场景题: 1、有一个sql突然执行很慢有什么原因 2、从一个很大的日志表中10T，随机取出一些数据 3、有两个大表join，我说了分桶排序，他说那大key不还是分到一个桶里面，没解决问题，我说讲大key使用mapjoin或加随机数，那key如果未知怎么办 4、mysql中MyIsam相对于innodb更适合那些场景 5、hashmap为什么不直接用红黑树 问一个问题，回答完就会深挖，给我问麻了 #

大题 1.sql执行顺序 2.海盗分金币五个海盗分得的金币为 21，20，19，22，18 因为每个人都足够聪明，所以最后两人再聪明都没用，无论怎么分，金币只能被没收。这个题有点博弈论的味道。

9.8 一面（30min） 介绍下自己的项目，项目的内容和使用的技术栈 细挖离线数仓项目 mysql三范式 hive内部表和外部表 hive数据倾斜 一道sql题 9.11 二面（30min） 两张亿级大表join有什么优化方案 场景题：公司通过银行给员工发工资，银行要完成公司账户的扣款和员工账户的收款，这个场景要如何设计，要考虑哪些问题？ 介绍下离线数仓项目，几个人完成，多久完成，有哪些难点，现

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，深挖简历的问题就跳过了 一面 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 2. 在游戏聊天系统内怎么搭建风控核心指标体系？ 3. 深入探讨职业规划

一面 1h10min 面试官很和蔼，这次吸取上次教训提前背了自我介绍和项目，基本都答上来了 实习（10min） 实验室项目（5min） Mr流程 Spark和mr区别 窗口函数 Shffule流程 Spaker的宽窄依赖 数仓建模的方法，层数，意义，每层都干了什么 平时为什么用维度建模，范式建模有什么缺点 数据倾斜（很细） 熟悉的排序算法说时间复杂度 一个大数组求topn（bitmap）然后追问，

9.11 一面（30min） 纯八股： 介绍下hadoop（hdfs、mapreduce、yarn） 介绍下hbase 介绍下flink flink checkpoint、connect和union的区别、flink如何处理数据倾斜 介绍下kafka kafka如果有台机器挂掉会发生什么 链表反转 面试官全程表情和语气冷淡，体验不是很好..当然答得感觉也很一般

第五题sql怎么写啊 我写的 select case when year(birth)>=1990 and year(birth)<2000 then '90 后' when year(birth)>=2000 and year(birth)<2010 then '00 后' end as 年龄段， sum(余额字段)（忘了） as '余额' from xxx，xxx where xxx xxx

面试方向为风控，2次业务面+1次hr面，已意向，深挖简历的问题就跳过了 一面 1h 1.职业规划，为什么想做数分 2.标准异动归因题 3.sql题：学生id，课程，分数三列的表，口述sql思路，取出所有分数在平均分以上的学生的分数记录 4.对短视频行业的看法 二面 1h 1. 给你全量用户的全量信息，怎么从所有举报信息中分析app大盘是否健康？ 先从大盘，即全量用户圈定重度和新增，再看举报用户中对

一面 面试官会一步一步引导， 也会给出自己的见解，体验很好 简单介绍一下自己 接口优化，讲讲背景，怎么做的 八张表同时并发去查的话，会不会对数据库的压力很大，有没有考虑这方面？数据库的负载怎么样？ 什么情况会导致索引失效？索引命中的原理？ select .... where b = xx and c = xx 会命中索引吗，怎么优化这个问题？ 有个字段叫city，你觉得用city建索引合适吗 用单

部门是欺诈风险风控，简历没深挖，实习经历啥的都是随便问两句，像是hr面一样，估计KPI；然后问了两个业务场景问题: 1.如何识别快手异常涨粉； 2.如何预估未成年人直播用户数； 对这种场景业务题一窍不通，哭了，答得很不好； 然后写了道概率题，题目意思没理解，想了半天没想出来；面试官看我没理解题目然后换了道简单的，说了思路后就说面完了，反问问了对方业务部门情况后，然后就是感谢你的时间。

首先是自我介绍：balabala 是否了解过数仓和Spark？ 再Linux系统中，找到对应的Java进程并删除。 同样的在 Linux系统下，删除使用某端口的进程。 介绍一下Mysql和LSM，并分析下这两种引擎是基于什么？适用于什么场景？ sql编程题：牛客每个人最近的登录日期(二)() 算法题：二叉树的最大路径和 (较难) AC Code： class Solution { public:

个人情况：本双一流硕211非科班，一段搞深度学习的实习。项目自己做的。全程面试被追问麻了面试官有问题必追问 自我介绍 项目深挖（20min） 实习工作介绍（5min） 数据倾斜有哪几种解决方法 Group by 倾斜，join倾斜，null值倾斜 分别说说这些倾斜怎么解决：全说上来了，面试官问：还有呢？。。。开启负载均衡，对小文件进行合并，对数据类型进行检查，还有呢？我就记得这些了 Hdfs小文件

一面8.23 1.自我介绍 2.介绍一下你做过的项目 3.从项目展开的问题：sqoop导数据是从哪到哪？ 从mysql到hdfs 在导数据的过程中有没有遇到什么问题？ 数据量不大，所以没什么问题 （我的项目很简单，所以我没法答啊，不过幸亏面试官没有深究，开始八股） 4.范式建模有什么特点？和维度模型的区别 （数仓建模理论在《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中有详细归纳，强推！） 5.三范式能说出来

好多天之前的面试了，没信儿了应该挂了 字节-tiktok海外业务（开始让面试官简单介绍一下）-数据分析，一面，40mins： 1、自我介绍 2、深挖简历：遇到的问题、解决方法、对实习经历中业务的理解 3、深挖项目：分析逻辑，指标拆解，评估指标等 4、代码：sql，给业务场景（视频、分区、播放量排序问题等），回答分析逻辑和主要函数，重点是考察窗口函数 5、英语口语询问，商务对话考察、英语阅读和文书能

首先，说下背景 我是22年毕业，所以是社招面的拼多多 并不是我主动投递，是拼多多的人主动在boss直聘联系我，邀请我进行的面试 在这之前，boss上拼多多已经有多个岗位联系过我 但因为考虑到他们一天工作12小时，一周6天，没有双休，我都没有回应 直到这个岗位，因为看起来确实和我很匹配，我也很感兴趣，才答应的面试 技术面虽然有点波折，但最后也都通过了 没想到最后遇到了** hr，算是我平生仅见的奇葩