理想数开oc 附面经一/二/三+tl
没手撕
总体体验很佳，莫辜负 —oc咯
timeline：
0920一二面
0922 补笔试
0924 补测评
1008 三面
1009 oc
一二面合体（hr+技术双打）
hr20min：常规hr问题
技术：
实习拷打10min
任务修改数据流切换怎么做？
数据源整合策略都有什么，你用什么？
数据治理一般会设计什么指标去监控？
维度表和事实表的区别？
spark调优，代码层面手段有哪些？
数据上线的验证标准？
分布式存储机制？
用flink从kafka里获取数据的方式？
数据分层？
维度建模的设计流程？
flink查维度数据的分布式缓存？
MR调优？
保证一个ETL任务正常运行的关键监控点？
之后二位面试官又混合双打聊了会 总计1h
三面
没问实习，拷打了15min的科研项目（算法相关）
之后聊天聊了20min over，全程没有数开相关的问题
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