Goodnight

       there's a nail in the door   　　门上的钉子   　　and there's glass on the lawn   　　草坪上的玻璃   　　tacks on the floor   　　地板上的大头钉   　　and the tv is on   　　播放着的电视   　　and i always sleep with my guns when you

dear, goodnight with sweet dreams, miss u a lot. What do you do in your spare time ？Describe a place for a trip！ Do children know the difference between right and wrong? hi,ths,goodnight,sorry,ican'tl

机房的兄弟们，希望今天没有被电话吵到。晚安！ 2007/6/17 1:29:34

我想我终于对minimax和Alpha-beta修剪有所了解了，但实现它完全是另一回事！ 根据我的理解，基础是：您为某些动作分配一个启发式函数分数（Gomoku为例）。 如果一行有5个，我们应该分配一个高值，比如9999，因为这是一个胜利的举动 当我们必须在Java中实现这一点时，我的问题来了！ 我有一块彩色[][]板（8x8），其中黑色是播放器1，白色是播放器2，null表示空白，我不知道我们应

极小极大算法的一个缺点是每个板状态必须被访问两次：一次查找其子级，第二次评估启发式值。 极小极大算法还有其他缺点或优点吗？对于像象棋这样的游戏，还有更好的选择吗？（当然是带有α-β修剪的极小极大算法，但还有其他吗？）

我到处寻找修复代码的答案，但在花了很长时间调试代码后，我发现自己陷入了绝望。问题是，我的minimax函数不会为可能的最佳移动返回正确的值，我甚至试图通过存储最佳的第一个移动（当深度=0时）来修复它，但如果解决方案不明显，那么该算法将严重失败。我还尝试修改基本案例的返回值，以便优先考虑早期的胜利，但这并没有解决问题。 目前我正在TictoE板上测试这个函数，助手类（如getMoves（）或getW

我一直在尝试使用极小值和阿尔法-贝塔修剪为计算机实现人工智能，但我面临着一个无法识别的错误。算法应该计算自己和其他玩家的所有可能移动，但它没有以应有的方式回放。 这是我的最小值代码： 未定义函数的详细信息： =检查棋盘是否有可能获胜或平局或不完整的棋盘，并将获胜者返回为1或2（玩家X或O），0表示平局，以及-1表示不完整的棋盘。 =返回一个数组列表，其中包含给定板中所有空位置的位置。 =简单地将X

我在为游戏筷子做一个C程序。 这是一个非常简单的游戏，总共只有625个游戏状态（如果考虑到对称性和不可到达的状态，它甚至更低）。我读过minimax和alpha-beta算法，主要是针对tic-tac-toe的，但我遇到的问题是，在tic-tac-toe中，不可能循环回到以前的状态，而这在筷子中很容易发生。因此，当运行代码时，它将以堆栈溢出结束。 我通过添加以前访问过的州的标志来解决这个问题(我不

我正在尝试用Alpha-beta剪枝来实现Minimax，这是一款3D Tic-Tac-Toe游戏。然而，该算法似乎选择了次优路径。 例如，你可以通过直接跑过立方体的中间或穿过单板来赢得比赛。人工智能似乎选择了下一轮最佳的细胞，而不是当前一轮。 我尝试过重新创建并使用我返回的启发式算法，但没有取得多大进展。不管是哪一层，它似乎都有同样的问题。 代码在这里。 相关部分是和（以及'2'变体，这些只是我