我耗时的 Java 应用程序是否会通过将一些工作转移到 GPU 而从 Rootbeer 中受益？

Question

我的 Java 应用程序读取数千个文本文件，遍历行并将文本解析为浮点数，并用它们进行一些计算，然后将结果保存到一些文件中，现在我使用多个线程同时执行它们，仍然需要大约一个小时来运行整个应用程序。

这是我的应用程序功能的简化伪版本：

String Lines[]=ReadFile("abc.txt"),Items[];
float its[];

for (int i=0;i<Lines.length;i++)
{
  Items=Lines[i].split(",");
  its=new float[Items.length];
  for (int j=0;j<its.length;j++) its[j]=Float.parseFloat(Items[j]);
  do some calculation with : its[]
}
Do more calculation, save results to a StringBuffer.
Save StringBuffer to ("abc_result.txt");

我已经读到Rootbeer能够将一些工作负载转移到GPU并加快该过程，所以我的问题是：

[1] Rootbeer可以在GPU上处理文本解析和文件I / O吗？还是我需要在CPU上完成这部分，而只能在GPU上进行计算？

[2] 我的应用程序会从 Rootbeer 中受益吗？

Answer 1

答案，就像往常一样：视情况而定。

Rootbeer将能够将一些工作转移到GPU上。但是有很多警告。

1. 你必须学习一种全新的做事方式。
2. 它可能不会加快速度。这取决于应用程序中的瓶颈在哪里。例如，如果您的问题是 I/O 密集型的，那么 GPU 处理将无济于事。你可以通过查看应用运行时的 CPU 使用率来检查代码的现状。如果需要一个小时，那么除非您的文件非常庞大，否则听起来好像是 CPU 密集型的。
3. （这是最重要的警告。您应该首先优化您拥有的代码，并检查那里有多少空间是为了改进。GPU 处理本质上只是为问题投入更多的马力;这是一个好主意，当且仅当您的代码已经以最佳方式运行时。

现在，从外观上看，应用程序中的许多处理都与处理字符串有关。您正在字符串上调用 .split（），这会将其分解为字符串[];然后您浏览这些位并读取每个位以转换为浮点数;然后你做你的计算。这是一项非常繁重的工作，尤其是在垃圾收集器上，它必须摆脱所有这些字符串。

在这个问题中，我对非常相似的东西做了一些详细的分析，使用整数而不是浮点数，这导致了一些详细的讨论。结论是，放弃基于字符串的方法并逐个字符读取文件，手动将它们转换为整数，这有很大的不同。几乎可以肯定的是，非常相似的东西将帮助您生成浮点数。

所以，简而言之，Rootbeer可能会有所帮助，但在你尝试一些激烈的事情之前，你可以做很多事情。