从。txt文件创建带有熊猫的数据文件
我在用Pandas将。txt文件转换为浮动值的数据目录时遇到了麻烦。我需要创建两列数据的散点图，但我一直得到错误“TypeError：Empty'DataFrame':no numeric data to plot”，所以我认为它是以字符串的形式读取数据。
df = pd.read_csv('data.txt', sep='|', skiprows=44)
df.plot(x='Xpos', y='Ypos')
下面是我运行df.info时得到的结果
列u_Vmag和u_B-V中没有任何测量值。
我觉得我只是错过了一些显而易见的东西。有人有什么建议吗？
共有1个答案
让pandas.read_csv()将输入数据转换为输入数据的函数。read_csv()无法检测到输入类型，因为数据为非数值，并且向上转换到对象。
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas.compat import StringIO
print(pd.__version__)
data = """
Note|HHVA|Xpos|Ypos|B-V|e_Vmag|e_B-V
1|10001|71.20|68.87|0.731|0.010|0.010
2|10001| |68.87|0.731|0.010|0.010
"""
def myconverter(x):
try:
f = float(x)
except ValueError as ve:
return np.nan
return f
df = pd.read_csv(StringIO(data), converters={'Xpos':myconverter}, sep='|', skiprows=0)
print(df.dtypes)
生产
0.24.2
Note int64
HHVA int64
Xpos float64
Ypos float64
B-V float64
e_Vmag float64
e_B-V float64
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