当前位置：首页 > 文档资料 > Google 深度学习笔记 >

numpy笔记

优质

小牛编辑

127浏览

2023-12-01

机器学习常常需要fake数据，或者进行数据预处理，numpy是python科学计算的一把利器。

常用方法：

生成数据：
- arange：生成一定范围内的数据
- ones_like：生成与参数维度相同的数据
- random模块：随机相关
  - np.random.shuffle：给一个ndarray做洗牌
数学计算：
- exp：自然指数
- sum：求和
- numpy.linalg.norm：求模
数据修改：
- delete：从一个列表中删除
数据格式化：
- vstack：转为纵向向量

免责声明：以上内容版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。感谢每一位辛勤著写的作者，感谢每一位的分享。