我正在加载一个包含浮点和字符串数据混合的txt文件。我想将它们存储在可以访问每个元素的数组中。现在我正在做
import pandas as pd
data = pd.read_csv('output_list.txt', header = None)
print data
这是输入文件的结构:1 0 2000.0 70.2836942112 1347.28369421 /file_address.txt
。
现在,数据将作为唯一列导入。我如何划分它,以便分别存储不同的元素(所以我可以调用data[i,j]
)?以及如何定义标题?
您可以使用:
data = pd.read_csv('output_list.txt', sep=" ", header=None)
data.columns = ["a", "b", "c", "etc."]
添加sep=" "
您的代码,在引号之间留一个空格。因此,熊猫可以检测值之间的空格并按列排序。数据列用于命名您的列。
问题内容: 我正在使用CSV文件,其中几个列具有一个简单的json对象(几个键值对),而其他列则是正常的。这是一个例子: 使用完后,解析该列并将其拆分为其他列的最有效方法是什么? 大约一个小时后,我唯一能想到的是: 看来我做错了,考虑到我需要定期在三列上进行,这需要大量工作。 所需的输出是下面的数据框对象。添加了以下代码行以我((脚的)方式到达那里: 问题答案: 有一种稍微简单的方法,但是最终您必
我在用Pandas将。txt文件转换为浮动值的数据目录时遇到了麻烦。我需要创建两列数据的散点图,但我一直得到错误“TypeError:Empty'DataFrame':no numeric data to plot”,所以我认为它是以字符串的形式读取数据。 下面是我运行df.info时得到的结果 列u_Vmag和u_B-V中没有任何测量值。 我觉得我只是错过了一些显而易见的东西。有人有什么建议吗?
我试图加载一个csv文件内基于熊猫的数据帧。我使用了以下导入。 没有找到文件是抛出错误,回溯如下: ()中的FileNotFoundError回溯(最近一次调用)---- c:\users\saish\appdata\local\programs\python\python35-32\lib\site packages\pandas\io\parsers。语法分析器中的py\u f(文件路径或缓冲
问题内容: 我有下表。我想根据以下公式计算按每个日期分组的加权平均值。我可以使用一些标准的常规代码来执行此操作,但是假设此数据在pandas数据框中,是否有比通过迭代更简单的方法来实现此目的? 2012年1月1日w_avg = 0.5 (60 / sum(60,80,100))+ .75 (80 / sum(60,80,100))+ 1.0 *(100 / sum(60,80,100)) 2012
问题内容: 我有两个,都被索引。我需要将元素添加在一起以形成一个new ,但前提是索引和列相同。如果该项不存在于之一,则应将其视为零。 我试过使用,但这无论索引和列如何。还尝试了一个简单的方法,但是如果两个数据框都没有该元素,则给出a 。 有什么建议? 问题答案: 怎么样
问题内容: 我试图了解python如何将数据从FTP服务器拉到熊猫,然后将其移到SQL服务器。至少可以说,我的代码非常初级,我正在寻找任何建议或帮助。我试图先从FTP服务器上加载数据,这可以正常工作。…如果我随后删除此代码,并将其更改为从ms sql服务器中选择的数据,那么它很好,因此连接字符串有效,但是插入到SQL中服务器似乎引起了问题。 当我删除ftp代码时,它可以完美运行,但是我不知道如何进