《笔经》专题

选择题 基本的一些网络协议和框架知识 问答题 一道红包雨问题，很简单一个定时器解决… 第二题是promise的打印顺序，背了八股文，拿下！主要了解宏任务微任务，以及异步应该就解决了。 编程题三道题 具体题目忘了 但是记得好像是力扣上的原题 关键词是打印两个数组的交集、字符串交集。 他们的ide有点怪怪的，没给你设置好编程环境 所以编程题打印不出来 也不知道为啥 三题都是#23届找工作求助阵地#

虾皮 Shopee 笔经 #大数据开发2024笔面经# 💼岗位：大数据开发实习生 昨天考的 📝 笔试题目： 题型：单选10个 30'，多选5个 15'，算法题3个 55' 题型分数上来说，无论单选多选都是3分，多选漏选1得一分 编程题就是常规 LeetCode 中等题 知识点范围：【不说具体题目内容】 单选： TCP连接建立过程，三次握手的流程和含义。 进程同步与互斥，信号量的基本概念和使用。

9.21 投简历 9.26 收到笔试邮件 10.7 19:00 笔试 平台：牛客网；时间：120min；总分：200分 题型：单选20*5分=100分；不定项15*3分=45分；编程3道55分 一、单选（逻辑测试） 单选不是前端题，属于行测之类的，包括但不限于： 1、我们见多了在草地植树防风沙却把草地变成沙地的人为灾祸。干旱半干旱地区那点可怜的降水也许能够满足小草生长的需要，但当我们人为地植入大树

又是做完笔试急冲冲来写笔经啦~ 投递岗位：测试工程师 内容：20道单选+15道多选+3道附加题（也是单选题） 时长：共1.5小时，其中不同内容无具体时间限制，小弟不才，半个小时才做完了，试卷并不难比较基础，相信很多快刀斩乱麻的大神20min就能搞定。 考察点如下： 一、测试基础知识：测试的目的、测试的几个重点环节、测试用例设计、黑白盒测试 二、大疆相关内容：飞控、多旋翼、成像、光圈、图像锐化等方面

开始三道题是简答题，答题时间1h   1.百度网盘和智能汽车相结合，你能想到百度网盘哪些入局的方式和机会 2.如何为内容消费产品做推荐策略更好的提升用户体验感 3.一个功能需要跨团队的支持，你作为负责人要如何把控和协调（附加题）   接着是选择题 50min 5部分 前4 part都是10分钟/10题平均1分钟做1题 最后是10分钟/7道题 1.逻辑推理题 2.图表计算题 3.根据数字找规律题 4

多益网龙沐瞳快手 --- 多益-不定时笔试90min 前置测评+价值观题，笔试纯选择题考iq，难度一般，价值观题有点小恶心 网龙-不定时笔试120min 题量大，九道简答，提前十分钟左右写完写完，感觉有的题问的稍微有点没意义，小红书找了一下跟春招大部分题都一样，倾向于游戏评论的风格 沐瞳-不定时笔试90min 5-6题（忘了具体数字），题量一般但问的挺刁钻的，我觉得考察了一些需要实习才比较会写的东

时间：75min 题型：3道单选题➕3道简答题 ⭐ 单选题 记得的知识点：css 优先级、http、Cache-Control、Etag、304等 ⭐ 简答题 1. 高效执行并输出异步任务结果 任务描述：请编写一个名为 executeTasks 的函数。这个函数需要接受一个异步任务数组作为参数。每个任务是一个会返回 Promise 的函数。你的目标是同时启动这些异步任务，并且在每个任务完成时，立即

关于画笔 画笔可使路径的外观具有不同的风格。您可以将画笔描边应用于现有的路径，也可以使用 “画笔 ”工具，在绘制路径的同时应用画笔描边。 Illustrator 中有 4 种画笔 -书法画笔、散布画笔、艺术画笔和图案画笔。使用这些画笔可以达到下列效果：书法画笔创建的描边类似于使用书法钢笔带拐角的尖绘制的描边以及沿路径中心绘制的描边。在使用 “斑点画笔 ”工具时，可以使用书法画笔进行上色并自动扩展画

1.9. 笔试 插件有几种？ 文中举了几个例子？分别用于阐述什么问题 插件配置项有几种，举例说明 如何重构代码 grunt 是做什么的，如果使用grunt创建jQuery插件 如何发布插件 为什么缓存this

笔试分两轮，第一轮是类似行测+我行有关的选择题，这里建议大家在笔试之前可以去该行官网做做功课，特别是针对一些数字可以记一下，很大概率会出现在笔试考题，考试一般是双机位，没什么作弊的空间。 第二轮笔试就是计算机相关的基础知识，除了计算机组成原理，数据结构与算法等常见的领域，会特别考察java相关的知识，因为银行基本都是用java，同学可以把java基础好好看一下，基本上也问题不大。该部分除了选择题外

第一题合并有序链表+翻转链表 第二题滑动窗口最大值（单调双向队列） 第三题除数博弈游戏（归纳法直接判断N%2==0） 三道**原题......直接交了........ #笔试##Garena##Garena笔试讨论#

这批笔试还加了屏幕共享和***控，感觉这次的算法挺简单的，sql稍微废了一点事情。做完前面的选择➕算法本来还有40多分钟，做完sql的时候就只有17分钟了。😂😂😂 算法：字符串 Sql:聚合函数加子表 #SHEIN#

高效方便的机器学习库 官方文档：http://scikit-learn.org/stable/documentation.html Example：http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/ 简述sklearn里我用过的一些类和函数

机器学习常常需要进行数据可视化，matplotlib是python可视化最著名的库。 matplotlib API文档 常用方法： pylot模块 hist：柱状图 plot show：开一个窗口展示图片 ion：画图不阻塞，恩，可以利用这个做动画

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。 numpy 官方手册，支持字母检索 常用方法： 生成数据： arange： 生成一定范围内的数据 ones_like：生成与参数维度相同的数据 random模块：随机相关 np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌 数学计算： exp：自然指数 sum：求和 numpy.linalg