面试高频题1： 题目：说一下abtest的流程 答案解析： 实验的流程：确定目标和假设->确定指标->确定实验单位->计算样本量->实施测试->分析实验结果 ● 其中确定指标中比较关键的是要确定评价指标和护栏指标，评价指标就是驱动公司实现核心价值的指标，要具有可归因性、可测量性、敏感性和稳定性；护栏指标也就是辅助指标 ● 确定实验单位有从用户层面、访问层面和页面层面进行考虑的情况，用户层面适用于易

一面 10.12 10min 一个面试官，主要挖简历。 好长时间没消息我都以为g了，又收到了二面通知 二面 10.31 10min 一个面试官，挖简历+期望薪资+家是哪的，为啥来深圳等 一面面试官有点丧丧的，感觉好困好困。二面的面试官很和蔼，戴口罩也能看出来全程笑嘻嘻的。 不知道是不是KPI，有没有后续。 #广东联通##深圳联通##面试#

hive的架构 hive外部表和内部表的区别 内部表的数据由hive管理，且存储在hive.metastore.warehouse.dir配置下的路径中；外部表的数据由HDFS存储，路径可以自己指定； 删除表时，内部表会把元数据及真实数据删除；外部表不删除真实数据。 你用过hive哪些窗口函数 可参考：面试官：你用过哪些窗口函数 一般用什么文件格式 可参考：面试官：“你们实际生产中hive用什么文

面试高频题6： 题目：说说对ABtest/的理解 答案解析： AB实验经常运用在活动策略是否有效的问题上，它的理论基础是假设检验，也就是选择一种合适的检验方法，去验证在 A/B 测试中我们提出的假设是否正确。 现在，你只要知道“假设检验”中，最重要也最核心的是“检验”就可以了，因为选取哪种检验方法，取决于指标的统计属性。 A/B 测试是促进业务持续增长的最实用、最有效的方式。 面试高频题7： 题目

两人，上来先自我介绍，hr姐姐问是否独生子女，家在哪，对工作地点要求，是否单身，成绩，模电数电成绩 技术经理？问项目，你觉得最重要的项目，然后挑一些细节问，用了多少外设，他挑一个外设配置问了一下，问写了多少行代码？（大一开始参加各种比赛，真算不来，一个项目多的几百上千？少的几十？真没注意过，再说如果想要代码量，写屎山不是随便堆么）有没有用过其他的芯片，回的stm32，又问具体型号回常用f103，忘

### 一面技术面 自我介绍 四道算法 前两题是sql，其中一个难点的就是求连续登录2天以上的用户 一道快排 一道求二叉树是否是对称二叉树，就是左右节点是对称的 问实习经历（问的很细） 工作中的难点 维度建模过程 聊到数据仓库工具箱这本书的内容，我都不会。。。 数据倾斜（我从原理，场景，解决方案三个角度回答的） 问到一些常用函数，UDF,UDAF,UDTF概念 hive的概述 hadoop，hiv

面试高频题11： 题目：算法部门上线了新的推荐算法，在ab-test中败给了老算法，让你找出其中的原因，需要说出具体思路和框架 答案解析： 电商平台的商品推荐中，商品历经曝光、点击、加购物车、下单这一系列漏斗。应该分别比较两个算法推荐商品在各环节的转化率，并针对不同环节寻找原因。如果较老算法而言，新算法推的商品从曝光至点击的转化率很低，则应该从推荐推送客群的画像思考，说明推荐算法推送的商品并不适合

  #校招#    刚刚面完，感觉面试官没啥耐心，都没怎么问就结束了 背景23应届双非硕，搞的机器学习，时间线：9.9投递，10.25笔试，11.2一面 问题： 1.在你说的数据分析经历里面挑一个说说你在里面用数据分析做了什么贡献，带来了什么价值能让你有成就感。 2.我看你的数据分析更偏向研究方向，你是怎么了解到我们公司的数据分析岗位，你觉得我们公司这个岗位日常是干啥的。（说实话这个问题没答好）

1-4面为春招实习，很遗憾最终没有通过，5-8面为秋招投递同一个部门，hr面后通知说换了一个组加一轮技术面和hr面，总体来讲实习面试更侧重实验室项目，秋招面试会细聊实习工作，每一轮的面试官都很nice，也都是一次很好的学习经历，感恩这一年和蚂蚁的相遇～ 一面（技术面） 介绍项目 遇到了什么问题 怎么解决的 介绍一下大数据的发展历程 项目选型，为什么用这些组件 介绍另一个项目 除了准确率还用了什么指

面试高频题1： 题目：说一说数据分析流程 答案解析： 第一步： 与业务方沟通问题，明确分析目标； 第二步： 对目标进行拆解，可以采用两步分析法，也可以采用人货场分析法，通过数据定位问题源头； 这里可以通过计算各个维度该指标的变动系数=（指标异常前-指标异常后）/指标异常前，选出变动系数较大的前几个维度，对其进行分析 第三步：与产品、运营和技术沟通，找到问题原因。 面试高频题2： 题目：指标异动的分

面试高频题13： 题目：用户有目的的访问app（例如搜索女装），但是下单量较少怎么分析 答案解析： 漏斗分析。 下单转化漏斗：访问app--商品详情页--购买页面--支付页面--支付成功。 定位是哪个环节出现问题后，与技术人员和产品人员沟通，找到原因。 面试高频题14： 题目：如果近期贝壳二手房成交量下跌，怎么分析 答案解析： 首先，按照省市、价格区间等维度划分，找到是哪个维度下的二手房成交量下跌

面试高频题21： 题目：一家实体零售企业发现本月销售额同比下降30%，如何来分析销售额同比下滑的原因呢？ 答案解析： 业务模型初步分析： 实体零售一般是以全国-大区-小区-单店的管理模型进行运营。 逻辑拆解： ①内外部大环境判断： 外部环境（PEST）： 政策：如国家出台有关政策。 经济：如市场经济环境影响，竞品的影响。 社会：如社会上产生不利于舆论。 科技：如新技术出现并没有促进消费，反而产生不

面试高频题1： 题目：谈谈对短视频行业的理解 答案解析： 首先，该行业中长期来看会往哪个方向走： 短期和长期该行业都有着蓬勃向上的发展趋势，市场规模非常庞大，18年增长率超过了700%，虽然现在增长率放缓，但规模仍在增长。 其次，识别出这个行业的关键风险和成功的驱动因素： 内容生产者的质量，人们碎片化的时间等（本质上是内容行业，需要靠内容吸引用户） 最后，这个行业成功的企业和失败的企业大概都有哪些

面试高频题1： 题目：讲一下Union和Join的区别 答案解析： UNION是两张表进行上下拼接，产生的两个记录集(字段要一样的)并在一起，成为一个新的记录集，分为UNION和UNION ALL两种方法； JOIN 是两张表进行左右连接，条件匹配的记录将合并产生一个记录集，有LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN等多种方法。 面试高频题2： 题目：说

面试高频题1： 题目：抖音的盈利模式 答案解析： 1. B2B 收入 抖音利用网红和品牌合作的伙伴关系盈利 2. 品牌滤镜 在抖音上，用户可以给短视频添加滤镜。一些品牌可能会为用户添加专属滤镜，让用户把品牌添加到他们的视频里面。然后，他们可能会请网红主播用这个滤镜拍摄短视频，其他用户看到之后就会跟着使用。一些品牌方可能会造势和滤镜搭配宣传。 在抖音上，用户可以创建音频并上传到平台供其他人使用。这个