Data Import
在MATLAB中导入数据意味着从外部文件加载数据。 importdata函数允许加载不同格式的各种数据文件。 它有以下五种形式 -
Sr.No. | 功能说明 |
---|---|
1 | A = importdata(filename) 将数据从filename表示的filename加载到数组A. |
2 | A = importdata('-pastespecial') 从系统剪贴板而不是从文件加载数据。 |
3 | A = importdata(___, delimiterIn) 将delimiterIn解释为ASCII文件,文件名或剪贴板数据中的列分隔符。 您可以将delimiterIn与上述语法中的任何输入参数一起使用。 |
4 | A = importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) 从ASCII文件,文件名或剪贴板加载数据,从行headerlinesIn+1开始读取数字数据。 |
5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] = importdata(___) 使用先前语法中的任何输入参数,返回检测到的delimiterOut中输入ASCII文件的delimiterOut符字符以及headerlinesOut检测到的标题行数。 |
默认情况下,Octave不支持importdata()函数,因此您必须搜索并安装此软件包,以使以下示例与您的Octave安装一起使用。
例子1 (Example 1)
让我们加载并显示图像文件。 创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 -
filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);
运行该文件时,MATLAB显示图像文件。 但是,您必须将其存储在当前目录中。
例子2 (Example 2)
在此示例中,我们导入文本文件并指定分隔符和列标题。 让我们创建一个带有列标题的空格分隔的ASCII文件,名为weeklydata.txt 。
我们的文本文件weeklydata.txt看起来像这样 -
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51
48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18
89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 -
filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn);
% View data
for k = [1:7]
disp(A.colheaders{1, k})
disp(A.data(:, k))
disp(' ')
end
运行该文件时,它显示以下结果 -
SunDay
95.0100
73.1100
60.6800
48.6000
89.1300
MonDay
76.2100
45.6500
41.8500
82.1400
44.4700
TuesDay
61.5400
79.1900
92.1800
73.8200
57.6300
WednesDay
40.5700
93.5500
91.6900
41.0300
89.3600
ThursDay
55.7900
75.2900
81.3200
0.9900
13.8900
FriDay
70.2800
69.8700
90.3800
67.2200
19.8800
SaturDay
81.5300
74.6800
74.5100
93.1800
46.6000
例子3 (Example 3)
在此示例中,让我们从剪贴板导入数据。
将以下行复制到剪贴板 -
Mathematics is simple
创建一个脚本文件并键入以下代码 -
A = importdata('-pastespecial')
运行该文件时,它显示以下结果 -
A =
'Mathematics is simple'
低级文件I/O.
importdata函数是一个高级函数。 MATLAB中的低级文件I/O函数允许最大程度地控制对文件的读取或写入数据。 但是,这些功能需要有关您的文件的更详细信息才能有效工作。
MATLAB为字节或字符级别的读写操作提供以下功能 -
功能 | 描述 |
---|---|
fclose | 关闭一个或所有打开的文件 |
feof | 测试文件结尾 |
ferror | 有关文件I/O错误的信息 |
fgetl | 从文件中读取行,删除换行符 |
fgets | 从文件中读取行,保留换行符 |
fopen | 打开文件,或获取有关打开文件的信息 |
fprintf | 将数据写入文本文件 |
fread | 从二进制文件中读取数据 |
frewind | 将文件位置指示器移动到打开文件的开头 |
fscanf | 从文本文件中读取数据 |
fseek | 移动到文件中的指定位置 |
ftell | 在打开文件中的位置 |
fwrite | 将数据写入二进制文件 |
使用低级I/O导入文本数据文件
MATLAB为文本数据文件的低级导入提供以下功能 -
fscanf函数以文本或ASCII文件读取格式化数据。
fgetl和fgets函数一次读取一行文件,其中换行符分隔每一行。
fread函数以字节或位级别读取数据流。
例子 (Example)
我们在工作目录中保存了一个文本数据文件'myfile.txt'。 该文件存储了三个月的降雨量数据; 2012年6月,7月和8月。
myfile.txt中的数据包含五个地方的重复时间,月份和降雨量测量集。 标题数据存储月数M; 所以我们有M组测量。
该文件看起来像这样 -
Rainfall Data
Months: June, July, August
M = 3
12:00:00
June-2012
17.21 28.52 39.78 16.55 23.67
19.15 0.35 17.57 NaN 12.01
17.92 28.49 17.40 17.06 11.09
9.59 9.33 NaN 0.31 0.23
10.46 13.17 NaN 14.89 19.33
20.97 19.50 17.65 14.45 14.00
18.23 10.34 17.95 16.46 19.34
09:10:02
July-2012
12.76 16.94 14.38 11.86 16.89
20.46 23.17 NaN 24.89 19.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
18.23 30.34 27.95 16.46 19.34
30.46 33.17 NaN 34.89 29.33
30.97 49.50 47.65 24.45 34.00
28.67 30.34 27.95 36.46 29.34
15:03:40
August-2012
17.09 16.55 19.59 17.25 19.22
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
17.54 11.45 13.48 22.55 24.01
NaN 21.19 25.85 25.05 27.21
26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
我们将从此文件导入数据并显示此数据。 采取以下步骤 -
使用fopen函数打开文件并获取文件标识符。
使用format specifiers描述文件中的数据,例如字符串的' %d ',整数的' %d '或浮点数的' %f '。
要跳过文件中的文字字符,请将它们包含在格式说明中。 要跳过数据字段,请在说明符中使用星号('*')。
例如,要读取标题并返回M的单个值,我们写 -
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
默认情况下, fscanf根据我们的格式描述读取数据,直到找不到数据的任何匹配,或者它到达文件的末尾。 这里我们将使用for循环来读取3组数据,每次读取7行和5列。
我们将在工作空间中创建一个名为mydata的结构,以存储从文件中读取的数据。 此结构有三个字段 - time , month和raindata数组。
创建一个脚本文件并在其中键入以下代码 -
filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7;
cols = 5;
% open the file
fid = fopen(filename);
% read the file headers, find M (number of months)
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
% read each set of measurements
for n = 1:M
mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
% fscanf fills the array in column order,
% so transpose the results
mydata(n).raindata = ...
fscanf(fid, '%f', [rows, cols]);
end
for n = 1:M
disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
disp(mydata(n).raindata)
end
% close the file
fclose(fid);
运行该文件时,它显示以下结果 -
12:00:00
June-2012
17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500
28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000
39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300
16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400
23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500
19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600
0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400
09:10:02
July-2012
12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500
16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000
14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700
11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400
16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500
20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600
23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400
15:03:40
August-2012
17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500
16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100
19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900
17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800
19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300
17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900
11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700