贝壳 大数据开发 一二面+HR面面经 已发意向
9.4 下午面完全部
9.9 已意向
一面 40min
warm-up
自我介绍？
介绍数仓分层架构？
写SQL
temp表 user_id，order_date
求出每位用户的第一次下单信息？
如何优化SQL？利用 Hive 按照日期分区的特点进行优化，写SQL。
留存率是如何计算的？写一下？
再写一个如何计算7日内留存率？
基础知识
说一下数据倾斜的概念？
说一下MapReduce Map端会造成倾斜吗？
二面leader 面 30min
这一面，部门leader 围绕技术选型进行考察。
- 介绍一个你做的最好的项目，说一下他的难点？
- 为什么用Kafka，作用是什么？
- Kafka 能不能直接用MySQL 替换，这里选型为什么用Kafka？
- 解释下Exactly-Once 消费机制？
- 是只做了数据的写入吗？后面的查询是如何做的？
- 为什么选用ElasticSearch，原因是什么？
- 为什么选Spark？有了解过和Flink 的区别吗？
- ES 能不能直接用MySQL 替换？
- 假设MySQL 读写分离了，那么能不能用MySQL 去替代ES？
- Redis 你说用来存维度信息，详细讲讲？
- 这里你用的是单线程，下流消费完数据之后再更新Offset。大数据项目，为什么不用多线程，如果用多线程的话Offset 读取会不会出现错误？
HR 面 25min
- 介绍一个做的最好的项目？分工如何？难点在哪？
- 是怎么了解到贝壳的工作机会的？
- 能实习吗？导师对于实习的态度？
- 目前在面试中的有哪些公司？
- 后端 + 大数据，你的后续投递思路是怎么样的？
- 你的Dream Company 有哪些？
- 你找工作最看重的是什么？
HR 姐姐说两周后出结果。许愿能过！！！
#贝壳找房##贝壳##秋招#
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