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【秋招】美团-大数据-一面-二面-三面-hr面(池子)

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小牛编辑
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2023-03-28

【秋招】美团-大数据-一面-二面-三面-hr面(池子)

2022.10.10 一面 1h
  1. TDL优化推动存在什么问题?
  2. 所有的下游修改代码由公共层实现是合理的吗?如果不合理有什么解决方法?
  3. 目前整个数仓多少任务?(母鸡
  4. 目前数仓分几层?你觉得目前分层中的平衡应该怎么做到或者有什么思考?
  5. SQL题:一个tb表,里面有姓名,课程分数,课程名称,目标:取最高课程分数的学生名字。我的答案用了join,然后提问:join的优化有哪些?
  6. Java题:反转字符串,用数组实现。提问:能不能用其他的数据结构实现?
  7. Java题:写一个你喜欢的排序
  8. 扩展:Flink OOM

总结:一面主要针对实习经历而展开,没有八股问题,主要考察对数仓的理解程度。此外还考察编码能力。

2022.10.17 二面 1h
  1. 未来职业规划?考不考虑做AI?
  2. 实习的主要工作?
  3. 在实时项目中的技术选型的理由?实时中最大的困难?(OOM
  4. 最近看什么书?(大数据之路)谈谈哪块印象深刻?
  5. 发表论文过程中可以总结的经验?
  6. SQL题:一个tb表,里面有user_id,page_id,dt。1)求每个页面每天vv? 2)求每个页面每天的uv ?3)求每天用户访问最多的页面?
  7. 大主播小主播求vv中数据倾斜的处理?(头部map join,剩下shuffle join,然后union)还有没有别的处理方法?怎么知道哪些是头部?
  8. 按照上面3)问题,讲一下SQL提交到Spark后的流程?(Catalyst + Tungsten
  9. Java题:一个走廊x米,现在有a米,b米,c米的木板,现在需要知道最少多少块铺满走廊?

2022.10.18 三面 40min
  1. 为什么从计算机视觉方向转大数据?
  2. 项目挨个问了一遍(科研 + 实习的三个项目)
  3. 科研都是自己做的吗?
  4. Flink项目的数据源是什么?数据结构是什么?对Flink怎么看?
  5. Spark的项目做了什么优化?
  6. 怎么解释tdl?怎么做优化?介绍一下实习的数仓?
  7. 读过什么书?怎么理解业务过程?
  8. 怎么理解数据开发的岗位?你觉得实习过程中这几个工作覆盖了数据开发的多少工作内容?
  9. 一个SQL题:获取每个城市销售额最高的top3商品

2022.10.20 hr面 20min
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