具有特定比例的二进制随机数组？
什么是有效的（可能用Matlab术语向量化）生成随机数的零和特定比例的零的方法？特别是和Numpy在一起？
由于我的情况很特殊1/3，我的代码是：
import numpy as np
a=np.mod(np.multiply(np.random.randomintegers(0,2,size)),3)
但是，至少K/N在K和N是自然数的情况下，是否有任何内置函数可以更有效地处理此问题？
问题答案：
如果我正确理解了您的问题，您可能会得到一些有关numpy.random.shuffle的帮助
>>> def rand_bin_array(K, N):
arr = np.zeros(N)
arr[:K] = 1
np.random.shuffle(arr)
return arr
>>> rand_bin_array(5,15)
array([ 0., 1., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0.,
0., 0.])
-
据你所知，PHP有一个随机函数，每个人都可以使用它。 现在我的问题是，我怎样才能将重力定义为特定的数？ 例如，rand（0100）返回最小值和最大值之间的真正随机数，以及不可预见的将选择的数字，我在10个循环中使用rand，结果是： 28,41,2,94,65,23,47,97,59,69,32 现在我想在特定的数字附近有一个rand数字，例如rand（0,20）。接近10，例如长度为4的怒气。
-
问题内容： 我想知道在特定范围内生成随机数的最佳方法（例如在Java中）是什么，而每个范围内的每个数字都有一定的发生概率？ 例如 从[1; 3]内产生随机整数，并具有以下概率： P（1）= 0.2 P（2）= 0.3 P（3）= 0.5 现在，我正在考虑在[0; 100]内生成随机整数并执行以下操作的方法： 如果它在[0; 20]之内->我得到我的随机数1。 如果它在[21; 50]之内->我得到
-
问题内容： 假设我需要一个3位数的电话号码，因此它类似于： 问题答案： 要获得一个随机的3位数字： （假设您实际上是指三位数，而不是“最多三位数”。） 要使用任意数量的数字： 输出：
-
我试图生成8个范围内的随机数，例如1到100。我生成的很好，但我需要生成随机数，所有生成的随机数和最小-最大范围值之间的特定差异被排除。假设在1到100中，我必须生成2,12,22,32,42,52,62,72的数字。不管怎样，我都可以生成这样的随机数。 提前谢谢。
-
我正在建立一个本体论。 我有一个叫的类 我有一个名为的对象属性 我添加了一个相当于的
-
我需要创建一个随机整数数组，它们的和是1000000，这些数字的平均值是3。数组中的数字可以重复，数组的长度可以是任意数字。 我能找到随机整数的数组，它们的和是1000000。 然而，我不知道如何找到平均数为3的随机数。