技术雷达趋势

概况

背景

出于一些原因，我需要构建一个项目组相关的技术趋势图。首先也是想到了ThoughtWorks 技术雷达，然而我也发现了技术雷达只会发现一些新出现的技术，以及其对应的一些趋势。对于现有的技术栈的一些趋势不够明显，接着就只能去构建一个新的技术趋势图。

当然首选的框架也是D3.js，似乎会一些更好的工具，但是并不没有去尝试。

Showcase

在线预览： http://phodal.github.io/techstack

最后的效果如下图:

D3.js

步骤

Step 1: Schema与原始代码

最开始的代码是基于https://github.com/simonellistonball/techradar这个库的，但是这其中的数据都是写好的。而在找到这个库之前，我也定义好了我的数据应该有的样子：

{
  "name": "Java",
  "important": 5,
  "usage": 5,
  "current": 4,
  "future": 3,
  "description": "--------"
}

对就于每个技术栈都会有名字、重要程度、使用程度、当前级别、未来级别、描述的字段。毕竟技术是有其应该有的趋势的，如果仅仅只是在上面用一些图形来表示可能又不够。

接着，又按照不同的维度区分为language、others、tools、frameworks四个维度

{
  "language": [
    {
      "name": "Java",
      "important": 5,
      "usage": 5,
      "current": 4,
      "future": 3,
      "description": "--------"
    }
  ],
  "tools": [
    {
      "name": "Linux",
      "important": 3,
      "usage": 3,
      "current": 3,
      "future": 2,
      "description": "--------"
    }
  ],
  "others": [
    {
      "name": "Agile",
      "important": 3,
      "usage": 5,
      "current": 3,
      "future": 3,
      "description": "--------"
    }
  ],
  "frameworks": [
    {
      "name": "Node.js",
      "important": 3,
      "usage": 5,
      "current": 3,
      "future": 5,
      "description": "--------"
    }
  ]
}

而在上述的版本中，则有了我想要的箭头，尽管数据不合适，但是还是可以改的。

Step 2: 处理数据

然后，我们的主要精力就是在parse上面的数据中，取出每个数据，按照不同的维度去放置技术栈，并进行一些转换。

var results = [];
for (var quadrant in data) {
  $.each(data[quadrant], function (index, skill) {
    results.push({
      name: skill.name,
      important: skill.important,
      usage: skill.usage,
      description: skill.description,
      trend: entry(quadrant, convertFractions(skill.current), convertFractions(skill.future))
    });
  })
}