狮身人面像的理想音频电平是多少？
在我的系统上，使用USB麦克风，我发现CMU Sphinx的最佳音频级别大约是最大音频级别的20%。这使我的语音识别准确率达到75%。如果我对其进行数字放大，识别准确率会差得多（25%）。为什么会这样？Sphinx的建议音频级别是多少？[此外，我使用的是每秒16000个样本，16位。]
共有1个答案
pocketsphinx解码器使用信道幅度归一化。初始规范化值被配置为模型内部20%的音频电平（-feat.params中的cmninit参数）。然而，级别会随着解码而更新，因此它只对第一次说话有效。如果在连续模式下正确解码，级别应该无关紧要。不要为每个话语重新启动识别器，让它适应噪音和音频级别。
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我正在尝试构建一个基于CMU Sphinx的语音识别应用程序。我使用lmtool创建了自己的语言模型。但为了提高识别的准确性，我想调整狮身人面像。但是，对于选择absoluteBeamWidth、relativeBeamWidth、AbsoluteWordBeamWidth、languageWeight等属性，是否有任何指导原则。我不太清楚这些属性意味着什么。此外，如果有任何指向资源的链接（不包括
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问题内容： 诚然，这 与 全文搜索引擎比较-Lucene，Sphinx，Postgresql，MySQL 类似 （但不是重复）。，但是我正在寻找的是针对特定的，受支持的建议，这些建议是从不止一个可用系统的经验中受益的（似乎有很多：“我使用了lucene，但没有使用狮身人面像”，反之，反之亦然。 设置：标准LAMP（MySQL 5.0，PHP 5）。 MySQL：表将InnoDB引擎用于外键约束 我
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im a<代码>。Net（Asp.Net）开发者和我迫切需要在我的一个网站上使用语音识别 但问题是，无论我在哪里读到这两个平台中的任何一个，我都会发现这一点。Net的替代方案需要在连续听写之前进行培训，我倾向于选择这一个，因为我已经是一个。Net开发人员<我在哪里也找不到这两者之间的比较<我不介意为中的狮身人面像设计一个包装。Net或使用已有的几种方法中的一种，但值得吗 存在比较的链接 或者可能同
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我读过两篇文章，内容是从AudioInputStream中提取样本并将其转换为dB。 https://stackoverflow.com/a/26576548/8428414 https://stackoverflow.com/a/26824664/8428414 据我所知，
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本文向大家介绍你的理想薪资是多少呢。相关面试题，主要包含被问及你的理想薪资是多少呢。时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下