Anaconda vs. EPD Enthought vs.手动安装Python

Question

与手动安装相比，各种Python捆绑包（EPD / Anaconda）有哪些相对优点/缺点？

我已经安装了EPD Academic，但没有任何问题。它提供了我认为我将需要的更多软件包，并且使用enpkg
enstaller进行更新非常容易。EPD学术许可证需要每年更新一次，而免费版本的更新并不那么容易。

目前，我实际上只使用了一些软件包，例如Pandas，NumPy，SciPy，matplotlib，IPython，Statsmodels及其各自的依赖项。

对于这种有限的使用，我最好手动安装，pip install --upgrade 'package'还是捆绑包提供了除此以外的其他功能？

Answer 1

2015年更新
：如今，我总是推荐水蟒。它包括许多用于科学计算，数据科学，Web开发等的Python软件包。它还提供了一个高级的环境工具conda，该工具可以轻松地在环境之间进行切换，甚至在Python
2和3之间也可以轻松进行更新。它也很快得到了更新。当发布了新版本的软件包时，您可以conda update packagename进行更新。

以下为原始答案 ：

在Windows上，复杂的是编译数学软件包，因此，我认为仅当您仅对Python而不是其他软件包感兴趣时，手动安装才是可行的选择。

因此，最好选择EPD（现为Canopy）或Anaconda。

Anaconda大约有270个软件包，其中包括对于大多数科学应用程序和数据分析而言最重要的软件包，即NumPy，SciPy，Pandas，IPython，matplotlib，Scikit-
learn。因此，如果这对您来说足够，我会选择Anaconda。

相反，如果您对其他软件包感兴趣，并且如果使用任何Enthought软件包（例如Chaco对于实时数据可视化非常有用），则EPD
/ Canopy可能是一个更好的选择。学术版在基本安装中包含大量软件包，在存储库中包含更多软件包。Anaconda还包括Chaco。