20221014携程面试记录
20221014携程面试记录
写在前面：岗位是大数据底层框架开发工程师 接的15:30的面试，面试官31到的，大概面了40分钟左右，问的不深，除了Spring那一套不会，其他都答上来了，整体感觉还不错，在这里记录下
面试流程
- 自我介绍
- 第一个项目细说，详说架构（大数据相关的项目，巴拉巴拉一顿说）
- 第二个项目细说（实现了哪些功能）
- 第三个项目细说
- 第四个项目细说
- 问Spark为什么比MapReduce快
- 问HashMap底层原理
- 问HashMap加入自定义类要进行什么操作
- 问java如何实现线程同步（这里我分了两块儿说，第一个是线程有序，第二个是线程变量同步）
- 问synchronized关键字（场景题）
- 问volatile关键字
- 问SpringBoot结构&为什么好用
- 问SpringBoot AOC切面（不会Spring一套，直接说不知道，技术栈是大数据）
- 让举例宽依赖窄依赖相关算子
- 问HashMap为什么用红黑树不用平衡二叉树（我说我不知道，他说红黑树特性不用频繁的保持平衡，效率更高）
- 问HDFS读写过程
- 问DataNode备份过程需不需要客户端参与
- 问知不知道flink，我说了flink和SparkStreaming之间的区别
- 反问
以上
希望对后来者有所帮助
--> 持续更新状态，虽然感觉有些kpi面，但是还是许愿二面~~这个岗位非常符合预期
//20221017 晚10:09 收到二面通知
//20221020更新 下午四点的二面，目前二面已完成，面试官很有意思，是我太菜/捂脸，感觉有点凉，全是源码层面的问题，下面稍微记录下（整体50-60分钟）
- 自我介绍
- 项目深挖，问kafka自身能不能保证重复消费漏消费
- 各种项目中是否可以作优化，评论系统大数据量用线程可不可以实现
- 问双亲委派机制可不可以打破
- 问反射相关
- 问线程同步相关的东西
- 反问-->部门做啥的（说定制化hadoop和spark，动源码），我自己看的论文里的一个疑惑的点，多久出结果
- 总结：感觉很凉/捂脸，问的都是情景结合优化相关的东西，源码层次，总之我太菜了/捂脸，得去看看kafka的offset管理和java高并发的一些东西，java新特性还是了解的太少了；
以上
希望对后来者有所帮助
不论过不过，都得夸夸携程的面试官，到现在几乎每次面试，感觉都很好，都是那种引导你一直深入，而非八股文，而且也能学习到很多的东西
持续更新状态（如果有的话/捂脸）
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