SQL 改写测试
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小牛编辑
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2023-12-01
目标
面向逻辑库与逻辑表书写的SQL,并不能够直接在真实的数据库中执行,SQL改写用于将逻辑SQL改写为在真实数据库中可以正确执行的SQL。 它包括正确性改写和优化改写两部分,所以 SQL 改写的测试都是基于这些改写方向进行校验的。
测试
SQL 改写测试用例位于 sharding-core/sharding-core-rewrite
下的 test 中。SQL 改写的测试主要依赖如下几个部分:
- 测试引擎
- 环境配置
- 验证数据
测试引擎是 SQL 改写测试的入口,跟其他引擎一样,通过 Junit 的 Parameterized 逐条读取 test\resources
目录中测试类型下对应的 xml 文件,然后按读取顺序一一进行验证。
环境配置存放在 test\resources\yaml
路径中测试类型下对应的 yaml 中。配置了dataSources,shardingRule,encryptRule 等信息,例子如下:
dataSources:
db: !!com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
driverClassName: org.h2.Driver
jdbcUrl: jdbc:h2:mem:db;DB_CLOSE_DELAY=-1;DATABASE_TO_UPPER=false;MODE=MYSQL
username: sa
password:
## sharding 规则
rules:
- !SHARDING
tables:
t_account:
actualDataNodes: db.t_account_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: account_id
shardingAlgorithmName: account_table_inline
keyGenerateStrategy:
column: account_id
keyGeneratorName: snowflake
t_account_detail:
actualDataNodes: db.t_account_detail_${0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: order_id
shardingAlgorithmName: account_detail_table_inline
bindingTables:
- t_account, t_account_detail
shardingAlgorithms:
account_table_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_account_${account_id % 2}
account_detail_table_inline:
type: INLINE
props:
algorithm-expression: t_account_detail_${account_id % 2}
keyGenerators:
snowflake:
type: SNOWFLAKE
props:
worker-id: 123
验证数据存放在 test\resources
路径中测试类型下对应的 xml 文件中。验证数据中, yaml-rule
指定了环境以及 rule 的配置文件,input
指定了待测试的 SQL 以及参数,output
指定了期待的 SQL 以及参数。 其中 db-type
决定了 SQL 解析的类型,默认为 SQL92
, 例如:
<rewrite-assertions yaml-rule="yaml/sharding/sharding-rule.yaml">
<!-- 替换数据库类型需要在这里更改 db-type -->
<rewrite-assertion id="create_index_for_mysql" db-type="MySQL">
<input sql="CREATE INDEX index_name ON t_account ('status')" />
<output sql="CREATE INDEX index_name ON t_account_0 ('status')" />
<output sql="CREATE INDEX index_name ON t_account_1 ('status')" />
</rewrite-assertion>
</rewrite-assertions>
只需在 xml 文件中编写测试数据,配置好相应的 yaml 配置文件,就可以在不更改任何 Java 代码的情况下校验对应的 SQL 了。