本科ee 硕士失效分析 目前在某航空所实习 主要投递电性失效分析 10.12 HR面（电话面） 姐姐讲话超级好听 还有兴趣聊一聊吗 可接受的薪资是多少 自我介绍 实习的任务 实习的难题 有offer吗 为啥还投 10.14 二面（主管面） 主管也是懂行选手，聊了一个多小时，快抑郁了 1.简单聊了聊失效分析在实验室的手法 2.学校经历 因为我是联培所以着重介绍了我在本科时候的经历 3.你可能对岗位有

这是我面过时间最长的面试 1h20min 技术面+hr面 2个数据部门的主管+1个hr 技术面 第一个主管主要疯狂轰炸关于机器学习基础知识， 包括各个基本模型的流程，比如SVM，LR,聚类算法等 以及深度学习的一些模型知识CV这些，还想问我NLP，但我说我们接触过 总之能问的都给你问一遍。 然后深挖简历上关于数据建模的项目，问的很细很细 平常了解数据科学领域的前沿知识用什么公众号之类的 第二个技术

20221014携程面试记录 写在前面：岗位是大数据底层框架开发工程师 接的15:30的面试，面试官31到的，大概面了40分钟左右，问的不深，除了Spring那一套不会，其他都答上来了，整体感觉还不错，在这里记录下 面试流程 自我介绍 第一个项目细说，详说架构（大数据相关的项目，巴拉巴拉一顿说） 第二个项目细说（实现了哪些功能） 第三个项目细说 第四个项目细说 问Spark为什么比MapReduc

岗位：数据研发工程师 部门：蚂蚁集团-数字金融线-风险管理部 提前一天电话约面试时间，约的晚上8点。我以为会给我发视频会议链接，但一直没等到，回拨过去座机无法接通。8：09接到了电话。说一直都是电话面，可能最后一面视频面。 就问了实习的项目，没有八股文。 反问问了部门工作内容：产品是花呗、借呗。技术栈java，scala，hive。大数据那块我不太了解，估计寄了。 总时长：20min 面试官逻辑清

一面时间：2022.10.13 星期四 10:30-10:45 和HR聊天比较多 自我介绍 是否了解就业地点？ 兴趣爱好 优缺点是什么？ 现在有没有女朋友？（？？？这都要问，哈哈哈） 是否考虑考研？为什么？ 大学期间参加过什么项目？简单介绍一下 面对一个新技术怎么去学习？ 大学期间最后悔的事？ 期望薪资是多少？ -------------------------------------------

本人本应是23届应届生，但是计划之外的是获得了推免资格，综合考虑之后选择退出秋招队伍，准备找日常实习。 10.4简历投递 还在国庆假期中 10.12一面（40分钟） 1. 自我介绍 2. 做到题（二叉树层序遍历） 3. java网络编程模型 4. 实习项目介绍，实习工作 5. HBase集群架构介绍 6. java的HashMap介绍，说到了2倍扩容 7. 为什么是2倍，2倍有什么好处 8. jv

希望能攒攒个好运！ 群面 自我介绍 话题讨论 二面 自我介绍 实习做了什么 你对CHD的理解 说说什么是Hadoop 对HDFS的理解 详细说说secondarynamenode运行原理    edits是什么，数据存在哪里（这里回答错了，一直说磁盘。。。） 小文件造成的影响 HDFS HA架构说说 你对我们岗位的理解 job出错你会怎么解决 会不会看源码解决问题 hr提问 #大数据开发#

笔试（10.11） 岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。 一面（10.15） 笔试完，隔天约面，效率很高。 项目介绍，自己的分工 特征选择方法 数据挖掘中对于缺失值的处理方案 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。 Spark的原理，分布式是怎么搭建的。 Sql中union和union all的区别 数据行转列怎么操作 xgboost和gbdt的区别 x

9.28晚上十点电话没接到-9.29下午四点电话没接到-9.29晚上十点半约9.30面试 电话面 35min 自我介绍 讲了两个实习项目均没有深入提问 机器学习 -讲两个无监督 两个有监督学习算法 -讲的算法优缺点都是什么 -过拟合怎么处理 -知道决策树ID3吗 讲一下信息增益的公式 数据分析使用什么工具 sql：每个商家近三个月最大的三笔订单 python：给你一个数列怎么转换成数组 用哪个库的

浙商银行数据治理 9月30号 mysql优化方法 因为我的resume主要是数学建模竞赛和喜马拉雅实习的经历 深挖怎么用户画像还有推进的业务类容 为什么选择来银行？ 所以问的比较少 我反问了几个公司的数据基建做得怎么样？。 还有公司具体业务做什么？ 面试官说：不是银行的岗位，是分出去的部门，工资相对较高一些。 #后面的秋招会越来越卷吗#

字节跳动提前批：data-电商 数据科学 一面，部门成员：～50min 1.   自我介绍 2.   机器学习 a) XGBoost：损失函数推导、特征重要性的计算方法 b) 为什么用SHAP计算特征重要性，不用XGBoost自带的方法（实习项目） 3.   AB test a)   对于不同类型的指标，分别要怎么做统计检验 b)   用非参数方法检验偏态分布的指标，统计功效较低，有什么其他方法

数据分析工程师 开头自我介绍 1.数据挖掘与数据分析的区别 2.怎那么防止过拟合 3.中心极限定理 4.误差思维和置信区间 5.sql语句优化 6.朴素贝叶斯的定理和应用场景 7.反问 问的问题都是统计学该会的，也不难 吐槽一点，面试官说这个岗位是要招纯统计学的专业，但是官网招聘信息写的要求是计算机相关专业 我一个学统计的就因为专业课涉及一些大数据知识就直接给我当场发感谢信了，我真的不明白 是因为

一面 时间：具体时间忘记了，应该是上个月的事情，反正离今天好久了 内容： 1.自我介绍 2.问我纯数据分析技术岗和带点综合管理的岗位选哪个 然后就结束了······ 二面 时间：2022.10.17 内容： 1.自我介绍 2.家里在哪里？身高多少？学硕还是专硕？ 3.毕设做的内容 4.跟我讨论了我的科研方向（我做的信息传播动力学的方向，能看出来这个面试官对我的方向是有一定了解的） 5. 问我参与了

1.一面前的笔试题： 在通过简历筛选后，会有hr通过邮件以pdf的形式发送sql笔试题目进行作答，分为初级中级和高级三个等级，在每一个等级中挑一到题目作答，会给一到两张用户活跃表，根据需求求取dau等相应指标。（题目比较基础） 2.一面： 在通过笔试之后，hr会通过邮件发送飞书面试邀约，一面的面试官是入职后的mentor。在开始面试之前，面试官要求在线手写两道sql笔试题目，给半小时的时间，以pd

本来以为是偏运营 没想到是偏数据。感觉凉了 面试官迟到了三十分钟！！！ 问了对数据运营的理解 数据分析项目深挖 sql 数据库知识 然后是你觉得自身的优势 两个面试官都很冷漠 对我不是很感兴趣😂