Windows Scipy安装：找不到Lapack / Blas资源

Question

我正在尝试在64位Windows 7桌面上安装python和一系列软件包。我已经安装了Python 3.4，已经安装了Microsoft Visual
Studio C ++，并且已经成功安装了numpy，pandas和其他一些软件。尝试安装scipy时出现以下错误；

numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found

我正在离线使用pip install，我正在使用的安装命令是；

pip install --no-index --find-links="S:\python\scipy 0.15.0" scipy

我已经阅读了有关要求编译器的文章，如果我正确理解的话，则是VS C ++编译器。我正在使用2010版本，就像在使用Python
3.4。这对于其他软件包也有效。

我必须使用窗口二进制文件还是有办法让pip安装正常工作？

非常感谢您的帮助

Answer 1

此处介绍了在Windows 7 64位系统上不安装SciPy的BLAS / LAPACK库的解决方案：

http://www.scipy.org/scipylib/building/windows.html

安装Anaconda会容易得多，但是如果不付费就无法获得Intel MKL或GPU的支持（它们在MKL
Optimizations和Anaconda的加速附件中-我不确定他们是否同时使用PLASMA和MAGMA）
。通过MKL优化，numpy在大型矩阵计算上的性能优于IDL十倍。MATLAB内部使用Intel
MKL库并支持GPU计算，因此如果他们是学生，则不妨以一定的价格使用它（MATLAB为50美元，并行计算工具箱为10美元）。如果您获得了Intel
Parallel Studio的免费试用版，它将附带MKL库以及C
++和FORTRAN编译器，如果您想在Windows上从MKL或ATLAS安装BLAS和LAPACK，它们将非常有用：

http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-
windows/lapack/

Parallel Studio还带有Intel
MPI库，可用于群集计算应用程序及其最新的Xeon处理器。尽管使用MKL优化来构建BLAS和LAPACK的过程并非易事，但对于Python和R这样做的好处却是巨大的，如以下英特尔网络研讨会所述：

https://software.intel.com/zh-CN/articles/powered-by-mkl-accelerating-numpy-
and-scipy-performance-with-intel-mkl-python

Anaconda和Enthought通过使此功能和其他一些事情更易于部署而建立了业务。但是，愿意做一点工作（一点学习）的人可以免费使用它。

对于那些谁使用R，你现在可以得到优化MKL
BLAS和LAPACK免费使用R打开从革命Analytics（分析）。

编辑：Anaconda Python现在附带MKL优化，以及通过Intel
Python发行版对许多其他Intel库优化的支持。但是，Accelerate库（以前称为NumbaPro）中对Anaconda的GPU支持仍超过1万美元！最好的替代方法可能是PyCUDA和scikit-
cuda，因为铜头（基本上是Anaconda
Accelerate的免费版本）不幸在五年前停止开发。如果有人要在他们离开的地方接机，可以在这里找到。