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YAML 配置

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2023-12-01

5.0.0-alpha

数据分片

配置项说明

dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册

rules:
- !SHARDING
  tables: # 数据分片规则配置
    <logic-table-name> (+): # 逻辑表名称
      actualDataNodes (?): # 由数据源名 + 表名组成（参考Inline语法规则）
      databaseStrategy (?): # 分库策略，缺省表示使用默认分库策略，以下的分片策略只能选其一
        standard: # 用于单分片键的标准分片场景
          shardingColumn: # 分片列名称
          shardingAlgorithmName: # 分片算法名称
        complex: # 用于多分片键的复合分片场景
          shardingColumns: #分片列名称，多个列以逗号分隔
          shardingAlgorithmName: # 分片算法名称
        hint: # Hint 分片策略
          shardingAlgorithmName: # 分片算法名称
        none: # 不分片
      tableStrategy: # 分表策略，同分库策略
      keyGenerateStrategy: # 分布式序列策略
        column: # 自增列名称，缺省表示不使用自增主键生成器
        keyGeneratorName: # 分布式序列算法名称
  autoTables: # 自动分片表规则配置
    t_order_auto: # 逻辑表名称
      actualDataSources (?): # 数据源名称
      shardingStrategy: # 切分策略
        standard: # 用于单分片键的标准分片场景
          shardingColumn: # 分片列名称
          shardingAlgorithmName: # 自动分片算法名称
  bindingTables (+): # 绑定表规则列表
    - <logic_table_name_1, logic_table_name_2, ...> 
    - <logic_table_name_1, logic_table_name_2, ...> 
  broadcastTables (+): # 广播表规则列表
    - <table-name>
    - <table-name>
  defaultDatabaseStrategy: # 默认数据库分片策略
  defaultTableStrategy: # 默认表分片策略
  defaultKeyGenerateStrategy: # 默认的分布式序列策略
  
  # 分片算法配置
  shardingAlgorithms:
    <sharding-algorithm-name> (+): # 分片算法名称
      type: # 分片算法类型
      props: # 分片算法属性配置
      # ...
  
  # 分布式序列算法配置
  keyGenerators:
    <key-generate-algorithm-name> (+): # 分布式序列算法名称
      type: # 分布式序列算法类型
      props: # 分布式序列算法属性配置
      # ...

props:
  # ...

读写分离

配置项说明

dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册

rules:
- !REPLICA_QUERY
  dataSources:
    <data-source-name> (+): # 读写分离逻辑数据源名称
      primaryDataSourceName: # 主库数据源名称
      replicaDataSourceNames: 
        - <replica-data_source-name> (+) # 从库数据源名称
      loadBalancerName: # 负载均衡算法名称
  
  # 负载均衡算法配置
  loadBalancers:
    <load-balancer-name> (+): # 负载均衡算法名称
      type: # 负载均衡算法类型
      props: # 负载均衡算法属性配置
        # ...

props:
  # ...

算法类型的详情，请参见内置负载均衡算法列表。

数据加密

配置项说明

dataSource: # 省略数据源配置，请参考使用手册

rules:
- !ENCRYPT
  tables:
    <table-name> (+): # 加密表名称
      columns:
        <column-name> (+): # 加密列名称
          cipherColumn: # 密文列名称
          assistedQueryColumn (?):  # 查询辅助列名称
          plainColumn (?): # 原文列名称
          encryptorName: # 加密算法名称
  
  # 加密算法配置
  encryptors:
    <encrypt-algorithm-name> (+): # 加解密算法名称
      type: # 加解密算法类型
      props: # 加解密算法属性配置
        # ...

  queryWithCipherColumn: # 是否使用加密列进行查询。在有原文列的情况下，可以使用原文列进行查询

算法类型的详情，请参见内置加密算法列表。

影子库

配置项说明

dataSources: # 省略数据源配置，请参考使用手册

rules:
- !SHADOW
  column: # 影子字段名
  sourceDataSourceNames: # 影子前数据库名
     # ...
  shadowDataSourceNames: # 对应的影子库名
     # ... 

props:
  # ...

分布式治理

配置项说明

governance:
  name: # 治理名称
  registryCenter: # 注册中心
    type: # 治理持久化类型。如：Zookeeper, etcd
    serverLists: # 治理服务列表。包括 IP 地址和端口号。多个地址用逗号分隔。如: host1:2181,host2:2181 
  overwrite: # 本地配置是否覆盖配置中心配置。如果可覆盖，每次启动都以本地配置为准

ShardingSphere-4.x

数据分片

配置项说明

dataSources:
  ds0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
    username: root
    password: 
  ds1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
    username: root
    password: 

shardingRule:  
  tables:
    t_order: 
      actualDataNodes: ds${0..1}.t_order${0..1}
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: ds${user_id % 2}
      tableStrategy: 
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: t_order${order_id % 2}
      keyGenerator:
        type: SNOWFLAKE
        column: order_id
    t_order_item:
      actualDataNodes: ds${0..1}.t_order_item${0..1}
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: ds${user_id % 2}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: t_order_item${order_id % 2}  
  bindingTables:
    - t_order,t_order_item
  broadcastTables:
    - t_config
  
  defaultDataSourceName: ds0
  defaultTableStrategy:
    none:
  defaultKeyGenerator:
    type: SNOWFLAKE
    column: order_id
  
props:
  sql.show: true

读写分离

配置项说明

dataSources:
  ds_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_master
    username: root
    password: 
  ds_slave0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_slave0
    username: root
    password:
  ds_slave1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_slave1
    username: root
    password: 

masterSlaveRule:
  name: ds_ms
  masterDataSourceName: ds_master
  slaveDataSourceNames: [ds_slave0, ds_slave1]
  
props:
  sql.show: true

通过 YamlMasterSlaveDataSourceFactory 工厂类创建 DataSource：

DataSource dataSource = YamlMasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);

数据脱敏

配置项说明

dataSource:  !!org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
  driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
  url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/encrypt?serverTimezone=UTC&useSSL=false
  username: root
  password:

encryptRule:
  encryptors:
    encryptor_aes:
      type: aes
      props:
        aes.key.value: 123456abc
    encryptor_md5:
      type: md5
  tables:
    t_encrypt:
      columns:
        user_id:
          plainColumn: user_plain
          cipherColumn: user_cipher
          encryptor: encryptor_aes
        order_id:
          cipherColumn: order_cipher
          encryptor: encryptor_md5
props:
  query.with.cipher.column: true # 是否使用密文列查询

治理

配置项说明

# 省略数据分片、读写分离和数据脱敏配置

orchestration:
  name: orchestration_ds
  overwrite: true
  registry:
    type: zookeeper
    namespace: orchestration
    serverLists: localhost:2181

ShardingSphere-3.x

数据分片

配置项说明

dataSources:
  ds0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds0
    username: root
    password: 
  ds1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds1
    username: root
    password: 

shardingRule:  
  tables:
    t_order: 
      actualDataNodes: ds${0..1}.t_order${0..1}
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: ds${user_id % 2}
      tableStrategy: 
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: t_order${order_id % 2}
      keyGeneratorColumnName: order_id
    t_order_item:
      actualDataNodes: ds${0..1}.t_order_item${0..1}
      databaseStrategy:
        inline:
          shardingColumn: user_id
          algorithmExpression: ds${user_id % 2}
      tableStrategy:
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmExpression: t_order_item${order_id % 2}  
  bindingTables:
    - t_order,t_order_item
  broadcastTables:
    - t_config
  
  defaultDataSourceName: ds0
  defaultTableStrategy:
    none:
  defaultKeyGeneratorClassName: io.shardingsphere.core.keygen.DefaultKeyGenerator
  
props:
  sql.show: true

读写分离

配置项说明

dataSources:
  ds_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_master
    username: root
    password: 
  ds_slave0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_slave0
    username: root
    password:
  ds_slave1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/ds_slave1
    username: root
    password: 

masterSlaveRule:
  name: ds_ms
  masterDataSourceName: ds_master
  slaveDataSourceNames: [ds_slave0, ds_slave1]
  props:
      sql.show: true
  configMap:
      key1: value1

通过 MasterSlaveDataSourceFactory 工厂类创建 DataSource：

DataSource dataSource = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);

治理

配置项说明

# 省略数据分片和读写分离配置

orchestration:
  name: orchestration_ds
  overwrite: true
  registry:
    namespace: orchestration
    serverLists: localhost:2181

ShardingSphere-2.x

数据分片

配置项说明

dataSources:
  db0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: org.h2.Driver
    url: jdbc:h2:mem:db0;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
    username: sa
    password: 
    maxActive: 100
  db1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: org.h2.Driver
    url: jdbc:h2:mem:db1;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
    username: sa
    password: 
    maxActive: 100

shardingRule:
  tables:
    config:
      actualDataNodes: db${0..1}.t_config
    t_order: 
      actualDataNodes: db${0..1}.t_order_${0..1}
      databaseStrategy: 
        standard:
          shardingColumn: user_id
          preciseAlgorithmClassName: io.shardingjdbc.core.yaml.fixture.SingleAlgorithm
      tableStrategy: 
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmInlineExpression: t_order_${order_id % 2}
      keyGeneratorColumnName: order_id
      keyGeneratorClass: io.shardingjdbc.core.yaml.fixture.IncrementKeyGenerator
    t_order_item:
      actualDataNodes: db${0..1}.t_order_item_${0..1}
      # 绑定表中其余的表的策略与第一张表的策略相同
      databaseStrategy: 
        standard:
          shardingColumn: user_id
          preciseAlgorithmClassName: io.shardingjdbc.core.yaml.fixture.SingleAlgorithm
      tableStrategy: 
        inline:
          shardingColumn: order_id
          algorithmInlineExpression: t_order_item_${order_id % 2}
  bindingTables:
    - t_order,t_order_item
  # 默认数据库分片策略
  defaultDatabaseStrategy:
    none:
  defaultTableStrategy:
    complex:
      shardingColumns: id, order_id
      algorithmClassName: io.shardingjdbc.core.yaml.fixture.MultiAlgorithm
  props:
    sql.show: true

读写分离

概念

为了缓解数据库压力，将写入和读取操作分离为不同数据源，写库称为主库，读库称为从库，一主库可配置多从库。

支持项

  1. 提供了一主多从的读写分离配置，可独立使用，也可配合分库分表使用。
  2. 独立使用读写分离支持SQL透传。
  3. 同一线程且同一数据库连接内，如有写入操作，以后的读操作均从主库读取，用于保证数据一致性。
  4. Spring命名空间。
  5. 基于Hint的强制主库路由。

不支持范围

  1. 主库和从库的数据同步。
  2. 主库和从库的数据同步延迟导致的数据不一致。
  3. 主库双写或多写。

配置规则

dataSources:
  db_master: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: org.h2.Driver
    url: jdbc:h2:mem:db_master;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
    username: sa
    password: 
    maxActive: 100
  db_slave_0: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
    driverClassName: org.h2.Driver
    url: jdbc:h2:mem:db_slave_0;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
    username: sa
    password: 
    maxActive: 100
  db_slave_1: !!org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource
      driverClassName: org.h2.Driver
      url: jdbc:h2:mem:db_slave_1;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
      username: sa
      password: 
      maxActive: 100

masterSlaveRule:
  name: db_ms
  masterDataSourceName: db_master
  slaveDataSourceNames: [db_slave_0, db_slave_1]
  configMap:
    key1: value1

通过 MasterSlaveDataSourceFactory 工厂类创建 DataSource：

DataSource dataSource = MasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);

治理

配置项说明

Zookeeper分库分表编排配置项说明

dataSources: 数据源配置

shardingRule: 分片规则配置

orchestration: Zookeeper编排配置
  name: 编排服务节点名称
  overwrite: 本地配置是否可覆盖注册中心配置。如果可覆盖，每次启动都以本地配置为准
  zookeeper: Zookeeper注册中心配置
    namespace: Zookeeper的命名空间
    serverLists: 连接Zookeeper服务器的列表。包括IP地址和端口号。多个地址用逗号分隔。如: host1:2181,host2:2181
    baseSleepTimeMilliseconds: 等待重试的间隔时间的初始值。单位：毫秒
    maxSleepTimeMilliseconds: 等待重试的间隔时间的最大值。单位：毫秒
    maxRetries: 最大重试次数
    sessionTimeoutMilliseconds: 会话超时时间。单位：毫秒
    connectionTimeoutMilliseconds: 连接超时时间。单位：毫秒
    digest: 连接Zookeeper的权限令牌。缺省为不需要权限验证

Etcd分库分表编排配置项说明

dataSources: 数据源配置

shardingRule: 分片规则配置

orchestration: Etcd编排配置
  name: 编排服务节点名称
  overwrite: 本地配置是否可覆盖注册中心配置。如果可覆盖，每次启动都以本地配置为准
  etcd: Etcd注册中心配置
    serverLists: 连接Etcd服务器的列表。包括IP地址和端口号。多个地址用逗号分隔。如: http://host1:2379,http://host2:2379
    timeToLiveSeconds: 临时节点存活时间。单位：秒
    timeoutMilliseconds: 每次请求的超时时间。单位：毫秒
    maxRetries: 每次请求的最大重试次数
    retryIntervalMilliseconds: 重试间隔时间。单位：毫秒

分库分表编排数据源构建方式

DataSource dataSource = OrchestrationShardingDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);

读写分离数据源构建方式

DataSource dataSource = OrchestrationMasterSlaveDataSourceFactory.createDataSource(yamlFile);
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