1.驼峰转换 标志位判断是否下一位字母是否大写 2.判断素数 类型为long，只判断奇数，偶数直接返回 3.将长度为 n 的数组分成 m 个非空子数组，使得每个子数组的最大公约数 的和最大 dp[i][j] 表示前 i 个元素分成 j 个子数组的最大 GCD 和 更新前要递归计算gcd 4.每个套餐春夏秋冬的平均评分，三张表 临时表：先关联套餐表和互动表，用if判断月份来打标tag .计算coun

基础架构组-大数据平台研发实习生-深圳 OC （基础平台部门） 一面 23.10.10 1.本科毕设 2.ArrayList和linkedlist区别 2.1底层结构 2.2扩容上的区别 2.3对空间利用率-(链表的node额外需要空间) 3.hashmap 3.1哈希冲突 3.2hashcode和equals访问数据的过程 3.3底层结构 3.4链表和红黑树转换 3.5扩容方案 3.6长度设计原

1、自我介绍 2、简单问了一些学校方面的事情，说比较好奇这么早出来实习，学校都有什么课程 3、为什么要换一家公司实习 4、项目（与个人项目相关的问题省略，因人而异吧 ​整体链路是怎么样的，都做了什么 ​dwd和dws的区别主要是什么，如何理解轻度汇总 ​怎么划分主题域 ​ods数据是如何得到的（应该是问数据采集是如何做的 5、olap数据库都了解什么，ck和doris的区别 6、数仓建模模型（星型

攒人品攒人品攒人品 没手撕 总体体验很佳，莫辜负 —oc咯 timeline： 0920一二面 0922 补笔试 0924 补测评 1008 三面 1009 oc 一二面合体（hr+技术双打） hr20min：常规hr问题 技术： 实习拷打10min 任务修改数据流切换怎么做？ 数据源整合策略都有什么，你用什么？ 数据治理一般会设计什么指标去监控？ 维度表和事实表的区别？ spark调优，代码层面

1.HashMap底层存储结构是什么数据类型 2.&& 和 &，| 和 || 的区别 3.ArrayList是否是线程安全的 4.异步IO是什么，使用场景 5. 数仓分几层，各层作用。 6.Spark 常用算子有哪些。 7.map和mapPartition的区别。 8.在你使用Spark开发中，会使用哪儿些手段来优化你的程序。 9. spark的cache和persist算

9.21号下午一面的，忘记发牛客了，现在补上 一个年轻并且非常友好的面试官，沟通也比较顺畅，完全按照我的简历一条条过，八股很少，问也只会问涉及项目的八股 - 介绍实习部门的业务，数仓架构 - 以下内容都是我简历具体的内容，可能没啥参考意义，中间穿插的一些细节问题有点忘了： - Cube表性能优化，还有其他优化的方法吗 - 表分桶优化，一般表关联还能怎么优化 - 小文件治理 - SLA治理 - 数据

update: 9.30 约 10 月中旬 HR 面了，许愿 OC 🤗 --- 9.29 字节四面，问了 HR 四面技术好像是这个部门的正常情况😅，I'm like, well... - 自我介绍 - 上来先做了一道题：Leetcode 解码方法（动态规划） - 实习具体负责哪些工作，占比是怎样的 - 你们数仓团队几个人，数仓怎么分层、分主题 - 分层的意义 - 你在商品域的工作中是否会涉及边

部门是京东平台产品研发中心，主要做OLAP数据库。两轮技术面+一轮HR面，目前已入池，许愿OC。 9.18一面： 主要是问C++。 1. 介绍一下智能指针 2. shared_ptr和直接用裸指针有什么区别？ 3. 虚函数为什么会有开销？ 4. shared_ptr分配的控制块里放了什么？为什么你说最好用make_shared？ 5. shared_ptr在并发下是安全的吗？ 手撕两道算法题，一道

9.12 一面结束后半小时飞速约了二面，9.14 二面 - 自我介绍 - 为什么读研 - 为什么转专业 - 你对大数据的理解 - 介绍一下实习组内的分工、数仓架构 - 以商品域为例，数据的模型/表有哪些，从哪些角度评价数据模型 - 你们组具体的宏观的业务流程 - 具体是怎么和其他部门协作的，流程是怎么样 - 你是怎么理解数开的工作的，你个人的偏好是哪方向 - 数据库的范式、事务 - 范式建模、维度

1. 面试官很好,因为他刚下班,所以双方开头相互介绍自己,后面问我有实习过吗,我就如实回答了在广州亚信这边实习过,还问我离职原因什么的,我又不能直接说在公司学不到什么,后面就乱编理由说是因为自己没戴口罩上班感冒了(其实是真的感冒了然后真的感觉学不到什么所以想辞职),面试官就说难道你来深圳身体就好了吗,后面我就说因为家里原因,面试官就不再追问了 2. 开始拷打八股,感觉他问的我之前好像都没怎么看过,

今天面了字节大数据开发的三面，记录一下： 面试官先自我介绍，然后开始问专业知识。 1.你了解实时领域和离线领域的哪些技术？ 2.mapreduce和spark作为计算引擎的差异 3.spark的rdd是什么 4.如何理解rdd中弹性的概念 5.spark有哪些调优方法 6.spark中的join操作有哪些 7.数仓建模方法有哪些 7.介绍一下flink的双流join，以及双流join可能会遇到哪些

顺带分享面经 9.05到家一面： 自我介绍 实习相关 画像表和指标维度表的区别 标签体系 数据结构基础。dag如何排序 算法，删除链表重复元素 9.18美团平台一面： 数仓分层 spark任务提交 数据倾斜，如何处理 数仓好坏 开发完成之后如何做数据验证，如何确保是对的 反转链表 9.20二面： 学校 实习 在实际工作中对数仓理论的认识 如何对订单数据建模，考虑哪些维度 任务跑得慢怎么分析 如何估

时间9.26 21：00-21：40 大抵是凉了，答得不是很好，发出来积攒人品 本人背景：数学硕士，之前有过两段数分的经历但是都不是和传统的数分岗相关，主要做的是需求开发类似的工作 1.自我介绍 2.他那儿看得到我的笔试成绩，问我还记得笔试的内容吗，然后问我卡方检验、T检验、Z检验怎么算，我不会，他说“那笔试怎么选对的”，我说蒙的，还问了我你了解ABTest吗，我说了解过，他说了解过那还不会算这三

📝 题目 自我介绍 有一个大数据（1gb）导入到数据库，并且需要进行去重和查询，怎么设计 布隆过滤器想要删除一个元素怎么使用（布谷鸟？但是忘了） 怎么看待加班 工作待遇怎么看 待遇期望是多少 🤔 感受 面试官声音很糊，我很菜，场景题的时候，简历上的一个点没想到，要凉了

2024/9/12 16:40 40min - 自我介绍 - 我看你本科不是计算机的，你学过一些专业课程吗？ - 你是投的大数据开发吗？还是调过来的？ - 开源项目介绍 - 剩下三个项目介绍 - 你的项目Redis是单机的还是集群 - Redis 槽了解过吗 - 对Spring Boot有了解吗？ - Redis中基本数据结构 - 如果一个Hash存的对象非常大，会导致什么后果？ - 接口可以继承