就做了自我介绍,然后问了实习经历,考了一个sql的题目和一个sql的运行顺序 就直接结束了,说了解的也了解完了,也没有工作经验,也不知道可以问什么了 两段实习已经不能算工作经验了吗
记录一下民生银行信用卡中心 1.面试官介绍部门 有软开、大数据平台、数开等等 2.问个人意向 ,我说的是数开 3. 2分钟自己我介绍 4. 询问个人技术栈 (java和大数据组件) 5. 除了java还有什么技术栈(python、Scala) 6. java八股 (很简单的那种) 7. 大数据组件一些问题记得不是很清楚 8. 1分钟介绍一下自己拿手项目 9. 介绍实习经历(主要是大数据的数据链路)
昨天面的,三个面试官。 开始就是自我介绍。 1、第一个面试官问了问我一个数学建模的题目。我自己提了一嘴lstm,问了一下三个门 2、问了个sql题目,id不一样,邮箱有重复,怎么选出来,说用pandas也可以,问我pandas,不过我确实不常用pandas就没答出来 3、场景题,有通讯时间、地点、上网记录,如何判断哪些人是学生。 第二个问我懂不懂kafka、Hbase这些,我说不懂,就结束了。 感
本人大四研0。感觉这次面试是本人经历的面试以来最有难度的一次,Mobvista看网上风评很好,希望疫情赶紧好起来,我想去实习了。 11.02 一面(1h) 1.自我介绍 2.项目介绍 3.货拉拉实习工作 4.docker镜像分层以及核心原理 5.HBase预分区、rowkey设计原则 6.是否了解spark on k8s,说的不太懂k8s 7.描述下spark on yarn的任务调度流程(clu
联通数科-数据开发 三四个面试官挨个提问 1.自我介绍 2.针对简历问了项目和实习 3.一个简单的sql题 口述 表中有id不重复和邮箱重复 找出重复邮箱… 愣了一下 因为题目说的很简短没有其他要求 然后就回答 对邮箱groupby count一下 面试官说没问题 4.询问使用过的数据库 (不大记得原话是啥,细问了一下是说olap存储引擎吗? 面试官说是 像ck、hbase、doris)回答:使用
不知不觉中,互联网秋招惨淡元年悄然拉开了序幕。在女友的提醒下,在开学前开始了秋招投递,刚开始简历投递之后的悄无声息。但寂静并没有太久,感谢信便如雪片般飞来。随着时间流逝,愈发感到今年招聘市场的寒气逼人。除了感谢信,只有进度中的“简历待查看”。时光如流矢般划过,纵使如此,时间流逝的速度也赶不上简历被挂的速度。 和舍友笑谈说,现在可能是铜九铁十了,秋招可能要从七月开始了(笑)。调侃归调侃,事实上回顾所
TimeLine:一面20220820,二面20220827(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 笔试 涉及统计学、概率论、机器学习、SQL等方面的知识,详情可在牛客网上搜索“猿辅导数据分析笔试”获取更多信息 一面 1. SQL题,口述解法即可 课程信息表lesson_order,字段:学科 subject, 用户id userid, 订单id ord
TimeLine:一面20220826,二面20220902,三面20220915,HR面20220920,意向20221017 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话:字节秋招走的是跨部门转正,并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容,敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降,怎么分析? ①明确分析指标: 人均使用时长 = 总使
1、实习的工作是什么? 2、SQL调优有哪些? 3、介绍一下项目,主要做什么工作?(项目介绍还不顺畅) 4、为什么学大数据? 5、项目里的Flume是怎么用的? 6、TailDir为什么可以断点重传?(面试官说不能) 7、Linux什么指令可以监听文件? 8、Flume的事务是怎样的?(因为上一题提到了事务) 9、Kafka的基本架构? 10、RXR队列(不知道是什么东西) 11、Kafka的pa
1、实习的工作内容是什么? 2、有写过UDF吗?如何实现UDF? 3、UDF要成为永久函数怎么做?如果不加temperory,函数下次还能用吗? 4、UDTF了解吗? 5、Hive的窗口函数有了解过吗? 6、开窗函数Over()中有没有orderby有什么区别? 7、汇总数据开发是怎么做的?(实习工作) 8、Flink任务的并行度和内存怎么设置的? 9、Flink的TaskManager内存模型了
TimeLine:一面20220901,二面20220901,HR面20221009(已挂) BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 商分和数分的差别? 2. 如何向刚开始接触AB实验的同事解读实验结果? 3. 如果某指标受到组前和策略的共同影响,如何确定策略对该指标的影响大小? 4. AB实验中如何对异常指标作归因? 二面 1. 商分的缩写是BA,你
一面:电话面试 1、自我介绍 2、挑一个实习项目讲一讲 3、项目里的数据是怎么处理的? 4、数据研发选择哪一块?(数据仓库、数据平台、数据算法、数据挖掘) 5、讲讲MapReduce的原理 6、环形缓冲区为什么要反向? 7、实习的存储计算用的是什么组件 8、有金融相关知识的储备吗? 反问: 1、这一面算是第一面吗(是)?算专业面吗(是)? 2、做什么工作的?(国外金融银行业务) 3、用到哪些技术栈
#面经# #秋招# #博世# 1面是和hr,问了一些简历相关的实习和项目,再聊了聊对公司的了解。hr小哥哥人很好。 2面是和欧洲老板,全英面试50min。全程像平时与欧洲人聊天的风格,准备的问题都没考,比较轻松的氛围。问的专业问题不多,一直在夸我(熟悉的欧式捧杀风格),但面完更没底了。
#数据人的面试交流地# TimeLine:一面20220722,二面20220727,三面20220810,HR面20220815,意向20220824 BG:北邮本硕,管理类专业,两段实习经历:字节数据分析师、美团商业分析师 一面 1. 简述p值的概念 定义1:根据检验统计量的样本观察值得出的概率,此概率为原假设可被拒绝的最小显著性水平 本质上是一种概率,可以由统计量的样本观察值计算出来,与显著
面试岗位:数据库工程师 两个面试官,一个主要问知识点,另一个主要问实习、项目 介绍一下HDFS的写流程 Spark、Flink有哪些部署模式? Standlone和Yarn(Client、Cluster),会话模式、单作业模式、应用模式 有没有写过Flink平台的开发代码? Yarn由哪些角色组成?各自的任务是什么? Yarn的调度器有哪些? Hive和HBase的区别是什么? 项目中Kafka的