小米数据研发实习面经（已oc）

一面8.23

1.自我介绍

2.介绍一下你做过的项目

3.从项目展开的问题：sqoop导数据是从哪到哪？

从mysql到hdfs

在导数据的过程中有没有遇到什么问题？

数据量不大，所以没什么问题

（我的项目很简单，所以我没法答啊，不过幸亏面试官没有深究，开始八股）

4.范式建模有什么特点？和维度模型的区别

（数仓建模理论在《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》中有详细归纳，强推！）

5.三范式能说出来吗？

6.三种事实表是哪些？

（开始写sql）

Q1

1.找出a表中有，b表中没有的

-- 存在A表，但是不存在B表的数据

-- 容易理解，效率低

select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B)

select A.ID from A left join B on A.ID = B.ID where B.ID is null

-- 相对复杂，但最快

select * from A where (select count(1) from B where A.ID = B.ID) = 0

2.找出ab表中都有的

select a.id, a.name

from a join b using(id)

Q2

找出各个姓氏中年龄最大的人

select name_pre, max(age) max_age

from age_tab

group by name_pre

另外可以用窗口函数rank，然后rk=1

（一面我以为自己凉了，没想到第二天就有二面面邀，多么痛的领悟，原来能过的都很快，一天不理就是凉了）

二面8.28

1.java单例模式中，保证线程安全的代码中有一处错误，请找出并改正

2.写sql：

成绩单表中，每门课程的最高分学生

成绩单表中，每门课程的学生人数

3.hdfs读流程

（二面之后非常忐忑，希望能有offer）

oc9.4

总体上面试不太难，以上是我能回忆到的题目。

面试官都非常好，我也是抱着学习的心态，在面试中有不会的问题，面试官会很耐心的解答，就算是简单的八股，也能感受到大佬的技术理解。这样听他讲一次，记忆非常深刻。

所以我也建议大家去投简历，有面就是一个学习的机会，而且面试官的状态也能反映这家公司的整体风貌。

我不是科班出身，是大龄转码，硕士最后一年才学习大数据，然后还延毕了两年，就是debuff叠满。

但是我有一个正向buff，就是我知道自己真心想要什么，最热爱的方向是什么，所以一直支撑着我。

我在找工作找实习的时候，不用想，肯定是各种碰壁，来之不易的面试都失败，因为延毕，也一直被家里嫌弃。

所以我也一直自我怀疑，一直边崩溃无能狂哭，边打起精神学习，度过了一段伸手不见五指的黑暗时刻。

虽然我一直混的很捞，我很多同校同学都在大厂或者头部国企工作一年了，我因为自己脑子进水选的“好”专业，还在失业，但是我没法回头看，而且我天真的相信，追求自己的热爱没有什么好羞耻的。

但是我很清楚的知道一个道理，其实大家都没什么区别，大多数人都会经历一段难熬的日子。

我在写下我这段经历的时候，我甚至还是不敢相信，我终于有了一个实习offer，在我看其他大佬写的面经的时候，没想到有一天我也能写已oc的面经。

我知道我现在千辛万苦求来的，其实是很多人唾手可得的。

但是我写这么多，是想给黑暗中挣扎的像我一样的同学们，一点点鼓励和建议：

不要怕，确实两侧是万丈深渊，但是怕没用，向下看也没用，只有往前走。