从带有日期索引的多个csv文件创建熊猫DataFrame
我有多个CSV文件与测量数据，我将需要合并到一个熊猫DataFrame与日期/时间作为索引。我尝试过使用pd.concat，但是，这只是把csv文件添加在一起，并不能正确地“排序”它们。
示例文件1：
NAME;DATE;VALUE;UNIT
SO.DA.TT.401.3;01-01-2015 00:00:00;14,9;°C
SO.DA.TT.401.3;01-01-2015 00:10:00;14,9;°C
示例文件2：
NAME;DATE;VALUE;UNIT
SO.DA.TT.401.3;16-06-2014 20:50:00;51,9;°C
SO.DA.TT.401.3;16-06-2014 21:00:00;51,8;°C
如何将文件导入到一个数据帧中，使其按索引和名称进行排序？？
共有1个答案
您需要使用返回文件名的globb列表理解，然后使用参数index_col，parse_dates将第二列设置为DatetimeIndex，并使用参数decimal将VALUE列转换为数字。
DataFrame的最后一个列表，如果需要，sort_index：
files = glob.glob('files/*.csv')
#second column convert to datetimeindex
dfs = [pd.read_csv(fp, sep=';',index_col=[1], parse_dates=[1], decimal=',') for fp in files]
df = pd.concat(dfs).sort_index()
print (df)
NAME VALUE UNIT
DATE
2014-06-16 20:50:00 SO.DA.TT.401.3 51.9 °C
2014-06-16 21:00:00 SO.DA.TT.401.3 51.8 °C
2015-01-01 00:00:00 SO.DA.TT.401.3 14.9 °C
2015-01-01 00:10:00 SO.DA.TT.401.3 14.9 °C
-
我在用Pandas将。txt文件转换为浮动值的数据目录时遇到了麻烦。我需要创建两列数据的散点图，但我一直得到错误“TypeError：Empty'DataFrame':no numeric data to plot”，所以我认为它是以字符串的形式读取数据。 下面是我运行df.info时得到的结果 列u_Vmag和u_B-V中没有任何测量值。 我觉得我只是错过了一些显而易见的东西。有人有什么建议吗？
-
问题内容： 我有一个带有列“ A”和“ B”的多索引数据框。 有没有一种方法可以通过在多索引的一列上进行过滤而不选择将索引重新设置为单列索引来选择行？ 例如。 问题答案： 一种方法是使用Index方法： 在0.13，你就可以使用与参数： 注意：如果这是列MultiIndex而不是索引，则可以使用相同的技术：
-
我试图在对文件进行一些编辑后将csv保存到文件夹中。 每次我使用< code > PD . to _ csv(' C:/Path of file . CSV ')时，CSV文件都有一个单独的索引列。我想避免将索引打印成csv格式。 我试过了: 要保存文件。。。 但是，我仍然得到了不需要的索引列。保存文件时如何避免这种情况？
-
问题内容： 因此，我了解到可以使用DataFrame.groupby而不用使用MultiIndex进行子采样/横截面。 另一方面，当我在DataFrame上具有MultiIndex时，仍然需要使用DataFrame.groupby进行子采样/横截面。 那么，除了在打印时非常有用和漂亮地显示层次结构之外，MultiIndex有什么好处？ 问题答案： 在pandas 0.4版本中引入了分级索引（也称为
-
问题内容： 我有一个从以下代码获得的数据框，但无法将索引转换为dd / mm / yyyy 这是结果 我已经在stackoverflow上搜索了其他几个不同的变体，但是我找不到适合的组合。 它仍然打印出as 问题答案： 如果需要则是个问题，因为是in的默认显示格式。 如果需要通过索引： 不幸的是，这不起作用-docs：
-
问题内容： 我正在尝试使用熊猫创建交易日历。我能够基于USFederalHolidayCalendar创建一个cal实例。USFederalHolidayCalendar与交易日历不一致，因为交易日历不包括哥伦布日和退伍军人节。但是，交易日历包括耶稣受难日（不包括在USFederalHolidayCalendar中）。以下代码中除最后一行外的所有内容均有效： tradingCal实例似乎可以正常运