我想知道在特定范围内生成随机数的最佳方法(例如在Java中)是什么,而每个范围内的每个数字都有一定的发生概率?
例如
从[1; 3]内产生随机整数,并具有以下概率:
P(1)= 0.2
P(2)= 0.3
P(3)= 0.5
现在,我正在考虑在[0; 100]内生成随机整数并执行以下操作的方法:
如果它在[0; 20]之内->我得到我的随机数1。
如果它在[21; 50]之内->我得到我的随机数2。
如果它在[51; 100]之内->我得到了我的随机数3。
您会说什么?
您的方法已经相当不错,并且可以在任何范围内正常工作。
只是想一想:另一种可能性是通过乘以常数乘数来去除分数,然后构建具有该乘数 大小 的数组。乘以10得到
P(1) = 2
P(2) = 3
P(3) = 5
然后创建一个具有相反值的数组-‘1’进入元素1和2,‘2’进入元素3至6,依此类推:
P =(1,1,2,2,2,3,3,3,3,3);
然后您可以从此数组中选择一个随机元素。
(添加。)使用kiruwka注释中的示例中的概率:
int[] numsToGenerate = new int[] { 1, 2, 3, 4, 5 };
double[] discreteProbabilities = new double[] { 0.1, 0.25, 0.3, 0.25, 0.1 };
导致全整数的最小乘数是20
2, 5, 6, 5, 2
因此长度为numsToGenerate
20,具有以下值:
1 1
2 2 2 2 2
3 3 3 3 3 3
4 4 4 4 4
5 5
分布 完全相同 :例如,“ 1”的机率现在是20中的2,仍然是0.1。
这是基于您的原始概率加总为1的结果。如果不然,则将总数乘以相同的因子(这也将成为您的数组长度)。
我正在尝试创建一个具有以下签名的函数: 它应做到以下几点: 生成从0到1的随机数,但不包括1 在该范围内选取任何给定数字的概率不是均匀分布的 选择的数字接近目标值的可能性更大(目标值也是从0到1的值) 概率曲线看起来像钟形曲线,目标值的概率最高,其周围的值逐渐变小,但0到1范围内的所有值仍有机会被选中。 这个机会的权重可以用概率值来调整,其中0表示没有对随机性施加权重,1表示几乎所有选择的数字都将
我想知道(例如在Java中)在特定范围内生成随机数的最佳方法是什么,其中每个数都有一定的发生概率? e. g. 从[1;3]中生成概率如下的随机整数: P(1)=0.2 P(2)=0.3 P(3)=0.5 现在,我正在考虑在[0;100]范围内生成一个随机整数的方法,并执行以下操作: 如果在[0; 20]以内--
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随机变量的函数 在前面的文章中,我先将概率值分配给各个事件,得到事件的概率分布。 通过事件与随机变量的映射,让事件“数值化”,事件的概率值转移到随机变量上,获得随机变量的概率分布。 我们使用随机变量的函数,来定制新的随机变量。随机变量的函数是从旧有的随机变量到一个新随机变量的映射。通过函数的映射功能,原有随机变量对应新的随机变量。通过原有随机变量的概率分布,我们可以获知新随机变量的概率分布。事件,
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问题内容: 如何根据分配给每一行的概率机会从数据库中选择随机行。 例子: 如何根据必须选择的可能性来选择随机的品牌名称及其值。 和可以结合使用吗?如果是这样,最好的方法是什么? 问题答案: 您可以通过使用然后再使用累积和来执行此操作。假设它们的总和为100%: 笔记: 在子查询中被调用一次以初始化变量。多次调用是不可取的。 随机数极有可能恰好位于两个值之间的边界上。的任意选择1。 通过在时停止子查