8.14投递简历 8.19笔试(行测) 8.26一面 全是围绕简历,深挖实习经历,还问了一下论文,没有问其他的 反问 反思:对于自己简历上的东西还不够熟悉,不能很好的表述出来……有些问题回答的不好……对于自己的经历,不能只看简历上的,而要自己组织语言,对细节再多把握 以为凉了,还是很幸运的收到了二面通知 9.1二面 你怎么看待美团 介绍你最值得骄傲的/你觉得最成功的项目、实习、学业上的成果。我详细
9.4 下午面完全部 9.9 已意向 一面 40min warm-up 自我介绍? 介绍数仓分层架构? 写SQL temp表 user_id,order_date 求出每位用户的第一次下单信息? 如何优化SQL?利用 Hive 按照日期分区的特点进行优化,写SQL。 留存率是如何计算的?写一下? 再写一个如何计算7日内留存率? 基础知识 说一下数据倾斜的概念? 说一下MapReduce Map端会
由于一颗跳动的心, 工作5年可能经历最多的就是面试了,好多工作经验都是在面试的过程发现不足,弥补不足, 想要把这几年的面试经验写个总结,希望对大家能有帮助吧! 我这也算透露行业秘密了! 哈哈哈,但愿不被封杀1 首先说说我对SQE的理解,每个公司的叫法不一样,对应的岗位职责不一样,STA/SQE/SQA等等,SQE在每一个公司所归属的部门也不一样,质量部或者采购部? 由于每个公司对于SQE的期望和定
一面,HR面试主要问的是上一份工作的经历、离职原因、还有些就是你简历里面写的一些技能类的问题(比较简单就不详写了) 二面,质量负责人面(2V1),问题基本上都是跟岗位有关 1.说出你三个优点和缺点(尽量说跟岗位有关的) 2.你应聘这个岗位相比其他人你的优势是什么? 3.岗位主要负责的是全网数据处理、数据分析,数据处理相关软件熟练程度(岗位关键) 4.如果你成功应聘上这个岗位的话,入职后你将怎么开展
面试官是个小姐姐,很温柔 自我介绍 了解大数据组件吗 不了解 了解数据仓库吗 不了解 简单讲一下项目 rabbitMQ 在项目中怎么用的 了解kafka吗 不了解 springboot 打包方式 jar包、war包 怎么部署Linux 没部署过 说一下慢sql排查以及优化手段 慢查询日志,explain,索引
20220905荣耀大数据开发面经 写在前面:搬来约在今天下午五点五十的面试,估计是前面的结束的比较快,四点五十给我打个电话让我去面试(当时还在学习室看面经呢/大哭),然后驱车一路彪回去,当时又是军训散场+下课,那叫一g个人多哟,急得不行还是强行镇静/哭 算是最近一场比较愉快的面试,面试官人特别好~有说有笑的,在这里记录下,顺便攒攒人品,求offer!!孩子快卷哭了/大哭 流程: 自我介绍 项目难
天翼数字生活科技是中国电信面向数字生活领域设立的全资子公司,刚成立不久,名气不是很大。主要工作地点在南京,投递的岗位是大数据工程师。 9月6日,一面 自我介绍 为什么转行(非科班) 线性回归用过吗 逻辑回归(LR)了解吗 为什么用sigmoid函数,可以用其他的吗,如何改进 LR概率值是真实值吗 LR和线性回归区别 Kmeans有异常值如何改进 RF和GBDT区别 L1和L2是什么以及区别 LST
#4399游戏23届秋招面试# 看了好久牛客的面经,轮到我秋招了我就回馈一下给朋友们吧。楼主广东某985硕,一段互联网数据分析实习经历。8月28号投的4399数据分析岗位,申请完之后8.31就发了面试邀请,9.1下午的面试,还准备了好一会。没想到是个hr面。 大致内容(不一定记得全): 1.自我介绍 2.最有成就感的事 3.最遗憾的事 4.作为一名数据分析师的核心竞争力?(之类的问题,记
问问有没有大佬们大数据开发的实习经历啊,我怎么感觉隔着天天写sql 老是遇到这种实习岗,一天全面试完,急招岗, 没什么参考价值,应该oc了,因为我不想立马去,发of要排序吧 一面(9.6 上午 50min) 1.自我介绍 2.问实习经历问了很久 3..五道sql题 4.数仓理论 二面(9.6 晚上 1小时) 1.自我介绍 2.问实习经历 3.sql题 4.mapreduce的流程及其shuffle
40min 面试官问的很细,来自数据平台,技术感觉很强很全面。 warm-up 自我介绍 有其他意向吗?能来北京吗 挑一个做得好的项目介绍下全流程 难点在哪,讲一下 ElasticSearch ES有用到集群吗?有设置分片吗?有设置副本吗?副本数是多少? 你是怎么建立索引的?为什么这么建立索引? Hive 离线处理有用过Spark 吗?没有,主要用的是Hive 说一下Hive 构造UDF 的过程?
项目深挖(问了机器学习相关的问题,如svm的缺点,如何调参) sql题(姓名-班级-成绩 列出每个班的最高分) python问了两个问题(数据类型 哪个可变哪个不可变 浅拷贝深拷贝相关)
今天结束了二面,接下来一周等待结果,在牛客上分享下面经求好运 笔试 (2h,1h即可写完) 25道选择+1代码 + 3SQL 选择考察的点比较全面python常用库,算法,sql,概率,统计,机器学习和深度学习都有所涉及 1道简单代码,3min搞定 2道简单sql也是瞬秒,最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例,提交之后是0分都让我怀疑是答案错了 第二天收到一面邀请 一面(25min)
1h 面试官没开摄像头,然后我也没开~ 1. 自我介绍 2. 项目介绍 3. Java NIO原理,与BIO有什么区别 4. 线程不安全的类有哪些 4. G1回收器原理 4. 类加载过程 4. GCROOTS由什么组成 5. 数据库索引 6. 数据库的事务和一致性 7. 计网分层结构 8. TCP和UDP的区别 9. TCP怎么实现可靠传输 10. HTTP3.0展开讲讲 11. 进程和线程的区别
被kpi了,还是我太菜了 sparkstreaming和flink有什么区别? sparkstreaming如何确保只被精准消费一次 spark下的执行流程划分? hivesql平常用的多不多,sql不合理如何进行优化 数据库设计的主要的原则 平常做项目面临的最大困难是什么,如何解决的 反问:工作的业务场景是什么? 公司开发中使用的技术栈,回答:hive+es还有个没听清楚
一面30min 自我介绍 选一个最熟悉的结构 说一下原理 特点 怎么使用 hive数据倾斜 内部表外部表 文件存储格式 行转列 列转行 sql题目 项目中有用hive解析json数据吗 实习在做什么 介绍实习项目 实习公司数据仓库怎么分主题的 业务需求是你自己一直在沟通吗 想做数仓还是平台 你觉得对业务了解的怎么样 base想南京还是深圳 二面 介绍实习在干嘛 实习项目怎么做的 项目几个人做 你