Python整数缓存
在下面的python脚本中，为什么要执行第二个断言（即，将0加到257并将结果存储在y中，则x和y成为不同的对象）？谢谢！
x = 257
y = 257
assert x is y
x = 257
y = 257 + 0
assert x is not y
问题答案：
整数是不可变的，因此任何更改它们的操作都将导致新的内存位置
>>> a =9876
>>> id(a)
38478552
>>> a+=1
>>> id(a)
38478576
>>> a+=0
>>> id(a)
38478528
is 正在检查对象的实际内存位置…并且基本上不应该用于检查值的相等性（尽管它可以在某些情况下任意工作）
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我读到“因此当使用Integer.ValueOf创建对象或直接为-128到127范围内的整数赋值时，将返回相同的对象。” 但这里的输出是“not” 有人能解释一下吗？
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问题内容： 类具有缓存，它缓存值。因此，如果我使用method 或inboxing，则不会实例化新值，而是从缓存中获取。 我知道默认的缓存大小为，但由于VM设置而可以扩展。我的问题是：这些设置中的缓存大小的默认值有多大，我可以操纵该值吗？这个值取决于我使用哪个VM（32位或64位）吗？ 我现在正在调整遗留代码，可能需要从int到Integer的转换。 澄清：以下代码是我在Java源代码中找到的 因
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问题内容： 近，我看到一个演示，其中包含以下Java代码示例： 现在我有些困惑。我知道为什么在第一种情况下结果为“假”-这是因为整数是引用类型，而“ a”和“ b”的引用是不同的。 但是，为什么在第二种情况下结果为“ true”？ 我听到一种意见，出于某些优化目的，JVM将对象的int值从-128缓存到127。这样，“ c”和“ d”的引用是相同的。 有人可以给我更多有关此行为的信息吗？我想了解此
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类具有缓存，缓存值。因此，如果我使用方法或inboxing新值将不会被实例化，而是从缓存中获取。 我知道默认的缓存大小是，但是可以根据VM设置进行扩展。我的问题是：这些设置中缓存大小的默认值有多大，我可以操纵这个值吗？这个值是否取决于我使用的VM（32位还是64位）？ 我现在正在调优一个遗留代码，可能需要从int到integer的转换。
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