带有参数的熊猫read_sql

Question

是否有任何示例说明如何在Pandas中通过SQL查询传递参数？

特别是我正在使用SQLAlchemy引擎连接到PostgreSQL数据库。到目前为止，我发现以下工作原理：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %s AND %s'),
                   db,params=[datetime(2014,6,24,16,0),datetime(2014,6,24,17,0)],
                   index_col=['Timestamp'])

Pandas文档说，params也可以作为dict传递，但是例如，我似乎无法通过尝试使它起作用：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN :dstart AND :dfinish'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])

建议从熊猫运行这些类型的查询的方法是什么？

Answer 1

该read_sql文件说这个params参数可以是一个列表，元组或字典（见文档）。

通过在SQL查询中的值，也有不同的语法可能的：?，:1，:name，%s，%(name)s（见PEP249）。
但是并非所有数据库驱动程序都支持所有这些可能性，支持 哪种语法取决于您使用的驱动程序 （psycopg2我想是您的情况）。

在第二种情况下，使用字典时，您使用的是“命名参数”，根据psycopg2文档，它们支持%(name)s样式（因此:name我不支持），请参阅http://initd.org/psycopg/docs/
usage.html＃query-parameters
。
因此，使用该样式应该可以：

df = psql.read_sql(('select "Timestamp","Value" from "MyTable" '
                     'where "Timestamp" BETWEEN %(dstart)s AND %(dfinish)s'),
                   db,params={"dstart":datetime(2014,6,24,16,0),"dfinish":datetime(2014,6,24,17,0)},
                   index_col=['Timestamp'])