词袋(BoW，bag-of-words)模型是大多流行图像分类模型中的一个，这个模型是图像搜索系统的一个组件。BoW模型将图片的特征作为一组词，用这组词作为一个矢量用来描述这幅图像。本章我们会讨论如何使用OpenCL实现BoW模型中重要的组件——建立直方图(Histogram Builder)，以及学习如何对OpenCL源代码进行优化。
