Python Poisson Distribution

泊松分布是一种分布，它显示事件在预定时间段内发生的可能次数。 它用于在给定时间间隔内以恒定速率发生的独立事件。 泊松分布是离散函数，意味着事件只能被测量为发生或不发生，这意味着变量只能以整数来衡量。

我们使用具有内置函数的seaborn python库来创建这样的概率分布图。 scipy包也有助于创建二项分布。

from scipy.stats import poisson
import seaborn as sb
data_binom = poisson.rvs(mu=4, size=10000)
ax = sb.distplot(data_binom,
                  kde=True,
                  color='green',
                  hist_kws={"linewidth": 25,'alpha':1})
ax.set(xlabel='Poisson', ylabel='Frequency')

其output如下 -