输出意外结果的极小极大算法逻辑

Question

我正在为一个简单的国际象棋引擎做一个极大极小算法，但是遇到了一些困难。我已经运行了几个小时的代码，但没有结果，它似乎仍然输出错误的结果；当我威胁它的一个棋子，而它有一个有效的动作可以拯救它时，它会忽略这个动作。

下面，我尽可能简化了极小极大算法方法的代码，以尝试并展示我试图实现的目标，并希望使错误可见。它最初用极小极大（2，true）调用；

public static int[] minimax(int depth, boolean max) {
    int piece = 0;
    int square = 0;
    int boardScore = 0;
    int bestScore = -9999;
    if (!max) {
        bestScore = 9999;
    }
    for (int a = 0; a < 64; a++) {
        for (int b = 0; b < 64; b++) {
            boardScore = 0;
            boolean valid = false;
            if (max) {
                valid = Board[a].validate(b, aiColor);
            } else {
                valid = Board[a].validate(b, playerColor);
            }

            if (valid) {
                storePosition(depth-1);
                if (max) {
                    Board[a].move(b,aiColor);
                } else {
                    Board[a].move(b,playerColor);
                }

                boardScore = calculateScore();
                if (depth != 1) {
                    if (max) {
                        int[] minimaxArray = minimax(depth-1, false);
                        boardScore = minimaxArray[2];
                    } else {
                        int[] minimaxArray = minimax(depth-1, true);
                        boardScore = minimaxArray[2];
                    }

                }
                if (boardScore > bestScore && max) {
                    piece = a;
                    square = b;
                    bestScore = boardScore;
                }
                if (boardScore < bestScore && !max) {
                    piece = a;
                    square = b;
                    bestScore = boardScore;
                }
                resetPosition(depth-1);
            }

        }
    }
    int[] returnVars = new int[3];
    returnVars[0] = piece;
    returnVars[1] = square;
    returnVars[2] = bestScore;
    return returnVars;
}

我确信其他方法工作得很好，因为移动（）只是改变了棋子，验证（）是正确的，因为它显示了玩家可以进行的所有移动，计算分数（）是正确的，因为它只是计算棋子的实例并根据它们的颜色计算分数。（如果AI是前方的骑士，分数将是3；如果玩家是前方的棋子，分数将是-1）。

然而，该项目似乎仍然没有遵循我希望它遵循的逻辑，并且在受到威胁时不会将其分割开来。例如，我移动了一个兵，这样它就可以带走机器人的骑士，但它没能把骑士移开。

这是它的一个错误的例子，让我相信我的逻辑在计算最佳移动/它的递归是错误的，但是它可能是计算分数（），所以我也会添加它。

public static int calculateScore() {
    int boardScore = 0;
    for (int c = 0; c < 64; c++) {
        if (Board[c].color.equals(aiColor)) {
            boardScore += Board[c].points;
        } else {
            boardScore -= Board[c].points;
        }
    }
    return boardScore;
}

Answer 1

事实证明，这个错误不是逻辑上的问题，而是我的方法上的问题，即使在我声明“我确信其他方法工作完美”之后。事实证明，问题是由于验证了碎片的移动。

在国际象棋中，有一条模糊的“顺势”规则，即刚刚向前移动了两个棋子的棋子的行为与不只是向前移动了两个方格的棋子不同。出于这个原因，我为这些棋子开设了一门课，并在常规移动结束时用常规棋子替换了它们的实例，然而，由于这些测试移动不是常规移动，它没有移除移动的棋子，并且认为它不能移动，因为在常规游戏中，移动的棋子永远不能移动。

为了解决这个问题，我添加了移动的TwoPawns替换为普通的Pawns，它工作得很好。