阿里控股-产品中心，爱橙-数据产品与技术部 8.28 业务一面 30min 1、问我觉得“产品管理”的核心是什么，没有答到点子上，面试官特别温柔耐心引导，点出来产品管理区别于其他项目管理的核心在于“解决用户的问题” 2、非常关注对多方需求的收集、评估 9.3 业务二面 60min 1、深挖每一段简历：我介绍简历经历时，面试官特别快就能get到我描述的问题，能感觉到她经历丰富知识面很广 2、业务偏向

被拷打了，一直问项目细节，以及命令是什么。可都是半年前做的了，那么细谁记得清呀 。就问了十几分钟就开始做题了，出了个实现万能排序工具，我一看出这么难的就知道凉了。一面八股比较多，二面更偏向具体怎么实现的，自己还是代码敲少了😡 总结，还是自己的问题，项目没有吃透问的太细了，最后面试官甚至问我是不是在糊弄他。还是自己太菜了😭回去得把项目代码再看一遍。

腾讯pcg: 10.8一面：面了大概1个小时左右 1、先自我介绍，然后聊了下实习经历 2、你们公司表的血缘关系是怎么做的？ 3、关于Spark提优，你都做了哪方面的调优 4、如果是两个大表join，应该怎么做？ 5、broadcast为什么会效率高？ 6、讲一下数仓建模是怎么做的？ 7、你们项目数据域是如何划分的？ 8、介绍下同步和异步？ 9、介绍下线程和进程的区别？ 10、线程的开销为什么比进程

美团给人的体验感还是很好的，面试官人很好，问的偏spark，有些spark理论还是没有掌握清楚，以下面经 ------------------------------------------- 1. spark优化 2. spark为什么快 3. spark3.X和spark2差别 4. spark AQE 5. spark stage 划分逻辑 6. union all要不要shuffle 7.

热乎面经，趁着记忆力最好的时候来更新了总时长45min 1.上来就是一道SQL题，求销售额top3的商品以及人均购买量，一张用户购买表一张商品表。easy通过 2.拷打简历，重点问了实习经历 3.关于AB test的开放性问题，场景是产品页面迭代对GMV提升的影响， ①AB实验选取哪些指标来评估？指标是不是越多越好？ ②实验周期怎么选择？ ③如何判断实验显著？ ④实验显著后是否可以放量到100%？

10.15 笔试 题目都是牛客的，三个部分，第一部分是选择题，第二部分sql的修改，第三部分简单的python  10.19早上一面  自我介绍  拷打实习  数据从哪收集 python用了哪些函数？  了解窗口函数吗？ 并列第一sql怎么做？ 行列转换  过拟合怎么办？ 数据开发都是怎么做的？  登陆量以前都是百万级，某一天只有90%,怎么分析？ 通知我下午2面  10.19 终面  自我介绍 

最简单的一集 1 .arraylist和linkedlist的区别 2 .osi七层模型 3.hashmap冲突 4.重载和重写 5.巨简单的sql，求每个部门最高薪资 6.写一个接口，写一个继承（写的我都笑了） 7.java数据类型 8.一致性哈希（讲的不全，讲到哈希环的概念，数据的分配，节点增删） 9.窄依赖宽依赖 直接开始反问环节，我直接懵了，这么简单直接吗 我还求着面试官问我更多的问题，是

项目是经典sgg离线数仓，一个月速成的掌握的并不好，还是处女面，以下问题就当给大家一个教训了 1. 你说搭建数据采集平台和业务数据采集平台，这些平台都是用什么搭建的 2. 如果数据本身使用脚本模拟生成的话，整个数据仓库的底层的平台是用什么做的 3. 你这个脚本怎么随机生成数据，是随机的吗 4. 零点漂移问题 5. 前15分钟后15分钟指的是什么 6. 数据仓库的分层是怎么做的 7. ODS为什么不

2024年10月15日下午16：30 自我介绍3-5分钟 项目拷打 项目仅仅是前后端吗？ 项目结题了吗 flink是怎么用的 kafka碰到了阻塞吗 数据流通是什么样的 flink反压 前端是怎么实现的 hive和hbase有什么区别 查询任务用hive还是hbase 插入任务用hive还是hbase 13分钟左右，没有通用问题，全是技术问题，欢迎留言交流 #联通# #联通待遇# #联通软件研究院

10月14号来短信通知约面 10月16号业务初面 面试官介绍部门和业务 （跳过了我的自我介绍，让我直接讲业务） 聊实习经历，业务背景，做了什么 面试官简单问了几个问题 问我知不知道有哪些其他搜索引擎，答不太了解 然后让我自己讲讲实习过程有什么困难的东西 他说不知道要问我什么 简单聊了几个八股 截止此时大概30min 手撕两道sql 1.简单的转置，group by之后case when一下就好了

本人非科班 面试官：学过计网，数据结构等科班课程吗 我：学过数据结构 面试官：会java吗 我：会一点 面试官：可以问吗 我：可以 面试官：jvm模型 我：不太会 表情be like： #数据人的面试交流地# #第一次面试#

1.自我介绍 想法：你没看简历啊 实际：我是阿吧阿吧 2.说一下你的优缺点 想法：我哪有缺点，我要是意识到我有缺点不就改掉了；真烦，我都是优点，没有缺点 实际：优点：学习能力强，缺点：太谨慎 3.你3年内的职业规划是什么? 想法：看你工资吧，你工资少，就不用关心我未来3年的规划了 实际：我计划前半年啊吧啊吧 4.你对我们公司了解吗? 想法：那肯定是不了解的啊，你又不是很有名…… 实际：百度百科或者

推荐阅读文章列表 大数据开发面经汇总【持续更新...】 我的大数据学习之路 大数据开发面试笔记V6.0 SQL题目 来自蚂蚁数据研发一面 有一张用户贷款信息表dwd_trd_loan_tb_dd，包含uid（用户id）、amt（贷款金额）、ovd_days（逾期天数）、dt（时间分区）以及逾期等级配置表dim_ovd_config_dd，包含ovd_days（逾期天数），user_level（用户

9.29 二面的，面经一直忘记发了😂 - 介绍一下实习部门的业务，以及你的工作内容和业务的关联 - 介绍一下部门的数仓架构、人员分工 - 一个看板的需求讲一下，建模的流程是怎样，后续有关注运营是怎么用这份数据的吗 - 一个去重性能优化的需求讲一下，具体一步步怎么做详细拆解，这里问得很细，面试官对技术的了解程度很深 - 任务的分桶优化讲一下，具体是怎么做的，原理是什么，需要开启哪些参数，使用时需要

timeline：9.30一面 - 10.12 二面 - 10.15oc 一面：偏向于八股和技术相关，（手撕一个mid链表题，大致将123456转为162534） 二面： 研究方向， 数据科学（概念、算法...）， 为什么选数据开发（因为一志愿是软开） 手撕还是一个链表，删除重复数据 btw，从8.23开始陆陆续续也八面团子了，也算有一个好结果