numpy的基本操作是否已向量化，即它们是否使用SIMD操作？
我正在做一些性能分析，我想知道numpy，当数据类型已知（双精度）时，是否将其标准数组操作向量化。
a, b = (some numpy arrays)
c = a + b #Is this vectorized?
编辑：此操作是否被向量化，即计算将包含SIMD运算吗？
问题答案：
对，他们是。
/*
* This file is for the definitions of simd vectorized operations.
*
* Currently contains sse2 functions that are built on amd64, x32 or
* non-generic builds (CFLAGS=-march=...)
* In future it may contain other instruction sets like AVX or NEON detected
* at runtime in which case it needs to be included indirectly via a file
* compiled with special options (or use gcc target attributes) so the binary
* stays portable.
*/
链接：github上的Numpy
simd.inc.src。
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