2024/8/10 面试官是一位很板正的小姐姐,说话问答都有一种公安的感觉。整体面试感觉不错,但是现在还没回信。 1.自我介绍 2.项目拷打 3.了解数据治理吗? 4.数据挖掘支持决策的流程 5常见的分类模型有哪些? 6.F1-score的公式是什么 7.期望的薪资大概是多少? 8.最早什么时间可以入职? 9.出差三个月才可以申请回来,可以接受吗 反问:主要项目流程是什么呢?
发个面经攒攒人品 1.自我介绍 2.用star法则详细你简历中一段实习经历 3.sql窗口函数,窗口函数用法 4.sql手撕
👥面试题目 如何来筛选活跃度前十的用户 思路解析 考察的知识点: - 活跃用户定义:理解活跃用户的定义及其在数据分析中的重要性。 - 指标选取:掌握选择合适的指标来衡量用户活跃度。 - 数据处理:了解如何处理数据以提取有用信息。 - 排名算法:掌握实现用户活跃度排名的算法。 性别留存率分析的具体应用场景 思路解析 考察的知识点: - 用户行为分析:理解性别留存率分析在用户行为分析中的应用。 -
1.自我介绍 2.介绍实习的归因分析case 3.哈啰订单量下降应该怎么分析 4.详细讲一下自己做的ab实验的case 5.一道SQL手写用户id,部门id,薪资返回每个部门前三名 6.口述SQL orderdate,userid,连续两天下单用户,会要求你改进SQL并想多种办法 只有一轮业务面业务面过完不久就hr面了,最后没去。#软件开发笔面经##牛客创作赏金赛#
1. 请简述您如何理解腾讯的企业文化,并结合您的经验谈谈您如何融入这样的文化环境。 2. 在团队合作项目中,您通常扮演什么角色?请举例说明您如何在团队中发挥作用。 3. 描述一次您在项目中遇到困难或挑战的情况,以及您是如何解决问题的。 4. 请讲述一个您成功领导团队达成目标的经历,包括您采取的策略和最终结果。 5. 面对紧急且重要的任务时,您如何安排时间和资源以确保任务按时完成? 6. 请分享一个
1.数据库事务 2.手撕 3.反问 就问了一道八股,做了一道题
2024.8.16一面(通过) 首先肯定一下这个面试官,非常好的一个帅哥,很有耐心,整个面试的感觉都很不错。没有手撕代码。面试通过,给了笔试。 1.自我介绍 2.项目中深挖具体参与环节的算法处理方式 3.课程中网络通信实践主要做了什么 4.ping命令的底层逻辑原理 5.不同帧率的数据如何处理到一个图表进行分析 6.shell如何用代码检查是否联网 7.ssh的默认端口是多少 8.同一网域中互相访
1.自我介绍 3min 2.介绍一个你最熟悉的项目 10min 问:这个项目你做了什么(被说工作内容简单,没有太大贡献) 遇到的难点是什么(被说这个难点不难) 怎么解决的 整个表的数据量大概是多少 3.你在美团用到了哪些技术栈 4.讲一下kafka怎么保证不丢数据(答了三种acks,面试官说这是生产者端的,那其他的呢,直接说忘了然后道歉) 5.kafka的offset存在哪个地方的 6.kafka
1.深挖简历 2.GMV拆解 异动分析 3.数据分析工具竞品对比 没手撕 体感一般 分享攒好运🍀
拷打实时数仓(建模,为什么要分层,为什么选择HBase作为数据库,所有数据都要旁路缓存吗,旁路缓存HBase数据经常变更,Flink工作流程) 怎么处理数据倾斜 数仓常用的维度建模方案有哪些 建模模型有哪几个,分别适用于什么场景 Hadoop生态圈、MapReduce工作流程、 为什么大数据用Kafka多、Kafka工作流程、Kafka怎么保证数据有序、Kafka同一个主题下分区之间是否有序 SQ
大晚上睡不着,更新一下像是运气好捡来的实习。。 二面: 面试官:先自我介绍一下吧 我:巴拉巴拉巴拉 面试官:说一段一面没聊过的实习项目吧(我说完了一个深究问题都没有,就直接跳过了,感觉像是走个流程) 面试官:我看你好像不会hadoop,TCP/UDP你不是也不了解,那我就不问八股了,问了你也不会。那直接做几个题吧。 然后做了一道sql(三个小问,最后一个优化数据表结构我不会,思考三分钟放弃了) 然
整体感觉面试难度和阿里系公司相当,属于中等难度,我个人给它打了三颗星。 面试过程: 自我介绍:首先,面试官让我做了一个简短的自我介绍,主要包括我的项目经验和实习经历。 模型约束:接着,面试官问我如何在模型中添加约束条件。 电商建模特点:然后,他询问了电商场景下有哪些特点可以用于建模。 双十一销量预判:面试官还问了我如何预判双十一大促期间的销量。 大促推荐策略:在大促期间,如何进行商品推荐也是一个重
面试过程 SQL题目:基于如下数据为电商平台中用户每日订单金额,找出各天订单金额排名前三名的用户,表名temp1。 WITH ref_amt AS ( SELECT dt, user_id, SUM(order_amt) AS order_amt_sum FROM temp1 GROUP BY dt, user_id ) S
数据25秋招b站1 2面 #九月投秋招是不是太晚了?# #24届秋招同行攻略分享# #你的秋招进行到哪一步了# #数据人offer决赛圈怎么选# #数据人的面试交流地#
自我介绍 专业课程、成绩 是否学过计算机专业课(408) 线程、进程的区别 编译型语言和解释性语言区别、使用场景 计算机32位、64位存储空间多大 Java内存存储 Linux通过文件名、文件内容查找 介绍Redash 比较ClickHouse、Doris和Mysql架构、使用场景和优缺点 b+树的优势 实习主要工作 反问: 如何使用好一个数据模型 对我的建议