Serverless 开发物联网应用

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小牛编辑
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2023-12-01

原文链接:Serverless 开发指南:AWS IoT 服务开发

在我开发一个完整的 Serverless 应用之前,我决定尝试一下不同的 Serverless 服务。这次我打算结合一下 AWS IoT,作为我对云服务与物联网结合的探索。

Serverless 框架安装服务

依旧的,我还将继续使用 Serverless 框架,而不是自己写 lambda 来实现。

因此,首先,让我们使用官方的服务 demo,执行以下的命令,就可以在本地复制远程的 demo 到本地。

serverless install -u https://github.com/serverless/examples/tree/master/aws-node-iot-event -n aws-iot-example

其相当于将远程的 https://github.com/serverless/examples/tree/master/aws-node-iot-event 复制到本地的 aws-iot-example

这次我们的 handler.js 只是打了个日志,其它什么也没做。

'use strict';

module.exports.log = (event, context, callback) => {
  console.log(event);
  callback(null, {});
};

重点还在于 serverless.yml 文件中的配置:

service: aws-node-iot-event

frameworkVersion: ">=1.5.0 <2.0.0"

provider:
  name: aws
  runtime: nodejs4.3

functions:
  log:
    handler: handler.log
    events:
      - iot:
          sql: "SELECT * FROM 'mybutton'"

在这个 CloudFormation 配置文件中,我们设置了运行配置 nodejs4.3,以及对应的 handler.log 函数 。在 events 里,写了一个 sql 语句来选择 mybutton 的相关内容,即查看 mybutton 相关主题的日志。

部署 AWS IoT Serverless 服务

依旧的我们只需要执行 serverless deploy 即可:

.................
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: aws-iot-example
stage: dev
region: us-east-1
stack: aws-iot-example-dev
api keys:
  None
endpoints:
  None
functions:
  log: aws-iot-example-dev-log

完成部署后, 我们就可以在 AWS Lambda 后台看到我们的相关函数:

Serverless 控制台
Serverless 控制台

然后打开 AWS IoT 控制台,进入『测试』,即 MQTT 客户端页面:

AWS IoT MQTT 测试页面
AWS IoT MQTT 测试页面

接着在发布主题里,填入 mybutton,然后输入以下的内容:

{
  "message": "My first IoT event",
  "value": 2
}

如下图所示:

AWS IoT 发布主题
AWS IoT 发布主题

查看日志

然后执行以下的命令,我们就可以查看到对应的日志:

$ serverless logs --function log

内容如下所示:

START RequestId: 76ad40d4-bc84-11e7-885a-6182fb121f8c Version: $LATEST
2017-10-29 16:37:57.481 (+08:00)  76ad40d4-bc84-11e7-885a-6182fb121f8c  { message: 'My first IoT event', value: 2 }
END RequestId: 76ad40d4-bc84-11e7-885a-6182fb121f8c
REPORT RequestId: 76ad40d4-bc84-11e7-885a-6182fb121f8c  Duration: 68.80 ms  Billed Duration: 100 ms   Memory Size: 1024 MB  Max Memory Used: 22 MB

如果只是测试用途,可以在执行完成后执行 serverless remove 来删除对应的服务,以减少开支。