大约45min 自我介绍 项目介绍 编程题: 顺时针打印矩阵(实际上变成了按顺序打印矩阵) 一个数的二进制有几个0 SQL: 每个学生合格了的成绩的平均分(HAVING) 总成绩第三名的学生 SHELL: 数一个文件出现了几个"beijing" 智力题: 3l和5l的杯子,量出4l水 操作系统: 死锁是什么、怎么解决 计网: 浏览器访问一个网站,有哪些过程 数据结构: 了解哪些数据结构 hashm
个人情况简述:本硕双非,acm银牌 测评答的个人感觉不错,笔试AK 测评隔天笔试(第一批),之后就跟大部队流程差不多约了一、二面 一面(总时长50分钟),二面(总时长40分钟) 纯业务理解,深挖实习经历和项目经历 提出的问题多为数仓设计问题和开放性问题,基本都是大量的对话和交流,因为很多想法是结合项目经验的临场idea,个人没有记录 携程给我的感觉就是,如果你做过很多项目,阅读过大量相关设计的学习
一、字节 data 数据库开发 1. 数据库相关知识 ○ CLOG, ○ XLOG ○ MVCC, ○ 增量提取,目的是什么,和原来的主从复制有什么区别 ○ 冻结事务, ○ 分布数据库事务提交, ○ pgsql的事务回滚, ○ 分区表, 分区表的元数据 ○ rocksDB、levelDB 2. move 函数,作用是什么 3. forward 4. 模板 5. 智能指针,shared_pointe
一般不写笔试的面经,单纯今天做题过程有点小心得就记录一下吧 3道算法题均ac,2道sql题和1道算法题,每题25分 1.求qq音乐平均完播率 2.求qq音乐每个用户top3播放音乐 3.字符串dfs问题 sql题不像算法题可以拿到部分分,反正我笔试一直以来sql题要么满分要么0分(笑死) 这次的2个题都属于很快把测试数据过了,然后一提交通过0 这里第一题的问题点在于我order by的时候,因为题
分享一下苏银凯基线上初面 线上会议 群面 早上9:35开始 10:20左右结束 两个面试官 首先轮流自我介绍 按照自己的编号一个个来 (一开始我还以为随机抽 紧张到我了) 每个人一分钟左右 轮到我的时候 不知道是不是因为带着耳机且面试官低头写东西 我还背的挺流利的 嗓音也挺亮 也没怎么紧张,不过语速还是有点太快了 应该有的放矢 重点的地方适当放慢 节奏找好才对。 介绍完后每个人说一下自己求职过程中
当时我来到了冉星的大楼,走进了刚刚安排好的面试房间。一面的面试官是一位年轻的数据分析师,他轻轻拍打着桌子,微笑着问我:“你好,请自我介绍一下。” 我心里有些紧张,但仍然振作精神,开始介绍自己的教育背景、工作经验以及个人技能。随着面试的深入,面试官逐渐引导我进入数据领域,并开始询问我关于数据处理和分析的问题。我使用SQL对一些数据进行了操作,并用Excel进行可视化展示,最终得出了可行的解决方案。面
离线数仓项目介绍 hdfs读流程 hdfs 中datanode怎么与namenode交互 mr过程 hive数据倾斜,介绍原因和解决方案 介绍一下网络结构,tcp在哪一层 java有哪些集合类 介绍java接口 MySQL索引 数据结构(B+树) 反问 上海银行数仓技术框架
笔试题目: 1、join、left join、 right join的区别 2、男女点击率都上升,总体点击率下降,解释原因 3、表A的字段是国家country,城市city,销售额sale,写一段sql代码查询每个国家的销售额最高的城市 4、数据分析的流程是什么 --------------------------------- 面试题目: 等我面试完再更新
本以为凉了,但没想到面试官太好了,给了我二面机会,但无奈太菜害 二面是由冉星的数据分析团队的Leader面试的,主要包括以下内容: 项目经验:被问及过去的数据分析项目经验,需要详细描述自己在项目中所扮演的角色、面对的挑战以及解决问题的方法。 统计学知识:被问及统计学知识,例如假设检验、方差分析等,需要能够深入理解并应用到实际业务场景中。 机器学习:被问及机器学习知识,例如分类、聚类、回归等,需要能
阅前预警:俺是社招,和校招的同学面试可能略有不同 1-HR电面 自我介绍 讲一个过往项目 了解SHEIN吗 目前坐标,为什么要来广州,求职地理范围 过往薪资,意向薪资 2-业务负责人视频面(商品企划) 自我介绍 自我介绍深挖,讲一个和过往经历相关的项目 项目深挖,选取哪些指标,怎么发现问题,实施哪些策略,如何确定不是另一方面的问题 是否会SQL(就问了一句,没细挖。。。 反问 “后续和hr联系,谢
3.11笔试-3.13约一面-3.16一面-3.17约二面-3.22二面-3.24offer Bg到家事业群 两个面试官都很nice 一面:感觉面试官是搞后端开发的,一直在问java和mysql的八股,但都是常见的,比如容器、线程池、mysql隔离级别、MVCC等。大数据的八股有zk怎么保证有序、kafka重复消费等。手撕删除倒数第k个结点。还问了一下数仓的分层。 二面:挖项目,手撕快排,聊人生
陆续分享点面经 虽然大部分都被挂了hh 希望能帮到大家 3.15 一面 1.自我介绍 2.题外话 怎么看待数仓和算法的联系 3.项目 4.介绍一下对大数据技术生态的了解 5. 怎么理解spark和hive 6.hive的逻辑架构 7.MR的流程 8.整个MR有几次排序 9.spark的shuffle 10.怎么确定spark分解成多少个task,即spark任务的并行度怎么指定 11.stage的
数据开发工程师 面试官提前3分钟到了,说提前开始。 自我介绍,面试官那边很吵,介绍完让我重复一遍项目。 简单问了一下项目是干嘛的。 八股:进程线程,tcp,事务。 题目:层次遍历 反问:部门工作内容。笼统介绍了一下,就说业务上面的东西没有接触过的人,很难解释清楚。 纯纯的kpi面。整体感受两个字:敷衍。30分钟。压根就没想听我说话。 我投的是大数据开发工程师,一点都不问Hadoop spark之类
大概20min 自我介绍➕为什么选择汉得➕你在数据分析常用方法工具➕在小组中角色➕小情景问题➕期望薪资➕工作说明➕反问 感觉答得不太好 凉凉