大小调整/缩放图像

Question

我想拍摄一张图像并更改图像的比例，虽然它是一个numpy数组。

例如，我有一个可口可乐瓶的图像： bottle-1

转换为一个numpy的形状数组，(528, 203, 3)我想调整其大小以表示第二个图像的大小：
bottle-2

形状为(140, 54, 3)。

如何在保持原始图像的同时将图像尺寸更改为特定形状？其他答案建议每隔一行或第三行剥离，但是我想要做的基本上是像通过图像编辑器（但在python代码中）那样收缩图像。是否有任何库可以在numpy
/ SciPy中执行此操作？

Answer 1

是的，您可以安装opencv（这是用于图像处理和计算机视觉的库），然后使用该
cv2.resize

功能。例如使用：

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('your_image.jpg')
res = **cv2.resize(img, dsize=(54, 140), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)**

img因此，这里是一个包含原始图像res的numpy数组，而这是一个包含 调整大小的
图像的numpy数组。interpolation参数是一个重要方面：有几种方法可以调整图像大小。特别是因为你缩小图像，而原图像的大小是 不是
调整后的图像的大小的倍数。可能的插值方案为：

• INTER_NEAREST -最近邻插值
• INTER_LINEAR -双线性插值（默认使用）
  * INTER_AREA-使用像素面积关系进行重采样。这可能是首选的图像抽取方法，因为它可提供无波纹的结果。但是，当图像放大时，它与INTER_NEAREST方法类似
  。
• INTER_CUBIC -在4x4像素邻域上的双三次插值
• INTER_LANCZOS4 -在8x8像素邻域上进行Lanczos插值
  

与大多数选项一样，就每种调整大小方案而言，在某些情况下，一种策略可能比另一种策略更可取，因此没有“最佳”选项。