二面凉了,总结一些经验积德吧hh。大家在面试的时候还是要自信些,具体表现在: (1)少说一些“可能”“emmm“的话 (2)即使心虚,也要对自己的回答表现出一幅胸有成竹、运筹帷幄的样子 (3)被问到不会的问题,尽力表现,起码说明白自己的思路或者决心 -- 有的面试场景可以虚心请教,有的时候。。就加油吧 【Timeline】 8.11投递 --> 8.27笔试 --> 9.6-9.7一面 --> 9
1面:写题目easy+问基础知识+抓只线程池一直问到了系统资源分配,解答部门做大数据的解决方案,不涉及开发 2面:写题目easy+问简历,全程我在讲,然后没了,反问对我的了解,还说部门主要做解决方案 3面:聊人生,主管很好,推荐一下解决方案部门,感觉主管很年轻,然后给了我意见说做非技术不一定不好,校招生不要带着偏见。 整体:3面都是我单方面开摄像头,整个流程很简单,主管面也挺好的,唯一就是不搞技术
三轮面试,进度很快,一周内结束。 第一轮,hr面试 问一些基本情况,8分钟结束。 第二轮,技术面 项目竞赛,过拟合怎么解决,特征筛选方法等等, 12分钟。 第三轮,终面+签约 问了一些基本家庭情况,职业规划等等。面试官长的有点像我初中同学,亲切感倍增。 然后hr介绍薪资。 20w左右薪资,单人单间免费住宿一年,八险二金,房补2500,食堂早中晚分别3,7,7元自助餐,电话网络全免费,感觉不错。 #
9.20 24届非科班本发面筋攒好运! 第一次面+太紧张+基础不好+算法出没见过的hard = 寄 组是偏基础架构的 自我介绍到一半简介项目的时候就被打断了开始撕项目(乐 学习的方法 离线项目: 1.分层的好处,为什么分层 2.idmapping 3.拉链表的逻辑(用户活跃区间的中间表),下次还应该解释一下这个中间表的好处以及为什么方便。 实时项目: 1.维表动态注入的意义在哪里,为什么不直接写入
一面简单介绍项目,操作系统锁机制,线程进程,然后文件系统,文件传输协议,硬连接软连接。基本不问项目,全部是操作系统问题。 二面简单自我介绍,然后手写阻塞队列(真的忘记怎么阻塞了),然后用户态和内核态,询问一些内核态细节。不会。。。然后草草结束 三面,以为g了,但是三面主管问的都是生活问题,这个我熟,答的很顺畅,然后通过进池子了。仅是多了一丝念想。 #华为面试#
面试时长18分钟,问的问题很基础,还是看简历或者学历下菜吧 1、学大数据学了多久,我说今年1月开始学的,他说这么短的时间能明白吗?这8个月还能一点都学不明白吗? 2、问了下实习内容,没深挖 3、hdfs的高可用,太紧张把namenode说成nodemanager了,后来才反应过来,就这个问题回答的有问题 4、hive的窗口函数 5、hive和rdbms的区别 6、hive的调优方面 7、spark
面麻了 大概率凉 团队是数据中台(?其实没听清) 主要做的工作是实验方法/评估的改进及推广 岗位是数据分析 但是更偏向数据科学 但是对于AB实验要求很高 要了解因果推断 AB实验/统计学基础/业务思维缺一不可(没有手写sql) 1. 自我介绍 2. 介绍一段经历 有追问 会直接点出问题 反思:对于实习的经历不仅要非常熟悉且知道问题在哪/有无改善空间 有一点比较好玩 lz这段经历给n个面试官讲过
前言 星环感觉整个流程非常不错,二面面试官不是搞大数据的,但是交流上感觉到了尊重,面试实在7月份,八月份就给意向了,进展到十月份了对比看来星环流程真的不错(PDD推荐组某个面试官一生黑),看到大数据后端已经不招人了,但是可能会拒掉 一面 忘记了没有记录 二面 1.1. HBASE架构 1.2. Regionserver结构 1.3. Hbase避免热点数据(Rowkey的设计) [大白话彻底讲透
荣耀:录用决策中 概况:投递的是大数据开发岗,整体面试流程较快,面试官考虑我本科商科背景也没有特别为难,更多是考察我对于一些大数据技术的基础认知。 一面: 1. 主要会什么语言?用过什么库?讲下自己使用机器学习算法做的一个项目? 2. 讲讲Hadoop的构成?遇到过数据倾斜问题没有?产生原因,以及解决方案?
背景:本硕中上985,本科数学专业,硕士计算机,投递岗位总行数据开发岗位,有两段算法实习,自己跟着CMU做过一个数据库项目,目前还在做一个TInyKV,代码能力一般。 9.30 笔试 笔试内容包括 - 行测 - 基础知识: 1. 大数据开发相关,spark,hive,hadoop等内容,因为没有做过相关工作,基本靠猜 2. 计算机
lz投递的是数据开发工程师方向 1. 笔试共两个半小时,分为两个部分 2. 第一部分是行测,共60道题目,具体题型分布不太记得了,限时60min 3. 第二部分是专业笔试,限时90min (1)单选 23题 (2)多选5题 (3)判断7题 单选、多选、判断主要考察数据库、Hadoop相关知识 (4)编程填空题18题 都是SQL题,难度适中#上海银行#
关于数分的面经好像很少,发一下积攒一下人品,面完的友友可以互通一下有无呀,许愿能有二面~ 时间点:9.21投递,9.29收到笔试,9.30笔试,晚上收到约10.5面试的邮件(上银前面好像比较快,会在一个星期左右发笔试,要是还没收到估计是凉了) 楼主是搞深度学习的,对数分可能不太熟悉,面前一直准备复习SQL,之前一直找的算法岗,一直没怎么问过数据结构,所以回答的不是很好,害 腾讯会议的形式,一共五个
一面 30min 自我介绍 项目经历 实习项目介绍一下 具体任务调度用的什么 ETL任务血缘怎么设置 实习公司数仓主题怎么划分 你所在部门构成 多少人 阿里云框架各部分负责什么功能 大数据国赛各部分做什么任务 Map Reduce过程介绍一下 count distinct的Map Reduce过程说一下 有几个map和reduce 实现count distinct功能你会怎么考虑优化 一道SQL
2022.10.9 一面 共15分钟 1.自我介绍:大概两分钟 2.问答: a.实习经历-sql是如何优化的 答得不好,明明是准备好了的, 一是优化整体逻辑,二是语句优化,只答了第一点,一定要清楚面试官问问题的内在目的,不要回答那么表面。 b.实习经历-窗口函数,三个排序(row_number, rank, dense_rank)的区别,答得不好,明明也是知道的,就按准备好的说,不要现场发挥啊……
1. 自我介绍 2. 秋招投递进度/方向/职业规划 3. 讲数据分析项目 4. 项目中用到模型的优缺点 (不是原理,是特点!什么场景选什么模型 我:都跑一边看哪个准确率高 面试官:………) 5. 其他数据分析的项目 6. 随机森林节点重要性怎么算的(再次不会) 7. 讲一个算法 8. 想做什么(偏业务数据分析还是模型算法) 9. 喜欢什么课 10. 业务场景题 11. 秋招有什么offer 大概就