招联金融-数据岗-面经
笔试（10.11）
岗位是数据开发，一道编程，几十道选择。难度不大，但涉及面挺广。
一面（10.15）
笔试完，隔天约面，效率很高。
- 项目介绍，自己的分工
- 特征选择方法
- 数据挖掘中对于缺失值的处理方案
- 说一下Python（pandas）中常用的数据处理算子。
- Spark的原理，分布式是怎么搭建的。
- Sql中union和union all的区别
- 数据行转列怎么操作
- xgboost和gbdt的区别
- xgboost常调的参数有哪些
- svm原理
- 说一下你在研会组织了什么活动？
- 讲一下你支教的经历。
- 反问
二面（10.16）
一面结束，当天晚上约二面，再一次佩服招联的效率。
- 自我介绍
- 项目竞赛深挖
- 说一下你风控项目中用到的模型？
- 数据挖掘中缺失值和异常值是怎么处理的？
- 特征降维怎么做？
- Sql用过哪些操作，举个例子
- Sql如何提高运行效率？
- 过拟合的处理方法？
- 项目中遇到困难如何解决？
- 领导交给你一项不可能完成而且又很重要的问题，怎么办？
- 反问
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