我正在尝试构建一个基于CMU Sphinx的语音识别应用程序。我使用lmtool创建了自己的语言模型。但为了提高识别的准确性,我想调整狮身人面像。但是,对于选择absoluteBeamWidth、relativeBeamWidth、AbsoluteWordBeamWidth、languageWeight等属性,是否有任何指导原则。我不太清楚这些属性意味着什么。此外,如果有任何指向资源的链接(不包括sphinx网站上不完整的调优链接)可以帮助我调优sphinx,我们将不胜感激。
谢谢你
但为了提高识别的准确性,我想调整狮身人面像。
精度不是通过调整来提高的,而是通过使用更好的模型和更先进的算法来提高的。有关详细信息,请参阅常见问题解答:
http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/faq#qwhy_my_accuracy_is_poor
问题内容: 诚然,这 与 全文搜索引擎比较-Lucene,Sphinx,Postgresql,MySQL 类似 (但不是重复)。,但是我正在寻找的是针对特定的,受支持的建议,这些建议是从不止一个可用系统的经验中受益的(似乎有很多:“我使用了lucene,但没有使用狮身人面像”,反之,反之亦然。 设置:标准LAMP(MySQL 5.0,PHP 5)。 MySQL:表将InnoDB引擎用于外键约束 我
在我的系统上,使用USB麦克风,我发现CMU Sphinx的最佳音频级别大约是最大音频级别的20%。这使我的语音识别准确率达到75%。如果我对其进行数字放大,识别准确率会差得多(25%)。为什么会这样?Sphinx的建议音频级别是多少?[此外,我使用的是每秒16000个样本,16位。]
im a<代码>。Net(Asp.Net)开发者和我迫切需要在我的一个网站上使用语音识别 但问题是,无论我在哪里读到这两个平台中的任何一个,我都会发现这一点。Net的替代方案需要在连续听写之前进行培训,我倾向于选择这一个,因为我已经是一个。Net开发人员<我在哪里也找不到这两者之间的比较<我不介意为中的狮身人面像设计一个包装。Net或使用已有的几种方法中的一种,但值得吗 存在比较的链接 或者可能同
CMU Sphinx 是一个语音识别系统,包含一个 libsphinx2 库和一些小的实例。
我正在寻找一种匹配已知数据集的方法,比如说一个MP3或wav文件的列表,每个文件都是一个人说话的样本。在这一点上,我知道ABC文件是关于X个人的。 然后,我想再抽取一个样本,根据当时已知的数据集,进行一些语音匹配,以显示这个语音最有可能是谁。 此外,我不一定在乎这个人说了什么,只要我能找到匹配的,即我不需要任何抄写或其他方式。 我知道CMU狮身人面像不做语音识别,它主要用于语音到文本,但我见过其他
问题内容: 我正在尝试使用自身百分比来调整img的大小。例如,我只想通过将图像尺寸调整为50%将图像缩小一半。但是应用会将图像调整为容器元素(例如,父元素)的50%。 问题是,我可以在不使用javascript或服务器端的情况下按一定比例调整图像大小吗?(我没有图像尺寸的直接信息) 我很确定您不能这样做,但是我只想看看是否有仅CSS的智能解决方案。谢谢! 问题答案: 我有两种方法给你。 方法1.