本书的理念

本书是一本讲解深度学习的书，将从最基础的内容开始讲起，逐一介绍理解深度学习所需的知识。书中尽可能用平实的语言来介绍深度学习的概念、特征、工作原理等内容。不过，本书并不是只介绍技术的概要，而是旨在让读者更深入地理解深度学习。这是本书的特色之一。

那么，怎么才能更深入地理解深度学习呢？在笔者看来，最好的办法就是亲自实现。从零开始编写可实际运行的程序，一边看源代码，一边思考。笔者坚信，这种做法对正确理解深度学习（以及那些看上去很高级的技术）是很重要的。这里用了从零开始一词，表示我们将尽可能地不依赖外部的现成品（库、工具等）。也就是说，本书的目标是，尽量不使用内容不明的黑盒，而是从自己能理解的最基础的知识出发，一步一步地实现最先进的深度学习技术。并通过这一实现过程，使读者加深对深度学习的理解。

如果把本书比作一本关于汽车的书，那么本书并不会教你怎么开车，其着眼点不是汽车的驾驶方法，而是要让读者理解汽车的原理。为了让读者理解汽车的结构，必须打开汽车的引擎盖，把零件一个一个地拿在手里观察，并尝试操作它们。之后，用尽可能简单的形式提取汽车的本质，并组装汽车模型。本书的目标是，通过制造汽车模型的过程，让读者感受到自己可以实际制造出汽车，并在这一过程中熟悉汽车相关的技术。

为了实现深度学习，本书使用了 Python 这一编程语言。Python 非常受欢迎，初学者也能轻松使用。Python 尤其适合用来制作样品（原型），使用 Python 可以立刻尝试突然想到的东西，一边观察结果，一边进行各种各样的实验。本书将在讲解深度学习理论的同时，使用 Python 实现程序，进行各种实验。

　在光看数学式和理论说明无法理解的情况下，可以尝试阅读源代码并运行，很多时候思路都会变得清晰起来。对数学式感到困惑时，就阅读源代码来理解技术的流程，这样的事情相信很多人都经历过。本书通过实际实现（落实到代码）来理解深度学习，是一本强调工程的书。书中会出现很多数学式，但同时也会有很多程序员视角的源代码。