一面到二面：3天 面试形式：视频面试 面试时长：15min Q1：自我介绍 Q2：未来职业规划 Q3：讲一讲你的最新的一段实习 Q4：在香港用微信支付吗/支付宝最喜欢的和最不喜欢的功能 Q5：微信支付理财产品的用户增长如何评估 Q6：反问 感觉是KPI面试 和面试官之前完全没有互动，在努力回答问题但他一点兴趣都没有，以为会考的数理统计和coding一个没问 反问时我问他我第五题的回答思路您有没有什

结果 过了，拿到offer 时间 2023.3.13 心得 题目 讲一下你做过的业务？ 总结过 数据库层面的性能问题排查过吗？ 讲一下遇到的慢sql 怎么查询慢sql？ 又是这个问题 mysql查看执行计划的方式有几种？ 先记住 explain 关键字吧。 jdk1.8的新特性可以说一下吗？ 总结过 localDate和Date的区别是什么？ 总结过 stream流可以收集多次吗？ stream属

调查新用户体验和痛点，应该用什么数据分析思路？ 问卷在做的时候就分维度了，包括ui操作难度等等，在分析的时候除了做比率分析还要做什么分析？ 是要结合用户画像分类做体验和痛点分析吗？ ps：这是一道面试题，当时我是懵的，现在还是。 #用户研究##用户调研##游戏##用研#

真的很想攒攒人品，开始准备投简历面试后发现，自己的简历基本可以过，面试也收到一些，但是到二面真的好难，写一下总结，也希望之后的面试能顺顺利利吧 一：深信服（日常实习） Boss投递，效率非常快，怀疑被KPI了 一面3.6： 1.自我介绍简历深挖，挖得非常非常深，我说的每一句话之后都是给自己挖的坑： 实习主要负责什么， 怎么分析异常， 各项指标的构成以及为什么会被当做关键性指标，其他指标为什么不行

1.流程非常正规，高效 一面 2.一面hr面，主要是深挖简历，基本每一段都有问到，主要会挖之前实习积攒的方法论，团队协作的过程，具体项目的流程（应该是从中看你的性格，团队协作经验，对工作中矛盾的态度） 3.常规问题：工作中遇到和leader分歧怎么处理；上一段实习中遇到的最困难的事儿； 4.具体数分工具的应用，sql和Python，看板等等具体是为什么用，用来干嘛 5.结合迈睿的业务分析实际问题，

#软件开发2023笔面经# 个人感觉是根据简历内容来的，尤其是项目，简历涉及大数据，神经网络，数据库 数据库范式SQL和NoSQL 的区别，各自的优缺点 Hive 数据结构特点 Hive 导入数据有哪几种方法 Hive 和 Hbase 区别 Python 和 Java 区别，特点 说一下这个神经网络，搭建过程，激活函数为什么选这个 HBase数据结构特点，Hbase 的优缺点 说一下TextCNN

本人24届某211大数据专业，字节也是本人的第一个面试。 首先是一个自我介绍， 然后问了项目的东西， 比如用的是维度建模嘛，用了什么事实表，用了什么业务，事实表有哪几种分类 项目中的数据域是怎么划分的。 然后问了MapReduce的执行流程，问了一个Map阶段的数据切分函数（没答上来），又问了MapReduce可以不要map嘛。 接着问了spark，问了spark和Hadoop有什么区别。 hiv

#暑期实习# #面经# #德州仪器# 第一次面外企，一点准备也没有，太尴尬了 1.英文自我介绍 2.询问对于工作岗位的了解程度，知不知道需要做些什么 3.介绍了一下工作需要轮岗，给了六个部门，让选出最感兴趣的三个部门 4.挖简历，看我是统计专业就让介绍一下做过的数据分析相关项目 5.简单介绍一下实习经历，有没有实习过程中比较出彩的经历 6.实习过程中同事的评价 7.自认为有什么缺点 8.因为这个缺

3.21 通知14：30进入腾讯会议，一开始我以为直接进去开始面，结果助理告诉我要排队，有点尴尬。不过助理安慰我说没事儿，然后大概15：00入面 1. 自我介绍（讲得有点多了，面试官都想打断了，本来想引一下面试官后面问我熟悉的内容，因为会的真不多） 2.看你还是大数据方向的内容多，问一下Hadoop吧 3.Hadoop组件 熟悉组件的作用 4.MapReduce过程及中间结果数据，reduce阶段

TimeLine：一面20221108（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：渤海银行的一面分为两个环节——第一个环节为无领导小组会议，第二个环节为半结构化面试 一面 环节1：无领导小组会议 10位候选人，每人2分钟自我介绍结束后，5分钟阅读题目，每人1分钟陈述个人观点，10分钟详细谈论，5分钟总结汇报。 讨论主题为“如果银行发生了用户数据

TimeLine：一面20221115（已挂） BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：北京移动的面试环节紧凑，面试时间5-6分钟，问的问题都比较常规 一面 1. 毕业时间在什么时候？ 2. 在北京移动公司是否有直系亲属？ 3. 对于北京户口是否有刚需？ 4. 你的年薪预期是多少？ 5. 有没有投北京移动的其他岗位？ 6. 是否愿意接受调剂到市场/综

TimeLine：一面20220420（已挂） 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题，因此时间线分布在2022年 一面 1.SQL代码 面试时会共享屏幕在本地进行编写，不要求跑通，提供大致思路即可。 下述解答可能存在问题，敬请读者批评指正。 现在有两张数据表，分别为： 订单表 orders，字段有：

TimeLine：一面20220424，二面20220427，三面20220505（已挂） 当时的BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：该文档记录2023届暑期实习面试的相关问题，因此时间线分布在2022年。以下问题的答案可能存在错误，敬请读者批评指正 一面 1.SQL考察 数据表内容： 播放表play_table，包含字段日期（dt），用户ID（

业务面： 1、自我介绍 2、平时生活中会有习惯用数据分析的思维来思考问题吗，举个例子 3、有个产品在过年前使用的用户很多，但是过年回来之后用户的次日留存率很低，你会从什么方面去分析这个问题？ 4、假设我们现在有一个表格，有一个直播间可以打赏，有打赏人，被打赏人，打赏种类，打赏金额，打赏时间这五个字段，让你来看这七天每天的打赏总金额，以及日环比，就是今天的数据/前七天其他的数据，你会怎么去思考这个问

3.21 一道SQL：按要求查询最近一条修改记录 一道算法题：按要求倒转字符串（可以原地操作） 简历相关：实习+美赛经历（数据相关的经历，问的非常简短，估计前面耗时太长） 大数据生态相关：我阐述了自己现有的理解程度（非常浅薄，自己没有相关项目经验；面试官没有多问） 反问：想从事这方向的工作，还有哪些努力要做？ 面试官表示大数据生态方面的知识需要加强，其他计算机基础方面的也可以提高（任重道远呜呜呜）