满帮数据分析秋招面经
今天结束了二面，接下来一周等待结果，在牛客上分享下面经求好运
笔试 （2h，1h即可写完）
25道选择＋1代码 + 3SQL
选择考察的点比较全面python常用库，算法，sql，概率，统计，机器学习和深度学习都有所涉及
1道简单代码，3min搞定
2道简单sql也是瞬秒，最后一个难度也不高但是我修改了很久只能过测试用例，提交之后是0分都让我怀疑是答案错了
第二天收到一面邀请
一面（25min）
面试官可能是技术主管，是个比较沉稳的男人
开门见山的让我做自我介绍，因为自我介绍说的比较久，讲完之后面试官也给到我一点积极的反馈，说我准备的还挺充分
之后深挖了一下我的实习项目，期间没有给压力
更多的sql，统计，机器学习深度学习的八股一概没问
因为是用的牛客面试平台我都已经准备好手撕代码了，这还挺诧异的
不过这样挺好，因为我觉得考八股是考不出一个人真正的水平的
所以很快就进入反问环节
我问了满帮数据分析的框架和日常任务
当天晚上先收到面评链接，以为凉了，不过过了一小时又收到二面邀请了，心情真是大起大落
二面（30min）
直接是HR面了，是一位和蔼可亲的资深HR
面试的节奏和问题的引导都掌控的很好
自我介绍完之后大概问了如下问题：
- 对我们的公司了解吗
- 秋招选择公司的考量
- 为什么出国留学
- 展现团队合作能力的case
- 描述一下近一两年经历的挫折（我说的是去年找实习工作面试受挫，实在想不到什么挫折）
- 既然你有过一些面试经验，为什么今天好像还是有点紧张（主要是一开始介绍公司的时候像是在背书）
- 因为我提到自己心态好，内心充实，问我原因，我说很大一部分是父母给的足够多的关心
- 父母如何关心，父母职业
- 谈到满帮ToB数据分析和一般互联网数分的不同，有什么看法
然后就是反问环节了，我问了职业晋升机制，听完描述之后觉得还是比较完善的
这其中最典型的两个问题4和5我竟然没有提前准备好所以临场发挥了，感觉回答的一般
一周内会通知结果，希望牛客保佑我拿offer，真的很心仪这个岗位！！！
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