Python Numpy

NumPy是一个Python包，代表'Numerical Python'。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。

使用NumPy的操作

使用NumPy，开发人员可以执行以下操作 -

• 数组的数学和逻辑运算。

• 用于形状操纵的傅里叶变换和例程。

• 与线性代数有关的操作。 NumPy具有线性代数和随机数生成的内置函数。

NumPy - MatLab的替代品

NumPy经常与SciPy （Scientific Python）和Mat−plotlib （绘图库）等软件包一起使用。 这种组合被广泛用作MatLab的替代品，MatLab是一种流行的技术计算平台。 但是，Python替代MatLab现在被视为一种更现代和完整的编程语言。

它是开源的，这是NumPy的附加优势。

ndarray对象

NumPy中定义的最重要的对象是名为ndarray的N维数组类型。 它描述了相同类型的项目集合。 可以使用从零开始的索引访问集合中的项目。 ndarray中的每个项目在内存中占用相同大小的块。 ndarray中的每个元素都是数据类型对象的对象（称为dtype ）。 从ndarray对象中提取的任何项（通过切片）由一个数组标量类型的Python对象表示。

在接下来的章节中，我们将看到很多关于在数据科学工作中使用python的NumPy库的例子。