已知（双精度）时，是否将其标准数组操作向量化。 编辑：此操作是否被向量化，即计算将包含SIMD运算吗？ 问题答案： 对，他们是。 链接：github上的Numpy simd.inc.src。

问题内容： 我对计算两个numpy数组（x和y）之间的各种空间距离感兴趣。 http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.14.0/reference/generation/scipy.spatial.distance.cdist.html 但是，以上结果会产生太多不必要的结果。我如何仅将其限制为所需的结果。 我想计算[1,11]和[31,41]之间的距离；[2,22]和[3

问题内容： 我有一个3D-numpy数组，实际上包含大小为256x256的图像。现在，我想使用滑块一个接一个地显示这些帧。它似乎真的很慢。有更好的方法吗？ 问题答案： 尝试将更新功能重写为 这样您就不必在每次更新时都重新创建所有matplotlib对象

问题内容： 我使用一个外部模块（libsvm），该模块不支持numpy数组，仅支持元组，列表和字典。但是我的数据是二维二维数组。我如何以pythonic方式转换它，也就是没有循环。 问题答案： 您可以简单地将矩阵转换为，以证明：

问题内容： numpy中最简单的方法来反转数组的最内部值是这样的： 这样我得到以下结果： 非常感谢你！ 问题答案： 怎么样： 而最后一个维度的反方向是： 要么 尽管我更喜欢后者，因为前两个维度是隐式的，因此很难看到正在发生的事情。

问题内容： 有没有一种简单的方法可以将数组中的所有负值都替换为0？ 我对如何使用NumPy数组有一个完整的了解。 例如 我要回去 给出： 这就是我遇到的问题-如何使用此数组修改原始数组。 问题答案： 你在那儿 尝试：

问题内容： 我有一个使用Python的scikit- learn训练的分类器。如何使用Java程序中的分类器？我可以使用Jython吗？有什么方法可以在Python中保存分类器并在Java中加载分类器？还有其他使用方式吗？ 问题答案： 您不能使用jython，因为scikit- learn非常依赖numpy和scipy，它们具有许多已编译的C和Fortran扩展，因此无法在jython中工作。 在

问题内容： 我已经使用了numpy库中的zip（）函数对元组进行排序，现在我有了一个包含所有元组的列表。从那以后，我修改了该列表，现在我想恢复元组，以便可以使用我的数据。我怎样才能做到这一点？ 问题答案： lst1, lst2 = zip(*zipped_list) 应该给您解压缩的列表。 解压缩zipped_list对象。然后，它将所有元组从zipped_list对象传递到zip，zip将它们打

问题内容： 与手动安装相比，各种Python捆绑包（EPD / Anaconda）有哪些相对优点/缺点？ 我已经安装了EPD Academic，但没有任何问题。它提供了我认为我将需要的更多软件包，并且使用enpkg enstaller进行更新非常容易。EPD学术许可证需要每年更新一次，而免费版本的更新并不那么容易。 目前，我实际上只使用了一些软件包，例如Pandas，NumPy，SciPy，mat

问题内容： 我正在尝试在64位Windows 7桌面上安装python和一系列软件包。我已经安装了Python 3.4，已经安装了Microsoft Visual Studio C ++，并且已经成功安装了numpy，pandas和其他一些软件。尝试安装scipy时出现以下错误； 我正在离线使用pip install，我正在使用的安装命令是； 我已经阅读了有关要求编译器的文章，如果我正确理解的话，